La API de NEO Personality Insights es una herramienta poderosa que utiliza la tecnología de procesamiento de lenguaje natural de IBM Watson para analizar texto y generar percepciones detalladas sobre la personalidad. La API está basada en el marco de trabajo NEO PI-R (Inventario de Personalidad NEO-Revisado), que mide cinco rasgos de personalidad amplios (Apertura, Responsabilidad, Extraversión, Amabilidad y Neuroticismo) y 30 facetas o sub-rasgos. La API puede utilizarse para extraer percepciones de una amplia gama de datos basados en texto, como publicaciones en redes sociales, correos electrónicos y respuestas a encuestas, lo que la convierte en una herramienta versátil para una amplia gama de aplicaciones.
Una de las aplicaciones clave de la API de NEO Personality Insights es entender el comportamiento del cliente. Al analizar datos basados en texto de los clientes, como publicaciones en redes sociales o respuestas a encuestas, las empresas pueden obtener percepciones sobre las personalidades, preferencias y motivaciones de sus clientes. Esto puede informar las estrategias de marketing, el desarrollo de productos y los esfuerzos de atención al cliente.
La API también se puede utilizar para mejorar la dinámica del equipo dentro de una organización. Al analizar datos basados en texto de los miembros del equipo, como correos electrónicos o notas de reuniones, los gerentes pueden obtener percepciones sobre las personalidades, estilos de trabajo y preferencias de comunicación de los miembros de su equipo. Esto puede utilizarse para informar los esfuerzos de formación de equipos, asignar tareas y gestionar conflictos.
Además, la API se puede utilizar para el desarrollo personal. Al analizar datos basados en texto de un individuo, como un diario o un blog personal, las personas pueden obtener percepciones sobre sus propias personalidades e identificar áreas de crecimiento y auto-mejora.
En general, la API de NEO Personality Insights es una herramienta poderosa que se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones. Es una solución rentable, rápida y precisa que facilita la extracción de percepciones de datos basados en texto, proporcionando valiosas percepciones sobre individuos, clientes y equipos.
Esta API extrae rasgos/facetas psicológicos NEO del texto escrito por la persona. Estos incluyen 30 facetas de NEO, como asertividad, moralidad, intereses artísticos y muchas otras.
Comprender el comportamiento del cliente: Las empresas pueden utilizar la API de NEO Personality Insights para analizar datos basados en texto de los clientes, como publicaciones en redes sociales o respuestas a encuestas, para obtener percepciones sobre sus personalidades, preferencias y motivaciones.
Mejorar la dinámica del equipo: Los gerentes pueden utilizar la API para analizar datos basados en texto de los miembros del equipo, como correos electrónicos o notas de reuniones, para obtener percepciones sobre las personalidades, estilos de trabajo y preferencias de comunicación de los miembros de su equipo.
Desarrollo personal: Las personas pueden utilizar la API para analizar datos basados en texto de ellos mismos, como un diario o un blog personal, para obtener percepciones sobre sus propias personalidades e identificar áreas de crecimiento y auto-mejora.
Reclutamiento y contratación: Los profesionales de recursos humanos pueden utilizar la API para analizar datos basados en texto de solicitantes de empleo, como currículos y cartas de presentación, para obtener percepciones sobre sus personalidades e identificar candidatos que se adapten bien al trabajo y a la cultura de la empresa.
Marketing y publicidad: Los especialistas en marketing pueden utilizar la API para analizar datos basados en texto de audiencias objetivo, como publicaciones en redes sociales o respuestas a encuestas, para obtener percepciones sobre sus personalidades, preferencias y motivaciones para crear campañas de marketing efectivas.
Salud mental y consejería: Los terapeutas y consejeros pueden utilizar la API para analizar datos basados en texto de los clientes, como entradas de diario o notas de terapia, para obtener percepciones sobre sus personalidades e identificar áreas que pueden necesitar atención o tratamiento.
Además de las limitaciones en las llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Este punto final extrae rasgos/facetas psicológicas NEO del texto escrito por la persona. Estos incluyen 30 facetas de NEO como asertividad, moralidad, intereses artísticos y muchos otros.
Obtén NEO PI - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"text":"I am 30 years old man. I studied physics and currently work as a software engineer. I am married and have a couple of kids. I am so happy! What else I can tell... I am open to new experience and like to chat. I am being nasty sometimes. Hello, how are you feeling today? Ok, tell me about it. How about your throat? Ok. Do you have a cough? Do you feel weak? Let me take your temperature. Hmmm, you have a little fever. It seems that you have the flu. Don’t worry. Take this medicine and rest. Please, come back next week for a check up.","inventories":["neo"],"scoring":{"neo":{"achievement":{"quantile":0.629,"score":0.718,"confidence":0.112,"confidence_text":"low"},"activity level":{"quantile":0.604,"score":0.528,"confidence":0.053,"confidence_text":"low"},"adventurousness":{"quantile":0.644,"score":0.706,"confidence":0.138,"confidence_text":"low"},"altruism":{"quantile":0.54,"score":0.172,"confidence":0.171,"confidence_text":"low"},"anger":{"quantile":0.515,"score":0.065,"confidence":0.17,"confidence_text":"low"},"anxiety":{"quantile":0.403,"score":-0.397,"confidence":0.19,"confidence_text":"low"},"artistic interests":{"quantile":0.585,"score":0.485,"confidence":0.107,"confidence_text":"low"},"assertiveness":{"quantile":0.658,"score":0.925,"confidence":0.093,"confidence_text":"low"},"cautiousness":{"quantile":0.475,"score":-0.107,"confidence":0.011,"confidence_text":"very low"},"cheerfulness":{"quantile":0.649,"score":0.566,"confidence":0.222,"confidence_text":"normal"},"cooperation":{"quantile":0.393,"score":-0.638,"confidence":0.102,"confidence_text":"low"},"depression":{"quantile":0.408,"score":-0.354,"confidence":0.215,"confidence_text":"normal"},"dutifulness":{"quantile":0.489,"score":-0.054,"confidence":0.054,"confidence_text":"low"},"emotionality":{"quantile":0.509,"score":0.04,"confidence":0.031,"confidence_text":"very low"},"excitement-seeking":{"quantile":0.646,"score":0.828,"confidence":0.083,"confidence_text":"low"},"friendliness":{"quantile":0.619,"score":0.427,"confidence":0.251,"confidence_text":"normal"},"gregariousness":{"quantile":0.67,"score":0.803,"confidence":0.147,"confidence_text":"low"},"imagination":{"quantile":0.572,"score":0.335,"confidence":0.033,"confidence_text":"very low"},"immoderation":{"quantile":0.511,"score":0.058,"confidence":0.062,"confidence_text":"low"},"intellect":{"quantile":0.612,"score":0.58,"confidence":0.058,"confidence_text":"low"},"liberalism":{"quantile":0.5,"score":0.0,"confidence":0.0,"confidence_text":"very low"},"modesty":{"quantile":0.389,"score":-0.573,"confidence":0.057,"confidence_text":"low"},"morality":{"quantile":0.434,"score":-0.351,"confidence":0.067,"confidence_text":"low"},"orderliness":{"quantile":0.5,"score":0.0,"confidence":0.0,"confidence_text":"very low"},"self-consciousness":{"quantile":0.331,"score":-0.742,"confidence":0.166,"confidence_text":"low"},"self-discipline":{"quantile":0.589,"score":0.498,"confidence":0.079,"confidence_text":"low"},"self-efficacy":{"quantile":0.648,"score":0.717,"confidence":0.141,"confidence_text":"low"},"sympathy":{"quantile":0.444,"score":-0.281,"confidence":0.05,"confidence_text":"low"},"trust":{"quantile":0.573,"score":0.3,"confidence":0.19,"confidence_text":"low"},"vulnerability":{"quantile":0.357,"score":-0.646,"confidence":0.158,"confidence_text":"low"}}},"lang":"en"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/979/neo+personality+insights+api/826/get+neo+pi' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "I am 30 years old man. I studied physics and currently work as a software engineer. I am married and have a couple of kids. What else I can tell... I am open to new experience and like to chat. I am being nasty sometimes.",
"inventories": [
"neo"
],
"lang": "en"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API devuelve percepciones de personalidad basadas en los cinco grandes rasgos y 30 facetas, incluidos puntajes y cuantiles para rasgos como la asertividad y el altruismo. La respuesta incluye el texto analizado y un desglose detallado de la puntuación.
Los campos clave en la respuesta incluyen "texto" (el texto de entrada), "inventarios" (el inventario de personalidad utilizado) y "puntuación" (que contiene puntuaciones detalladas y cuantiles para cada faceta de personalidad).
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON, con las secciones principales siendo el texto de entrada, el inventario de personalidad utilizado, y un objeto de puntuación que detalla las puntuaciones para cada rasgo y faceta.
El punto final proporciona información sobre los rasgos de personalidad y facetas derivadas del texto de entrada, incluidos los puntajes para rasgos como la apertura y la responsabilidad, así como los cuantiles que indican la posición relativa.
El parámetro principal para el punto final es el texto de entrada, que debe ser una cadena que contenga el texto a analizar. Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes variando el contenido del texto.
Los usuarios pueden analizar los datos de puntuación para comprender rasgos de personalidad, identificar fortalezas y debilidades, y aplicar estas ideas en áreas como el marketing, la dinámica de equipo o el desarrollo personal.
La precisión de los datos se mantiene a través de los avanzados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural de IBM Watson, que se refinan y validan continuamente contra investigaciones psicológicas y marcos como el NEO PI-R.
Los casos de uso típicos incluyen entender el comportamiento del cliente, mejorar la dinámica del equipo, el desarrollo personal, la contratación y las evaluaciones de salud mental, aprovechando los conocimientos de personalidad para estrategias personalizadas.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
508ms
Nivel de Servicio:
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.590ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
17ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
15ms