Pasa el texto del cual deseas extraer la información personal.
Cumplimiento de Privacidad de Datos: Las organizaciones pueden utilizar la API de Detección de Protección de Privacidad para cumplir con regulaciones de privacidad de datos como GDPR, HIPAA o CCPA al detectar y redactar automáticamente información personal sensible.
Gestión de Datos de Clientes: Las empresas que recogen y almacenan datos de clientes pueden utilizar la API para proteger información sensible, reduciendo el riesgo de violaciones de datos y asegurando la privacidad del cliente.
Gestión de Registros de Empleados: Los departamentos de recursos humanos pueden utilizar la API para redactar información personal sensible de los registros de empleados, ayudando a mantener esa información segura y confidencial.
Analítica de Datos: Los analistas de datos pueden utilizar la API para preparar los datos para el análisis al redactar automáticamente información sensible, lo que hace posible trabajar con grandes conjuntos de datos sin exponer información confidencial.
Monitoreo de Redes Sociales: Las empresas de monitoreo y marketing de redes sociales pueden utilizar la API para redactar automáticamente información sensible de las publicaciones en redes sociales, asegurando que la información confidencial esté protegida durante el proceso de monitoreo y análisis.
Aparte del número de llamadas a la API, no hay ninguna otra limitación.
Detecta información personal dentro de un texto.
Obtener datos - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
text |
[Requerido] |
{"text ": "Jane Doe's social security number is 555-55-5555 and her phone number is 555-555-5555 and she lives in 123 Main Street, Los Angeles, CA.", "result ": {"Entities": [{"Score": 0.9999914765357971, "Type": "NAME", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 8}, {"Score": 0.9999666213989258, "Type": "SSN", "BeginOffset": 37, "EndOffset": 48}, {"Score": 0.9999793767929077, "Type": "PHONE", "BeginOffset": 73, "EndOffset": 85}, {"Score": 0.9999966025352478, "Type": "ADDRESS", "BeginOffset": 103, "EndOffset": 136}], "ResponseMetadata": {"RequestId": "238cb704-3c6f-4002-94c3-b487963c2e6b", "HTTPStatusCode": 200, "HTTPHeaders": {"x-amzn-requestid": "238cb704-3c6f-4002-94c3-b487963c2e6b", "content-type": "application/x-amz-json-1.1", "content-length": "317", "date": "Wed, 24 Jul 2024 19:11:58 GMT"}, "RetryAttempts": 0}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4742/privacy+protection+detector+api/5856/get+data?text=Jane Doe's social security number is 555-55-5555 and her phone number is 555-555-5555 and she lives in 123 Main Street, Los Angeles, CA.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API del Detector de Protección de Privacidad identifica y redige información personal sensible como nombres, direcciones, números de teléfono y direcciones de correo electrónico de los datos de texto para garantizar la confidencialidad y el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.
La API puede detectar y redactar nombres, direcciones, números de teléfono, direcciones de correo electrónico y otra información personal sensible en datos de texto.
La API utiliza algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar texto e identificar con precisión patrones que coinciden con información personal sensible.
La API se centra principalmente en tipos comunes de información sensible, pero pueden estar disponibles opciones de personalización. Consulta la documentación o contacta al soporte para más detalles.
Pueden aplicarse límites de uso según tu plan de suscripción. Consulta la documentación de la API o la página de precios para obtener información sobre los límites de tasa y cuotas.
La API devuelve un objeto JSON que contiene el texto original y un objeto de resultado que incluye entidades detectadas, como nombres, direcciones, números de teléfono y números de seguro social, junto con sus respectivas puntuaciones de confianza y desplazamientos.
Los campos clave en la respuesta incluyen "texto" (la entrada original), "Entidades" (un array de información sensible detectada) y "ResponseMetadata" (proporcionando detalles como RequestId y estado HTTP).
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON con dos secciones principales: el texto original y un objeto de resultado que enumera las entidades detectadas, cada una con atributos como tipo, puntuación y posición en el texto.
El parámetro principal para el punto final es la entrada "texto", que debe contener los datos de texto de los cuales se necesita detectar y redactar información sensible.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos al analizar la matriz de "Entidades" para identificar y redactar información sensible del texto original, asegurando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.
Los casos de uso típicos incluyen el cumplimiento de la privacidad de datos, la gestión de datos de clientes, la gestión de registros de empleados, el análisis de datos y el monitoreo de redes sociales, donde se necesita proteger información sensible.
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático que mejoran continuamente la detección de información sensible basada en patrones y contexto dentro del texto.
Los patrones de datos estándar incluyen formatos reconocibles para nombres, direcciones, números de teléfono y números de seguro social, que la API está diseñada para identificar y redactar de manera efectiva.
Nivel de Servicio:
91%
Tiempo de Respuesta:
271ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
811ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.151ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
993ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.101ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
883ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.774ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.877ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.429ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.604ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
560ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
826ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
501ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
120ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
373ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
727ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.767ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.658ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
197ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
418ms