A API Fetch Sentiment Insights identifica automaticamente o sentimento de um texto, classificando-o como positivo ou negativo. Além da classificação, a API também fornece um valor numérico indicando a intensidade do sentimento detectado, permitindo uma análise mais profunda e nuances do conteúdo emocional.
Seu funcionamento é simples: uma string de texto é enviada como entrada, e a API retorna uma estrutura JSON com o texto analisado, o sentimento detectado (“POSITIVO” ou “NEGATIVO”), e uma pontuação que varia de -1 a 1. Uma pontuação próxima de -1 reflete uma emoção altamente negativa, enquanto um valor próximo de 1 indica um sentimento fortemente positivo. Por exemplo, o texto “Eu odeio isso” retorna um sentimento “NEGATIVO” com uma pontuação de -0,556.
Esta API é ideal para uma ampla gama de aplicações, como análise de avaliações de produtos, monitoramento de redes sociais, atendimento ao cliente, pesquisas, análise de conteúdo gerado pelo usuário e muito mais. Ela pode ser facilmente integrada a sistemas de CRM, painéis de marketing, ferramentas de monitoramento de marcas, bots de suporte ou qualquer plataforma que processe linguagem natural.
Para usar este endpoint, você deve especificar o texto no parâmetro
Analisador de Sentimentos - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Indicate a text |
{"score": 0.639, "text": "i love it", "sentiment": "POSITIVE"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/8552/fetch+sentiment+insights+api/14990/sentiment+analyzer?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API Fetch Sentiment Insights retorna uma estrutura JSON contendo o texto analisado o sentimento detectado (seja "POSITIVO" ou "NEGATIVO") e uma pontuação de intensidade emocional numérica variando de -1 a 1
Os principais campos nos dados de resposta incluem "texto" (o texto de entrada) "sentimento" (a classificação do sentimento) e "pontuação" (a intensidade numérica do sentimento)
Os dados da resposta estão organizados em um formato JSON com três campos principais: "texto" para a entrada original "sentimento" para a classificação e "pontuação" para a intensidade emocional permitindo fácil análise e integração
O parâmetro principal para a API Fetch Sentiment Insights é "texto" que deve ser fornecido como entrada Os usuários podem personalizar suas solicitações variando o conteúdo do texto que analisam
Os casos de uso típicos incluem analisar avaliações de produtos monitorar o sentimento nas redes sociais melhorar as interações de atendimento ao cliente realizar pesquisas e avaliar conteúdos gerados por usuários em busca de insights emocionais
A precisão dos dados é mantida por meio de treinamento contínuo do modelo e validação contra conjuntos de dados diversos garantindo que a análise de sentimento reflita o uso da linguagem no mundo real e a expressão emocional
Os usuários podem utilizar os dados retornados integrando o sentimento e a pontuação em aplicativos para feedback em tempo real análise de tendências ou respostas automatizadas em estratégias de atendimento ao cliente e marketing
Os padrões de dados padrão incluem uma clara classificação de sentimento e uma pontuação correspondente que indica a intensidade emocional como "NEGATIVO" com uma pontuação de -0.556 para sentimentos negativos
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
474ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
16ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
884ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
346ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
295ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
19ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
78ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
828ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
913ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
20ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
620ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
78ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
8.667ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
9.212ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.396ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
231ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
19ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
507ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
5.262ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
58ms