La API de Detección de Especies está diseñada para identificar con precisión especies animales a partir de imágenes. Proporciona una manera rápida y confiable de reconocer una amplia variedad de animales simplemente subiendo una foto. La API admite la identificación de animales domésticos comunes y de vida silvestre rara que se encuentran en hábitats remotos.
Aprovechando modelos de aprendizaje automático de vanguardia entrenados en conjuntos de datos a gran escala, la API analiza características visuales como patrones de pelaje, textura de la piel, coloración, forma del cuerpo y otras características distintivas para determinar la especie.
La API de Detección de Especies es fácil de implementar y completamente compatible con múltiples lenguajes de programación y plataformas. Su interfaz intuitiva permite a los desarrolladores integrarla sin problemas en aplicaciones web o móviles.
Para utilizar este punto de acceso, debe indicar una URL en el parámetro.
Identificador de animales - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] The image URL that you want to classify. |
{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7122/species+detection+api/11229/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint de Identificador de Animales devuelve un objeto JSON que contiene un estado de éxito, la URL de la imagen y un array de resultados de clasificación. Cada resultado incluye una etiqueta de especie de gato y una puntuación de confianza que indica la precisión de la clasificación.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "success" (booleano), "image_url" (cadena) y "output" (arreglo). El arreglo "output" contiene objetos con "label" (nombre de la especie) y "score" (nivel de confianza).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Comienza con un indicador de éxito, seguido de la URL de la imagen, y concluye con un array de resultados de clasificación, cada uno detallando la especie identificada y su puntuación de confianza.
El endpoint de Identificador de Animales proporciona información sobre especies, incluidos sus nombres y puntajes de confianza basados en el análisis de imágenes.
El endpoint del Identificador de Animales requiere un único parámetro: la URL de la imagen. Los usuarios deben proporcionar una URL válida que apunte a la imagen del pájaro que desean clasificar.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos interpretando la "etiqueta" para la identificación de especies y el "puntuación" para evaluar la fiabilidad de la clasificación. Las puntuaciones más altas indican una mayor confianza en la identificación.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de aprendizaje automático que analizan características visuales de los gatos. El entrenamiento continuo con conjuntos de datos diversos ayuda a mejorar el rendimiento y la fiabilidad del modelo.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
731ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.177ms
Nivel de Servicio:
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Nivel de Servicio:
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Nivel de Servicio:
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319ms
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6.438ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
53ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
53ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
12.595ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
14.851ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
12.852ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.525ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
58ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.718ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
991ms