Acerca de la API:
El árabe estándar moderno (MSA) se escribe típicamente sin vocales cortas, lo que ayuda a clarificar el sentido y significado de la palabra. Las vocales cortas se omiten ya que los lectores árabes experimentados pueden inferir el significado a través del contexto. Pero hay casos que incluso los hablantes nativos de árabe no pueden resolver. El proceso de restaurar las marcas diacríticas (vocales cortas) se conoce como diacritización. La mayoría de los algoritmos desarrollados para diacritización restauran completamente todas las marcas, muchas de las cuales son triviales o innecesarias.
La API recibirá un objeto JSON con el texto. Y usted recibirá el texto restaurado en un objeto JSON también.
Utilice esta API para restaurar las vocales cortas presentes en un texto.
Ideal para enriquecer textos, donde el contexto es poco claro, y se necesita acceder a las vocales cortas.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes:
Plan gratuito: 30 solicitudes por minuto.
Diacritización automática de texto árabe
Diacrítico - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
user_content |
[Requerido] Text to diacritizate. |
["Bismillahirrahmanirrahim"]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/812/arabic+diacritization+api/569/diacritic?user_content=يُشار إلى أن اللغة العربية يتحدثها أكثر من 422 مليون نسمة ويتوزع متحدثوها في المنطقة المعروفة باسم الوطن العربي بالإضافة إلى العديد من المناطق الأخرى المجاورة مثل الأهواز وتركيا وتشاد والسنغال وإريتريا وغيرها. وهي اللغة الرابعة من لغات منظمة الأمم المتحدة الرسمية الست.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El punto final de Diacríticos devuelve un objeto JSON que contiene el texto árabe de entrada con las vocales cortas restauradas (diacríticos). La salida mejora la legibilidad y la comprensión del texto.
Los datos de respuesta incluyen principalmente un único campo que contiene el texto árabe diacritizado como una cadena. Por ejemplo, la respuesta podría verse así: `["بسم الله الرحمن الرحيم"]`.
Los datos de la respuesta están organizados como un arreglo JSON que contiene cadenas. Cada cadena representa la versión diacritizada del texto de entrada, lo que facilita su análisis y uso en aplicaciones.
El punto final Diacrítico acepta un objeto JSON que contiene el texto árabe que se va a diacritizar. Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes textos árabes para su procesamiento.
La API emplea algoritmos avanzados para la diacritización, que están entrenados en extensos conjuntos de datos de la lengua árabe. Las actualizaciones y pruebas continuas ayudan a mantener una alta precisión en la restauración de las vocales cortas.
Los casos de uso comunes incluyen mejorar los materiales educativos, mejorar la legibilidad del texto para los estudiantes de idiomas y aclarar textos ambiguos en literatura o textos religiosos donde la pronunciación precisa es esencial.
Los usuarios pueden integrar el texto con diacríticos en aplicaciones para el aprendizaje de idiomas, sistemas de conversión de texto a voz, o cualquier contexto donde entender la pronunciación correcta de las palabras árabes sea crucial.
El punto final diacrítico proporciona información sobre la pronunciación correcta de las palabras árabes al restaurar las vocales cortas, lo que es esencial para una lectura y comprensión precisas en diversos contextos.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.183ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.236ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
669ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.631ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.425ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.540ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.048ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
389ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
305ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
208ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
124ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
110ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.944ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
170ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.398ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
8.137ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
645ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
188ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
390ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
107ms