Sobre a API:
A API de Previsão de Propósito de Viagem é uma ferramenta poderosa que permite que empresas e companhias de viagem entendam melhor as necessidades e preferências de seus clientes. Ao analisar dados históricos de reservas de viagens, a API utiliza tecnologia de inteligência artificial para prever com precisão se um determinado itinerário é para uma viagem de negócios ou para férias.
Essa API pode ser usada por uma ampla gama de empresas no setor de viagens, incluindo companhias aéreas, hotéis, empresas de aluguel de carros e agências de viagens. Ao obter insights sobre os propósitos de viagem de seus clientes, essas empresas podem adaptar melhor seus produtos e serviços para atender às necessidades de seus clientes, o que pode levar a um aumento na satisfação e lealdade dos clientes.
Uma das principais vantagens da API de Previsão de Propósito de Viagem é sua capacidade de prever com precisão o propósito de uma viagem com base em dados históricos. Isso é possível graças aos algoritmos de IA que foram treinados em grandes quantidades de dados de viagens, permitindo que a API identifique padrões e tendências que seriam difíceis de distinguir para humanos. Como resultado, a API pode fazer previsões com um alto grau de precisão, o que pode ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas sobre como comercializar e vender seus produtos.
Outra vantagem da API de Previsão de Propósito de Viagem é sua facilidade de uso. A API foi projetada para ser facilmente integrada a sistemas existentes, o que significa que as empresas podem começar a usá-la de forma rápida e simples, sem necessidade de ampla expertise técnica. Isso a torna uma ferramenta valiosa para empresas de todos os tamanhos, desde pequenas agências de viagens até grandes corporações multinacionais.
No geral, a API de Previsão de Propósito de Viagem é uma ferramenta poderosa que pode ajudar empresas do setor de viagens a entender melhor seus clientes e adaptar seus produtos e serviços para atender às suas necessidades. Ao fornecer previsões precisas sobre o propósito de uma viagem, essa API pode ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e melhorar seu resultado financeiro.
Informe as datas de partida e chegada, destino e receba a previsão do propósito da viagem.
Marketing Direcionado: As empresas de viagem podem usar a API para entender o propósito da viagem de um cliente e usar essas informações para direcioná-los com mensagens de marketing personalizadas. Por exemplo, se a API prevê que um cliente está viajando a negócios, a empresa pode oferecer a ele descontos em serviços relacionados a negócios, como salas de reuniões ou transporte para conferências.
Segmentação de Clientes: Ao usar a API para segmentar clientes com base no seu propósito de viagem, as empresas podem entender melhor sua base de clientes e adaptar seus produtos e serviços de acordo. Por exemplo, se a API prevê que uma grande parte dos hóspedes de um hotel está viajando a negócios, o hotel pode querer se concentrar em oferecer comodidades que são importantes para viajantes de negócios, como internet de alta velocidade ou um centro de negócios.
Gestão de Receita: A API de Previsão de Propósito de Viagem pode ajudar as empresas de viagens na gestão de receita, permitindo que compreendam melhor a sazonalidade e os padrões de demanda para diferentes tipos de viagens. Por exemplo, se a API prevê que uma rota ou destino específico é popular para viagens de férias durante os meses de verão, a empresa de viagens pode ajustar os preços e o estoque de acordo para maximizar a receita.
Detecção de Fraude: A API pode ser usada para identificar atividades suspeitas relacionadas a reservas de viagens. Por exemplo, se a API prevê que um cliente está viajando a negócios, mas a reserva foi feita usando um cartão de crédito pessoal, isso pode indicar potencial fraude. A empresa de viagens pode então investigar mais a fundo ou tomar as medidas adequadas para prevenir transações fraudulentas.
Avaliação de Risco: A API pode ser usada para avaliar o risco associado a uma viagem em particular. Por exemplo, se a API prevê que um cliente está viajando para lazer, mas o destino é conhecido por altas taxas de criminalidade, a empresa de viagens pode fornecer ao cliente informações adicionais de segurança ou oferecer destinos alternativos que podem ser mais seguros.
Além das limitações de chamadas à API por mês, não há outras limitações.
Preveja se uma viagem é a trabalho ou a lazer
Obtenha Propósito - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
departureDate |
[Obrigatório] the date on which the traveler will depart from the origin to go to the destination. Dates are specified in the ISO 8601 YYYY-MM-DD format, e.g. 2017-12-25 |
originLocationCode |
[Obrigatório] city/airport IATA code from which the traveler will depart, e.g. BOS for Boston |
returnDate |
[Obrigatório] the date on which the traveler will depart from the destination to return to the origin. Dates are specified in the ISO 8601 YYYY-MM-DD format, e.g. 2018-02-28 |
destinationLocationCode |
[Obrigatório] city/airport IATA code to which the traveler is going, e.g. PAR for Paris |
{"data":{"id":"BOSPAR20230510","probability":"0.99877286","result":"LEISURE","subType":"trip-purpose","type":"prediction"},"meta":{"defaults":{"searchDate":"2023-04-11"},"links":{"self":"https://prod.api.amadeus.com/v1/travel/predictions/trip-purpose?originLocationCode=BOS\u0026destinationLocationCode=PAR\u0026departureDate=2023-05-10\u0026returnDate=2023-05-25\u0026searchDate=2023-04-11"}}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/1900/trip+purpose+prediction+api/1596/get+purpose?departureDate=2023-05-10&originLocationCode=BOS&returnDate=2023-05-25&destinationLocationCode=PAR' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Get Purpose retorna uma previsão se uma viagem é a negócios ou a lazer, juntamente com uma pontuação de probabilidade indicando o nível de confiança da previsão
Os campos-chave nos dados de resposta incluem "id" (identificador único da viagem) "probabilidade" (pontuação de confiança) "resultado" (propósito da viagem previsto) e "subTipo" (tipo de previsão)
Os dados da resposta estão estruturados em um formato JSON contendo um objeto "data" com detalhes da previsão e um objeto "meta" com informações adicionais como data de pesquisa e links
O endpoint aceita parâmetros como originLocationCode destinationLocationCode departureDate returnDate e searchDate para personalizar a solicitação de previsão
As previsões são baseadas em dados históricos de reservas de viagens analisados por algoritmos de IA que identificam padrões e tendências a partir de grandes volumes de dados de viagem
Os casos de uso típicos incluem marketing direcionado segmentação de clientes gerenciamento de receita detecção de fraudes e avaliação de riscos com base em previsões de propósito de viagem
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para personalizar estratégias de marketing melhorar as experiências dos clientes otimizar preços e melhorar as ofertas de serviços com base nos propósitos de viagem previstos
A precisão dos dados é mantida por meio do treinamento contínuo de algoritmos de IA com dados de viagem atualizados, juntamente com verificações de qualidade para garantir previsões confiáveis
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.535ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
4.838ms
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100%
Tempo de resposta:
778ms
Nível de serviço:
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6.478ms
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2.505ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
715ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
2.700ms
Nível de serviço:
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872ms
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100%
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2.976ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
1.856ms
Nível de serviço:
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2.702ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
7.543ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.346ms
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100%
Tempo de resposta:
519ms
Nível de serviço:
100%
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1.322ms
Nível de serviço:
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2.596ms
Nível de serviço:
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1.106ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
2.938ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
2.242ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
369ms