यह एपीआई न्यूयॉर्क शहर के लिए बेरोजगारी के डेटा को श्रमिक सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त करती है डेवलपर्स मौसमी रूप से समायोजित डेटा सेट प्राप्त कर सकते हैं एपीआई डेटा को जेसन प्रारूप में लौटाती है जो कि तालिकाओं के रूप में संरचित होती है जिनकी पंक्तियाँ समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं (2015 से महीनेवार) प्रतिक्रिया एक जेसन ऑब्जेक्ट होगी जिसमें डेटा बिंदुओं का एक नेस्टेड ऐरे होगा जो विश्लेषण और अनुप्रयोग एकीकरण के लिए एक संरचित और तैयार उपयोग योग्य डेटा सेट प्रदान करता है डेटा स्कीमा सुसंगत हैं सभी फ़ील्ड के लिए स्पष्ट लेबलिंग और डेटा प्रकार के साथ डेटा पार्सिंग को सीधा बनाते हैं
{
"years_extracted": [
2015,
2016,
2017,
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7546/new+york+unemployment+rates+api/12167/get+years+with+unemployment+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"year": 2025,
"month": "January",
"unemployment_rate": 3.7
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7546/new+york+unemployment+rates+api/12168/get+unemployment+rate+by+year+and+month' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"year": 2018,
"average_unemployment_rate": 4.4
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7546/new+york+unemployment+rates+api/12169/get+average+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई न्यू यॉर्क शहर के लिए ऐतिहासिक बेरोज़गारी दर डेटा प्रदान करता है जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त है जिसमें मौसमी समायोजित आंकड़े शामिल हैं
एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसे तालिकाओं के रूप में संरचित किया गया है जिसमें पंक्तियाँ 2015 के बाद के मासिक समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं
डेवलपर्स API का उपयोग करके अनुप्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए अनुप्रयोग बनाकर बेरोज़गारी प्रवृत्तियों का विश्लेषण कर सकते हैं विज़ुअलाइजेशन बना सकते हैं या आर्थिक रिपोर्ट में बेरोज़गारी डेटा को एकीकृत कर सकते हैं
एपीआई प्रतिक्रिया में बेरोजगारी दर तारीख और अन्य प्रासंगिक मेटाडेटा जैसे फ़ील्ड शामिल हैं सभी स्पष्ट रूप से लेबल किए गए हैं ताकि उन्हें आसानी से पार्स किया जा सके
डेवलपर्स एपीआई को आसानी से एकीकृत कर सकते हैं HTTP अनुरोध करके संरचित JSON डेटा प्राप्त करने के लिए जिसे विभिन्न अनुप्रयोगों में विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है
यह अंत बिंदु उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए न्यू यॉर्क शहर में बेरोजगारी दर डेटा उपलब्ध है जिससे उपयोगकर्ता यह पहचान सकते हैं कि वे किस डेटा की जांच कर सकते हैं
उपयोगकर्ताओं को उस विशेष समय के लिए संबंधित बेरोजगारी दर को प्राप्त करने के लिए वर्ष और महीना (जनवरी से दिसंबर) दोनों को पैरामीटर के रूप में निर्धारित करना चाहिए
यह प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें निर्दिष्ट वर्ष और उसके संबंधित औसत बेरोजगारी दर शामिल है जिससे इसे व्याख्यायित करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान है
प्रतिक्रिया में "साल," "महिना," और "बेरोजगारी दर" के क्षेत्र शामिल हैं जो निर्दिष्ट महीना और साल के लिए बेरोजगारी दर की स्पष्ट जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता unemployment दरों को खोजते समय विशिष्ट वर्षों और महीनों का चयन करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिससे उनकी आवश्यकताओं के अनुसार डेटा प्राप्त करना अनुकूलित हो सके
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट वर्ष के लिए औसत बेरोजगारी दर प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता समय के साथ प्रवृत्तियों का विश्लेषण कर सकें और विभिन्न वर्षों की आर्थिक स्थितियों की तुलना कर सकें
एपीआई अपने डेटा को श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त करता है जो उच्च सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है क्योंकि यह संगठन श्रम बाजार की जानकारी का एक विश्वसनीय प्रदाता है
सामान्य उपयोग के मामलों में आर्थिक विश्लेषण प्रवृत्ति दृश्यांकन शैक्षणिक अनुसंधान और न्यूयॉर्क शहर में श्रम बाजार की स्थिति का आकलन करने के लिए वित्तीय अनुप्रयोगों में एकीकरण शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,761ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
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100%
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9,182ms
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100%
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7,141ms
सर्विस लेवल:
100%
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9,844ms
सर्विस लेवल:
100%
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21ms
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100%
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284ms
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100%
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7,563ms
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3,306ms
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100%
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18ms
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100%
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1,664ms
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835ms
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292ms
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541ms
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100%
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1,347ms
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57ms
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525ms
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100%
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1,274ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,028ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
904ms