देश डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई विश्व के विभिन्न देशों पर विश्वसनीय, अद्यतन और संरचित जानकारी प्रदान करता है। इस एपीआई के साथ, उपयोगकर्ता कई क्षेत्रों को कवर करने वाले संकेतकों का एक व्यापक सेट प्राप्त कर सकते हैं, जिससे यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बन जाता है जिन्हें अपने प्रोजेक्ट्स या अनुप्रयोगों में सांख्यिकीय जानकारी का एकीकरण करने की आवश्यकता होती है
उपलब्ध डेटा में आर्थिक पहलुओं जैसे कि सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी), आर्थिक विकास, निर्यात और आयात, साथ ही बेरोजगारी और रोजगार के दर जो क्षेत्र (कृषि, उद्योग, और सेवाएं) के अनुसार विभाजित हैं शामिल हैं। यह जानकारी एक देश की आर्थिक प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है और समय के साथ प्रवृत्तियों के विश्लेषण की अनुमति देती है
सामाजिक और जनसांख्यिकी क्षेत्र में, एपीआई कुल जनसंख्या, जनसंख्या वृद्धि, जनसंख्या घनत्व, शहरीकरण, लिंग के अनुसार जीवन प्रत्याशा, शिशु मृत्यु दर, प्रजनन, प्रवास और शरणार्थियों पर डेटा प्रदान करता है। इसमें प्राथमिक, माध्यमिक, और उच्च शिक्षा में नामांकन दर जैसे शिक्षा संकेतक भी शामिल हैं, जो लिंग के अनुसार विभाजित हैं, जो मानव विकास और प्रत्येक देश में समान अवसरों की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
एपीआई प्रमुख पर्यावरणीय सांख्यिकी भी शामिल करता है, जिनमें कुल भूमि क्षेत्र, वृषभ क्षेत्र, CO₂ उत्सर्जन, और लुप्तप्राय प्रजातियां शामिल हैं, जो स्थिरता और पर्यावरणीय प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए प्रासंगिक कारक हैं
देश की जानकारी - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
name |
[आवश्यक] Enter a country name or country code |
[{"gdp": 20580223.0, "sex_ratio": 97.9, "surface_area": 9833517.0, "life_expectancy_male": 76.3, "unemployment": 3.9, "imports": 2567490.0, "homicide_rate": 5.0, "currency": {"code": "USD", "name": "Us Dollar"}, "iso2": "US", "employment_services": 79.0, "employment_industry": 19.7, "urban_population_growth": 0.9, "secondary_school_enrollment_female": 98.7, "employment_agriculture": 1.3, "capital": "Washington, D.C.", "co2_emissions": 4761.3, "forested_area": 33.9, "tourists": 79746.0, "exports": 1644280.0, "life_expectancy_female": 81.3, "post_secondary_enrollment_female": 102.0, "post_secondary_enrollment_male": 75.0, "primary_school_enrollment_female": 101.4, "infant_mortality": 5.8, "gdp_growth": 2.9, "threatened_species": 1655.0, "population": 331003.0, "urban_population": 82.5, "secondary_school_enrollment_male": 99.2, "name": "United States", "pop_growth": 0.6, "region": "Northern America", "pop_density": 36.2, "internet_users": 87.3, "gdp_per_capita": 62917.9, "fertility": 1.8, "refugees": 1043.2, "primary_school_enrollment_male": 102.2, "telephone_country_codes": ["1"]}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9944/country+data+retrieval+api/18753/country+information?name=united states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
देश कोड द्वारा शहरों की एक पूरी सूची लौटाता है, जिसमें नाम, समन्वय, राज्य और संबंधित कोड शामिल हैं
देशों द्वारा शहर - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
countrycode |
[आवश्यक] Enter a country code |
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9944/country+data+retrieval+api/18757/cities+by+country?countrycode=fr' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
देश कोड द्वारा शहरों की पूरी सूची लौटाता है, जिसमें नाम, समन्वय, राज्य और संबंधित कोड शामिल हैं
देश कोड द्वारा राज्य - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
countrycode |
[आवश्यक] Enter a country code |
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9944/country+data+retrieval+api/18761/states+by+country+code?countrycode=us' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
GET देश सूचना अंतर्दृष्टि एक निर्दिष्ट देश के लिए आर्थिक जनसांख्यिकी शैक्षणिक और पर्यावरणीय सांख्यिकी लौटाता है GET देश द्वारा शहर अंतर्दृष्टि शहरों की एक सूची प्रदान करता है जिसमें नाम समन्वय और राज्य कोड शामिल हैं GET देश कोड द्वारा राज्य अंतर्दृष्टि निर्दिष्ट देश के भीतर राज्यों के लिए समान जानकारी लौटाता है
GET कंट्री जानकारी एंडपॉइंट के लिए मुख्य क्षेत्रों में जीडीपी जनसंख्या जीवन प्रत्याशा और CO₂ उत्सर्जन शामिल हैं GET शहरों द्वारा देश और GET राज्यों द्वारा देश कोड एंडपॉइंट में आमतौर पर शहर/राज्य के नाम निर्देशांक और संबंधित कोड शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को JSON प्रारूप में संरचित किया गया है, प्रत्येक एंडपॉइंट एक ऑब्जेक्ट वापस करता है जिसमें संबंधित क्षेत्र होते हैं उदाहरण के लिए GET देश जानकारी प्रतिक्रिया आर्थिक, सामाजिक और पर्यावरणीय डेटा के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स शामिल करता है जबकि शहर और राज्य एंडपॉइंट प्रत्येक स्थान के लिए ऑब्जेक्ट्स के ऐरे लौटाते हैं
GET क_country जानकारी एंडपॉइंट ऐसे पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे देश कोड या नाम ताकि इच्छित देश को निर्दिष्ट किया जा सके GET देशों द्वारा शहर और GET देशों द्वारा राज्य कोड एंडपॉइंट्स को परिणामों को संबंधित रूप से फ़िल्टर करने के लिए देश कोड की आवश्यकता होती है
विशिष्ट उपयोग के मामले आर्थिक विश्लेषण जनसांख्यिकी अध्ययन शैक्षिक मूल्यांकन और पर्यावरणीय प्रभाव मूल्यांकन शामिल हैं डेवलपर इस डेटा को एप्लिकेशन में दृश्यांकन रिपोर्टों या निर्णय लेने के उपकरणों के लिए एकीकृत कर सकते हैं
डेटा की सटीकता विश्वसनीय स्रोतों से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिसमें सरकारी डेटाबेस और अंतरराष्ट्रीय संगठन शामिल हैं गुणवत्ता जांच में डेटा बिंदुओं का आपस में संदर्भित करना और स्थापित मानकों के खिलाफ मान्यता प्राप्त करना शामिल है
उपयोगकर्ता विश्लेषण या दृश्यता के लिए प्रासंगिक क्षेत्रों को निकालने के लिए JSON प्रतिक्रिया को पार्स करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए आर्थिक संकेतकों को समय के साथ प्लॉट किया जा सकता है ताकि प्रवृत्तियों की पहचान की जा सके जबकि जनसांख्यिकीय डेटा सामाजिक कार्यक्रमों को सूचित कर सकता है
GET देश जानकारी अंतर्निहित आर्थिक, जनसांख्यिकीय, शैक्षणिक, और पर्यावरणीय डेटा प्रदान करता है GET देशों द्वारा शहर अंतर्निहित शहरों के नाम और समन्वय सूचीबद्ध करता है जबकि GET राज्यों द्वारा देश कोड अंतर्निहित राज्यों के लिए समान विवरण पेश करता है जिससे भौगोलिक अंतर्दृष्टि में वृद्धि होती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,422ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
625ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,711ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
459ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,197ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,701ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,988ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
601ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,956ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,712ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15,406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,896ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
592ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,183ms