低俗词汇检测API旨在识别、分析和审查文本中的冒犯性或不当语言。它的主要目的是为所有类型的受众确保更安全、更尊重和更适宜的数字环境,特别是在用户生成内容的平台上,例如社交网络、论坛、聊天、视频游戏或教育应用。
该API通过对文本进行语义和上下文分析来工作。当一串内容被发送时,系统逐字检查,检测与不同语言和拼写变体中冒犯性表达的更新数据库的匹配。结果包括详细信息,比如发现的不当词汇总数、它们在文本中的确切位置、任何拼写偏差,以及每个术语的严重程度。
除了分析,API还提供自动审查功能,生成一个名为censored_content的字段,将检测到的词用符号(例如“****”)替换。这使开发者能够轻松集成过滤后的文本版本,而不打断沟通的流畅性或暴露敏感内容。
另一个优势是定制化:可以根据上下文或目标受众调整敏感度的等级,扩大或缩小被审查词汇的列表。它也可以与自动审查系统、管理面板或人工智能集成,以便安全地学习语言。
简而言之,该API不仅充当低俗过滤器,而且是一个完整的语言审查系统。其实施有助于改善数字共存,减少在线骚扰,保护使用该系统的平台的声誉,在表达自由和尊重沟通之间提供平衡。
检测并审查文本中的冒犯性语言,返回详细分析,包括不当词汇的数量、位置和替换,以便进行自动审核
谴责 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"content": "shit", "bad_words_total": 1, "bad_words_list": [{"original": "shit", "word": "shit", "deviations": 0, "info": 2, "start": 0, "end": 4, "replacedLen": 4}], "censored_content": "****"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11024/bad+words+detection+api/20770/censure' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw 'shit'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
审查端点返回一个包含原始内容的JSON对象,检测到的冒犯性词汇总数,包含这些词汇及其细节的列表,以及内容的审查版本。这使开发者能够了解不当语言的程度并提供筛选后的输出
响应中的关键字段包括 `content`(原始文本),`bad_words_total`(冒犯性词汇计数),`bad_words_list`(每个检测到的词的详细信息)和 `censored_content`(用替代词替换冒犯性词汇的文本)这些字段为内容审核提供了全面的洞见
响应数据结构为JSON对象 包括一个主对象 其中包含原始内容 总的脏话数量 检测到的单词列表(带详细信息)以及审查后的版本 这种组织方式便于解析和集成到应用中
审查端点接受如待分析文本和可选的敏感度设置等参数 用户可以通过指定上下文或受众来定制请求,以根据他们的需要调整过滤标准
用户可以通过分析 `bad_words_list` 来利用返回的数据,以了解哪些术语被标记及其严重性 `censored_content` 可以直接用于显示过滤后的文本,确保在保持上下文的同时促进尊重的沟通
典型的使用案例包括在社交媒体、论坛和聊天应用中管理用户生成的内容,以及确保教育工具和视频游戏中的语言得体。这有助于在各种平台上维护一个尊重的环境
通过对攻击性词汇数据库进行持续更新来保持数据准确性,数据库包括多种语言和拼写变体 定期审核和社区反馈有助于确保该列表保持相关性并有效检测不当语言
标准数据模式包括明确识别冒犯性词汇、它们在文本中的位置以及分配给每个术语的严重性等级 用户可以期待响应中一致的格式,使集成和分析结果变得容易
服务级别:
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