Acerca de la API:
Esta API adopta un enfoque neuro-simbólico para detectar significados ocultos en nombres de usuario. Identificando palabras individuales dentro del nombre de usuario y generando tantas variantes como sea posible. Utilizamos estas técnicas para encontrar el intento original de crear un nombre de usuario disruptivo. Este método nos permite categorizar diferentes tipos de lenguaje subversivo en la identidad en línea de un usuario.
Esta API recibirá el nombre de usuario que desea analizar y el código de idioma de ese texto. Recibirá si es tóxico o no y, además, recibirá la etiqueta que está relacionada con ese nombre de usuario (ej: sexual, ofensivo, etc).
Moderar los nombres de usuario que se crean en sus plataformas: Poder detectar antes de que se cree el nombre de usuario, si es tóxico o no.
Crear entornos libres de toxicidad: Inicia tu comunidad y establece las bases para una comunidad libre de toxicidad. Detectar y eliminar nombres de usuario ofensivos es un gran comienzo.
Aparte del número de llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Un punto final de API que devuelve un análisis lingüístico de un nombre de usuario dado en relación con la toxicidad.
Análisis de Nombre de Usuario - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"username": "j4ckass68", "result": {"toxic": 1, "details": {"en": {"exact": 1, "categories": ["offensive"]}}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/314/username+moderation+api/255/username+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"username": "j4ckass69",
"lang": [
"en"
]
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API devuelve un análisis lingüístico del nombre de usuario proporcionado, indicando si es tóxico y categorizando el tipo de toxicidad (por ejemplo, ofensiva, sexual).
Los campos clave en la respuesta incluyen "nombre de usuario," "resultado," que contiene "tóxico" (1 para tóxico, 0 para no tóxico), y "detalles," que proporciona la categorización de la toxicidad específica del idioma.
La respuesta está estructurada como un objeto JSON, con el nombre de usuario como clave y el resultado como un objeto anidado que contiene el estado de toxicidad y una categorización detallada.
El punto final acepta parámetros para el nombre de usuario a analizar y el código de idioma de ese nombre de usuario, lo que permite un análisis adaptado según el contexto lingüístico.
El punto final proporciona información sobre si un nombre de usuario es tóxico, las categorías específicas de toxicidad y los detalles lingüísticos que llevaron a la clasificación.
La precisión de los datos se mantiene a través de un enfoque neuro-simbólico que combina el análisis lingüístico con una amplia generación de variantes, garantizando una detección integral del lenguaje subversivo.
Los casos de uso típicos incluyen moderar nombres de usuario durante la creación de cuentas, mantener una comunidad libre de toxicidad y analizar los nombres de usuario existentes para cumplir con los estándares de la comunidad.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos para filtrar nombres de usuario tóxicos antes de la creación de cuentas, implementar políticas de moderación y generar informes sobre las tendencias de toxicidad de los nombres de usuario dentro de su plataforma.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
188ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
6.165ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
624ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
166ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
643ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.125ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.627ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.698ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
694ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
11.380ms