Análisis de Piel Avanzado API

Analiza las condiciones de la piel facial con nuestra API Skin Analyze Advanced, detectando color de piel, textura, arrugas, acné, manchas y más.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

La API Skin Analyze Advanced proporciona un análisis completo de las condiciones de la piel facial utilizando tecnología de vanguardia. Perfecta para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, esta API evalúa imágenes faciales para detectar una amplia gama de atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, tipo de párpado, bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Al integrar la API Skin Analyze Advanced, puedes ofrecer a los usuarios información detallada sobre la salud y condición de su piel, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre el cuidado de la piel. Mejora el compromiso del usuario, proporciona recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel y eleva tus soluciones de belleza digital con nuestra API de alto rendimiento, escalable y fácil de integrar, diseñada para satisfacer las necesidades del análisis moderno de la piel.

Escenarios de Aplicación

  • Análisis de Belleza Inteligente
  • Productos de Belleza Recomendados

Ventajas Destacadas

  • Dimensión de análisis rica
  • Cobertura integral de las características de la piel
  • Análisis numérico de los hallazgos

Lista de Funciones

Funciones Descripción Parámetros correspondientes
Detección de Rostro Detectar el rostro y su posición face_rectangle
Análisis de Piel Analizar la condición de la piel.
  • Clasificación del tono de piel (blanco translúcido, claro, natural, trigo, oscuro)
  • Clasificación del tono de piel (blanco translúcido, claro, tono de piel medio natural, trigo, marrón, marrón oscuro, valores de color anormales)
  • Nivel y área de sensibilidad de la piel (solo se marca la "zona roja")
  • Tipo de piel (piel grasa, piel seca, piel normal, piel mixta)
  • Con o sin cierre y ubicación
  • Análisis de la presencia o ausencia de puntos negros y su grado
  • Presencia y ubicación de acné
  • La presencia y ubicación de lunares
  • La presencia o ausencia de manchas y su ubicación
  • Análisis de la presencia o ausencia de bolsas en los ojos y su grado
  • Párpados izquierdo y derecho (párpado sencillo, párpado paralelo, párpado en forma de concha)
  • Con o sin análisis de líneas de la frente
  • Con o sin patas de gallo
  • Con o sin líneas finas bajo los ojos
  • Con o sin líneas entre las cejas
  • Análisis de la presencia o ausencia de líneas y su grado
  • Análisis de la presencia y extensión de poros dilatados en la frente
  • Análisis de la presencia y extensión de poros dilatados en la mejilla izquierda
  • Análisis de la presencia y extensión de poros dilatados en la mejilla derecha
  • Con o sin análisis del tamaño y grado de los poros en la barbilla
  • Análisis de la Edad de la Piel
result

Documentación de la API

Endpoints


Analiza las condiciones de la piel facial con nuestra API de Análisis de Piel Avanzada, detectando color de piel, textura, arrugas, acné, manchas y más

Solicitud

Requisitos de la imagen

  • Formato de imagen: JPG JPEG
  • Tamaño de imagen: No más de 5 MB
  • Resolución de imagen: Mayor que 200x200px, menor que 4096x4096px
  • Tamaño mínimo del píxel facial: Para asegurar el efecto, el valor mínimo del marco de la cara (cuadrado) en la imagen debe ser mayor que 400 píxeles (lo cual se puede verificar pasando una referencia a través de la interfaz)
  • Calidad de la cara: Cuanto mayor sea la calidad de la cara, más preciso será el análisis de la piel. Los factores que afectan la calidad de la cara incluyen: oclusión de las cinco características faciales, imágenes borrosas, iluminación inadecuada (brillante, oscura, contraluz), ángulo excesivo de la cara (inclinación recomendada ≤ ±30°, cabeceo ≤ ±40°), etc.

Cuerpo

Campo Requerido Tipo Alcance Descripción
image file    
face_quality_control NO integer
  • 0
  • 1
Si se debe restringir la calidad de las caras en las imágenes entrantes
  • 0: No se realiza control de calidad de la cara, y se devuelven los resultados de medición de la piel siempre que se pueda detectar la cara
  • 1: Realiza control de calidad de la cara, si la calidad de la cara no pasa mostrará un error
return_rect_confidence NO integer
  • 0
  • 1
El nivel de confianza del área para devolver acné, oclusión, manchas y lunares
  • 0: No se devuelve confianza regional
  • 1: Devuelve la confianza regional
return_maps NO string
  • red_area
Ingresa una cadena separada por comas que contenga el tipo de imagen de cromatografía de piel que se debe devolver. Ver Detalles

return_maps

  • Ejemplo de Solicitud

    red_area

  • Análisis de Campo

Campo Descripción Devolver información de la imagen
red_area Un mapa de zona roja que muestra áreas de enrojecimiento causadas por sensibilidad e inflamación facial  

 



                                                                            
POST https://pr140-testing.zylalabs.com/api/4442/skin+analyze+advanced+api/5455/skin+analyze+advanced
                                                                            
                                                                        

Análisis de Piel Avanzado - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Archivo Binario
face_quality_control Opcional Whether to restrict the quality of faces in incoming images. `0`: No face quality control is performed, and skin measurement results are returned as long as the face can be detected. `1`: Perform face quality control, if the face quality does not pass it will prompt an error.
return_rect_confidence Opcional The confidence level of the area whether to return acne, occlusion, blemishes and moles. `0`: No regional confidence is returned. `1`: Returns the regional confidence.
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {
  "request_id":     "",
  "log_id":         "",
  "error_code":     0,
  "error_code_str": "",
  "error_msg":      "",
  "error_detail":   {
    "status_code":  200,
    "code":         "",
    "code_message": "",
    "message":      ""
  },
  "warning":        [],
  "face_rectangle": {
    "top":    0,
    "left":   0,
    "width":  0,
    "height": 0
  },
  "result":         {
    "skin_color":        {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "skin_age":          {
      "value": 9
    },
    "left_eyelids":      {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "right_eyelids":     {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "eye_pouch":         {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "dark_circle":       {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "forehead_wrinkle":  {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "crows_feet":        {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "eye_finelines":     {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "glabella_wrinkle":  {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "nasolabial_fold":   {
      "value":      0,
      "confidence": 0.89
    },
    "skin_type":         {
      "skin_type": 0,
      "details":   {
        "0": {
          "value":      1,
          "confidence": 0.89
        },
        "1": {
          "value":      1,
          "confidence": 0.89
        },
        "2": {
          "value":      0,
          "confidence": 0.01
        },
        "3": {
          "value":      0,
          "confidence": 0.01
        }
      }
    },
    "pores_forehead":    {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "pores_left_cheek":  {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "pores_right_cheek": {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "pores_jaw":         {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "blackhead":         {
      "value":      0,
      "confidence": 1
    },
    "acne":              {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    },
    "closed_comedones":  {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    },
    "mole":              {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    },
    "skin_spot":         {
      "rectangle": [
        {
          "width":  3,
          "top":    17,
          "height": 1,
          "left":   35
        },
        {
          "width":  4,
          "top":    20,
          "height": 1,
          "left":   35
        }
      ]
    }
  }
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Análisis de Piel Avanzado - CÓDIGOS DE EJEMPLO


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4442/skin+analyze+advanced+api/5455/skin+analyze+advanced' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis de Piel Avanzado API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Análisis de Piel Avanzado API FAQs

La API Skin Analyze Advanced proporciona un análisis completo de las condiciones de la piel facial utilizando tecnología de vanguardia. Perfecta para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, esta API evalúa imágenes faciales para detectar una amplia gama de atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, tipo de párpado, bolsas debajo de los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Al integrar la API Skin Analyze Advanced, puedes ofrecer a los usuarios información detallada sobre la salud y condición de su piel, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre el cuidado de la piel.

Clínicas de Dermatología: Proporcionando herramientas de diagnóstico avanzadas para que los dermatólogos evalúen y monitoreen condiciones complejas de la piel. Desarrollo de Productos para el Cuidado de la Piel: Asistiendo a las empresas cosméticas en el desarrollo de productos de cuidado de la piel de alta precisión mediante el análisis de características detalladas de la piel. Salones de Belleza y Spas de Alta Gama: Ofreciendo a los clientes servicios avanzados de análisis de la piel para personalizar tratamientos de cuidado de la piel de lujo. Aplicaciones Personales para el Cuidado de la Piel: Integrando características sofisticadas de análisis de la piel en aplicaciones para consumidores para recomendaciones de cuidado de la piel precisas y personalizadas. Medicina Estética: Ayudando a los profesionales en la planificación y evaluación de los resultados de procedimientos cosméticos.

Alta Precisión: Utiliza tecnología de punta para ofrecer un análisis extremadamente preciso y detallado de varios parámetros de la piel. Diagnósticos Integrales: Ofrece perspectivas profundas sobre las condiciones de la piel, incluidos problemas subyacentes que un análisis básico podría pasar por alto. Personalización: Proporciona recomendaciones y planes de tratamiento de cuidado de la piel altamente personalizados basados en perfiles detallados de la piel. Herramientas de Grado Profesional: Presenta herramientas avanzadas adecuadas para uso profesional en entornos médicos y cosméticos de alta gama. Análisis en Tiempo Real: Ofrece retroalimentación inmediata y detallada, lo que permite una toma de decisiones rápida para tratamientos y recomendaciones de productos.

Dermatólogos y profesionales de cuidados avanzados de la piel: expertos que requieren herramientas sofisticadas para un análisis profundo y diagnóstico preciso de condiciones complejas de la piel. Investigadores médicos y científicos clínicos: individuos que llevan a cabo investigaciones de alto nivel en dermatología y salud de la piel, necesitando análisis avanzados para sus estudios. Cirujanos estéticos y cosmetológicos: profesionales que realizan procedimientos quirúrgicos relacionados con la piel y necesitan un análisis detallado de la piel para planificar y ejecutar tratamientos de manera efectiva. Clínicas y spas de cuidados de la piel de alta gama: instalaciones que ofrecen servicios de cuidado de la piel premium que utilizan tecnología avanzada para proporcionar tratamientos personalizados y efectivos a sus clientes.

La API devuelve datos de análisis detallados sobre las condiciones de la piel facial, incluidos atributos como el color de la piel, la textura, las arrugas, el acné, las manchas y más. Cada análisis proporciona métricas específicas como la edad de la piel, los niveles de sensibilidad y la presencia de varias características de la piel.

Los campos clave en la respuesta incluyen `color_de_piel`, `edad_de_piel`, `párpados_izquierdos`, `párpados_derechos`, `bolsillo_de_ojo` y `círculo_negro`. Cada campo contiene subcampos como `valor` y `confianza`, que proporcionan información sobre las condiciones de la piel y la fiabilidad del análisis.

Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con un objeto de nivel superior que contiene `request_id`, `log_id` y `result`. El objeto `result` incluye resultados de análisis detallados categorizados por atributos de la piel, cada uno con sus propias métricas y niveles de confianza.

Los parámetros incluyen `image` (requerido), `face_quality_control` (opcional), `return_rect_confidence` (opcional) y `return_maps` (opcional). Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando estos parámetros para controlar los controles de calidad y los tipos de datos visuales devueltos.

La API proporciona información sobre la clasificación del color de piel, la edad de la piel, tipos de párpados, presencia de bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné, puntos negros y poros dilatados. También ofrece datos visuales como mapas de áreas rojas para regiones de piel sensible.

Los usuarios pueden analizar los datos devueltos para evaluar la salud de la piel y personalizar las recomendaciones para el cuidado de la piel. Por ejemplo, el campo `skin_color` puede guiar las opciones de productos, mientras que los datos de `eye_pouch` y `dark_circle` pueden informar las opciones de tratamiento para preocupaciones específicas.

La API emplea medidas de control de calidad de rostro, asegurando que solo las imágenes de alta calidad produzcan resultados fiables. Los usuarios pueden habilitar controles de calidad para filtrar imágenes de baja calidad, mejorando así la precisión del análisis de la piel.

Los casos de uso típicos incluyen recomendaciones de cuidado de la piel personalizadas en aplicaciones, soporte diagnóstico en clínicas de dermatología, desarrollo de productos para marcas de cuidado de la piel y mejora del compromiso del usuario en plataformas de belleza a través de análisis detallados de la piel.

General FAQs

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