关于API:
文本分类识别API是一种机器学习服务,帮助用户将文本自动分类为各种预定义类别。它可以用于对大量文本数据进行排序和组织,也可以用于改善搜索结果并向用户提供更相关的推荐。它易于使用,并能够与现有应用程序无缝集成。
传递需分析的文本,并接收在预定义类别之间的置信度评分。越接近1表示该文本越可能与该类别相关。
内容分类:该API可用于将文本内容分类为特定类别,例如新闻文章、博客文章、产品描述等。这对于组织和整理大量文本数据非常有用。
文档分类:该API可用于根据文档内容对简历等文档进行预定义类别分类。
搜索改善:该API可用于将搜索查询和结果分类为相关类别,从而提高搜索结果的准确性和相关性。
推荐系统:该API可用于将项目或内容分类为特定类别,以便向用户提供更相关的推荐。
垃圾邮件检测:该API可用于将文本消息或电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件,这对于过滤掉不需要或不相关的内容非常有用。
除了每月的API调用次数外,没有其他限制。
传递您希望识别其类别的文本。
API将对文本进行分类并检索置信度分数,离1越近意味着该文本越可能属于该类别。
文本分类 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Text to recognize the category from. |
{"keyword":{"hello":1,"world":1},"topic":{"greeting":0.5,"macrocosm":0.5,"explorer":0.5,"english":0.5,"community":0.5,"city":0.5,"cartographer":0.5,"atlas":0.5,"astronomy":0.5,"tour":0.5},"version":"7.5.7","author":"Zylalabs","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/880/text+category+recognizer+api/667/text+categorization?text=hello world' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
文本分类端点返回一个包含分类关键字、主题及其相关置信度分数的JSON对象。这帮助用户理解文本与预定义类别的匹配程度
响应中的关键字段包括“关键词”(带有类别关键词和分数),“主题”(带有更广泛的主题和分数),“版本”(API版本),“作者”(提供者信息),以及“结果代码”和“结果消息”(请求状态)
响应数据被结构化为一个 JSON 对象 它包含嵌套对象 "keyword" 和 "topic" 每个包含类别名称作为键 和它们的置信分数作为值 便于解析和分析
终端提供与输入文本相关的分类关键词和主题的信息,以及表明分类强度的置信分数,有助于理解文本的上下文
用户可以通过更改他们提供给端点的输入文本来自定义他们的请求。API分析文本的内容,以根据其内容返回相关的类别和分数
典型的用例包括博客或文章的内容分类 简历的文档分类 提升搜索结果 改善推荐系统以及基于内容分类过滤垃圾消息
数据准确性通过机器学习算法得以维持,这些算法不断从新数据输入中学习 定期在多样化数据集上进行更新和训练有助于提高模型的性能和可靠性
用户可以期待有结构的响应,每个类别的置信分数通常在0到1之间变化。更高的分数表示更强的相关性,使用户能够根据他们的需求优先考虑类别
服务级别:
100%
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1,694ms
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