Para usar este endpoint, você faz uma solicitação POST com o conteúdo a ser analisado e recebe uma resposta indicando se o conteúdo é spam e detalhes adicionais
Filtro de Conteúdo - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"is_spam":true,"details":{"snooker":{"score":-1.0,"is_spam":true},"bayes":{"score":0.79583853,"is_spam":false}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5198/secure+content+filter+api/6663/content+filter' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"content": "Get our special promotion",
"url": "https://getpromo.xyz?getit=free",
"author": "James Bond"
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Envie uma solicitação POST com o conteúdo a ser avaliado e a API detectará se é spam usando algoritmos avançados como Naive Bayes e Snooker
É uma API que detecta e filtra conteúdo de spam usando algoritmos Naive Bayes e Snooker para resultados rápidos e precisos
Ele recebe texto ou conteúdo HTML e retorna um relatório indicando se é spam, com detalhes das pontuações do algoritmo
Filtrar comentários de spam em blogs ou fóruns Identificar conteúdo de spam em emails Proteger plataformas sociais de spam em tempo real
Além do número de chamadas de API por mês permitido não há outras limitações
Existem diferentes planos que atendem a todos incluindo um teste gratuito para um pequeno número de requisições mas sua taxa é limitada para evitar o abuso do serviço
A API usa chaves de API para autenticação Para acessar a API inclua sua chave de API no cabeçalho da solicitação A chave de API é fornecida no registro e deve ser mantida em segurança
A API retorna informações detalhadas sobre a idade e a história de um domínio, incluindo anos, meses e dias desde a sua criação, bem como datas de expiração e atualização
O endpoint do Filtro de Conteúdo retorna um objeto JSON indicando se o conteúdo enviado é classificado como spam, junto com pontuações detalhadas dos algoritmos Naive Bayes e Snooker
Os campos chave na resposta incluem "is_spam" (booleano) indicando o status de spam e "details" contendo pontuações específicas do algoritmo e suas respectivas classificações de spam
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON com um campo booleano de nível superior "is_spam" e um objeto aninhado "details" que inclui pontuações e classificações de spam de ambos os algoritmos
O parâmetro principal é o conteúdo a ser analisado, que pode estar em formato de texto ou HTML. Os usuários podem personalizar seus pedidos ajustando o conteúdo enviado para avaliação
A precisão dos dados é mantida através do uso de algoritmos avançados como Naive Bayes e Snooker que são continuamente refinados e testados contra conjuntos de dados diversos para garantir a detecção de spam confiável
Os casos de uso típicos incluem filtrar spam em conteúdo gerado por usuários em blogs moderar comentários em fóruns e proteger plataformas de mídia social contra mensagens de spam em tempo real
Os usuários podem utilizar os dados retornados implementando sistemas de moderação automatizados que atuam no campo "is_spam" permitindo a filtragem ou sinalização imediata de conteúdo de spam com base nas pontuações do algoritmo
O endpoint do Filtro de Conteúdo fornece informações sobre a classificação de spam, pontuações de algoritmos e a justificativa por trás da classificação ajudando os usuários a entenderem o processo de detecção de spam
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
237ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
259ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.203ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.996ms
Nível de serviço:
83%
Tempo de resposta:
220ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.301ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.377ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
21ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
13.324ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.402ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
223ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.856ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
157ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
451ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
9.458ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
481ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
218ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
353ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
270ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
299ms