Esta API tiene un algoritmo de aprendizaje automático bien entrenado que le permite reconocer diferentes razas de perros que están en una imagen dada.
Solo pasando la URL de la imagen, estará recibiendo una lista de todas las posibles razas que están allí.
Confianza: esta es una puntuación entre 0 y 1. Cuanto más cercano a 1, mejor será el reconocimiento de la IA para el objeto en la imagen.
Etiqueta: Se le dará el nombre del objeto que la IA ha encontrado en la imagen. Por ejemplo, Bulldog Francés o Pastor Alemán.
Esta API es ideal para aquellos negocios con grandes bases de datos de imágenes donde tienen datos no estructurados y necesitan clasificarlos por raza.
Además, esta API está destinada a crear una clasificación precisa de los objetos reconocidos. No es lo mismo un "Perro" que un "Bulldog Francés" o "Pastor Alemán". Esta API le permitirá tener la coincidencia exacta.
Aparte de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay limitaciones entre planes.
Ser capaz de reconocer la raza del perro en la imagen.
Clasifícate - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://d.uguu.se/KeWSNkJd.jpg","output":[{"label":"French_bulldog","score":0.9991027116775513},{"label":"bull_mastiff","score":0.9785714745521545},{"label":"pug","score":0.9161818623542786},{"label":"boxer","score":0.8688181638717651},{"label":"Staffordshire_bullterrier","score":0.8582846522331238}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/509/dog+breed+classification+api/378/classificate?url=https://spotpet.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fm5ehn3s5t7ec%2F3LlwQXcjlcCtNFqg7rswmx%2F0f268311a5bf518cc72fa1b5a3f957b1%2FBulldog_Price.jpeg&w=1920&q=75' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Ser capaz de reconocer la raza del perro en la imagen.
Clasificación - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://as1.ftcdn.net/v2/jpg/08/45/09/28/1000_F_845092823_KBIstem1pvC13kEchGHLM2awOqx7abMT.jpg","output":[{"label":"basenji","score":0.6748914122581482},{"label":"Rottweiler","score":0.6719509363174438},{"label":"toy_poodle","score":0.6614739894866943},{"label":"Newfoundland","score":0.6522156596183777},{"label":"cairn","score":0.648197591304779}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/509/dog+breed+classification+api/1553/classification?url=https://csreith.com/dogs/images/a356a107-c325-4a63-aec7-7ec273a2c868.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Cada punto final devuelve un objeto JSON que contiene la URL de la imagen y un array de razas de perros reconocidas con sus correspondientes puntajes de confianza.
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "dog_image_url" (la URL de la imagen de entrada) y "output" (una matriz de objetos de raza, cada uno con campos "label" y "score").
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. El array "output" contiene múltiples entradas de raza, cada una con una "etiqueta" para el nombre de la raza y un "puntaje" que indica la confianza en el reconocimiento.
Cada punto final proporciona información sobre las razas de perros reconocidas en la imagen, incluidos los nombres de las razas y los puntajes de confianza, lo que permite una clasificación detallada.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URL de imágenes a los puntos finales, lo que permite la clasificación de varias imágenes de perros.
En la respuesta, "etiqueta" indica el nombre de la raza (por ejemplo, "Bulldog Francés"), mientras que "puntuación" representa el nivel de confianza del reconocimiento, que varía de 0 a 1.
La precisión de los datos se mantiene a través de un algoritmo de aprendizaje automático bien entrenado que se ha desarrollado utilizando un conjunto de datos diverso de imágenes de perros, garantizando un reconocimiento de razas confiable.
Los casos de uso típicos incluyen organizar grandes bases de datos de imágenes por raza, mejorar las plataformas de adopción de mascotas y desarrollar aplicaciones para la identificación de razas de perros en fotos.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.031ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
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Tiempo de Respuesta:
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Tiempo de Respuesta:
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