Sobre a API:
Esta API recomendará categorias de comércio eletrônico com base em uma string de texto de pesquisa. Isso é uma boa opção para vendas cruzadas, onde você pode recomendar outros produtos e categorias para um usuário com base na sua pesquisa.
Esta API receberá uma string de texto e entregará todas as possíveis categorias que poderiam corresponder a essa pesquisa.
Venda Cruzada:
Venda cruzada é o processo de oferecer aos clientes produtos que são compatíveis com os que eles estão comprando.
Além das limitações de chamadas de API por mês, não há outras limitações.
Recomendar categorias altamente relacionadas para e-commerce e outros usos
Obter Recomendações - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Enter some text to find related categories: |
{"keywords":["coffee","maker"],"categories":["Coffee Maker Water Filters","Coffee Maker & Espresso Machine Accessories","Coffee","Pasta Maker Accessories","Popcorn Maker Accessories","Yogurt Maker Accessories","Pasta Maker Attachments","Coffee Cakes","Coffee Cups","Coffee Filters"],"keywords_scored":{"coffee":1,"maker":1},"categories_scored":{"Coffee Maker Water Filters":0.06249552,"Coffee Maker & Espresso Machine Accessories":0.04945657066666667,"Coffee":0.04701960266666667,"Pasta Maker Accessories":0.03924382666666667,"Popcorn Maker Accessories":0.03924382666666667,"Yogurt Maker Accessories":0.03924382666666667,"Pasta Maker Attachments":0.03924382666666667,"Coffee Cakes":0.038602158,"Coffee Cups":0.038602158,"Coffee Filters":0.038602158},"taxonomy_set":"product_categories","version":"7.5.7","author":"twinword inc.","email":"[email protected]","result_code":"200","result_msg":"Success"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/837/e-commerce+category+recommendation+api/607/get+recommendations?text=coffee maker' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Obter Recomendações retorna um objeto JSON contendo categorias recomendadas com base na string de texto de entrada Inclui palavras-chave uma lista de categorias relacionadas e valores pontuados indicando a relevância de cada categoria
Os campos-chave na resposta incluem "palavras-chave" (termos de entrada) "categorias" (categorias recomendadas) "palavras-chave_avaliadas" (notas de relevância para cada palavra-chave) e "categorias_avaliadas" (notas de relevância para cada categoria)
Os dados de resposta estão estruturados como um objeto JSON. Eles contêm arrays para palavras-chave e categorias, juntamente com objetos aninhados para valores pontuados, facilitando a análise e utilização em aplicações
O ponto final fornece informações sobre categorias de comércio eletrônico relacionadas com base na entrada do usuário incluindo oportunidades de vendas cruzadas potenciais e categorias de produtos relevantes
Os usuários podem personalizar suas solicitações variando a string de texto de entrada para receber recomendações de diferentes categorias A API analisa a string fornecida para gerar resultados personalizados
Casos de uso típicos incluem melhorar plataformas de e-commerce com recursos de venda cruzada melhorar a descoberta de produtos e personalizar experiências do usuário com base em consultas de busca
A precisão dos dados é mantida por meio de atualizações contínuas e verificações de qualidade realizadas pelo provedor da API garantindo que as categorias recomendadas permaneçam relevantes e atualizadas
Se a API retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem considerar refinar seu texto de entrada para melhores correspondências ou implementar lógica de fallback para sugerir categorias populares como alternativas
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.642ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
105ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
603ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
100ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
594ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
71ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
630ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
594ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
115ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
152ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
638ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
570ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
38ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
684ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
217ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
517ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
10.090ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
670ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
926ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.429ms