मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा फेच एपीआई उपयोगकर्ताओं को मैकडॉनल्ड्स (MCD) के ऐतिहासिक स्टॉक डेटा को प्रोग्रामेटिक तरीके से retrieving करने की अनुमति देता है इसमें दैनिक ओपनिंग और क्लोजिंग कीमतें उच्चतम निम्नतम समायोजित क्लोज वैल्यू और ट्रेडिंग वॉल्यूम शामिल हैं इस एपीआई को वित्तीय विश्लेषकों डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए डिजाइन किया गया है जिन्हें अनुसंधान बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी वित्तीय मॉडलिंग या विज़ुअलाइजेशन के लिए विश्वसनीय स्टॉक प्रदर्शन डेटा की आवश्यकता होती है
[
{
"years": [
2025,
2024,
2023,
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2020,
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2012,
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2005,
2004,
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2002,
2001,
2000,
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1998,
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1995,
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1991,
1990,
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1988,
1987,
1986,
1985,
1984,
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1982,
1981,
1980,
1979,
1978,
1977,
1976,
1975,
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1973,
1972,
1971,
1970,
1969,
1968,
1967
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10109/mcdonalds+corporation+stock+data+fetch+api/19314/fetch+years+available+in+dataset' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"Year": 1998,
"Average Stock Price": 16.4655,
"Year Open": 12.5852,
"Year High": 20.8109,
"Year Low": 11.9906,
"Year Close": 20.4123,
"Annual % Change": 61.77
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10109/mcdonalds+corporation+stock+data+fetch+api/19321/get+mcdonalds+corporation+price+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
[
{
"Date": "Jun 3, 2024",
"Open": 257.93,
"High": 259.95,
"Low": 255.6,
"Close": 259.75,
"Adj Close": 252.36,
"Volume": 4342800
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10109/mcdonalds+corporation+stock+data+fetch+api/19325/get+mcdonald%27s+historical+stock+price+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा फेच एपीआई ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्रदान करता है जिसमें मैकडॉनल्ड्स (MCD) के लिए दैनिक ओपनिंग और क्लोजिंग कीमतें ऊँचाईयाँ निचाईयाँ समायोजित क्लोज़ वैल्यू और ट्रेडिंग वॉल्यूम शामिल हैं
McDonalds Corporation स्टॉक डेटा फ़ेच API द्वारा लौटाया गया डेटा आमतौर पर JSON फ़ॉर्मेट में होता है जो विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में आसान एकीकरण और हेरफेर की अनुमति देता है
मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा फेच एपीआई का उपयोग वित्तीय विश्लेषण बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग रणनीतियों वित्तीय मॉडलिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है ताकि मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक प्रदर्शन का आकलन किया जा सके
एपीआई का आउटपुट विशेष डेटा क्षेत्रों को शामिल करता है जैसे तारीख, उच्चतम मूल्य, निचला मूल्य, समायोजित बंद मूल्य और प्रत्येक व्यापारिक दिन के लिए व्यापारिक मात्रा
डेवलपर्स मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक डेटा फ़ेच एपीआई को HTTP अनुरोध बनाकर एकीकृत कर सकते हैं ताकि ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्राप्त किया जा सके जिसे बाद में उनके अनुप्रयोगों में विश्लेषण या दृश्यांकन के लिए संसाधित और प्रदर्शित किया जा सके
यह एंडपॉइंट उन सालों की सूची लौटाता है जिनके लिए मैकडोनाल्ड्स कॉरपोरेशन के स्टॉक डेटा उपलब्ध हैं प्रतिक्रिया में सालों का एक एरे शामिल है जिससे उपयोगकर्ता ऐतिहासिक डेटा की सीमा पहचान सकते हैं जिसका वे क्वेरी कर सकते हैं
प्रतिसाद में वर्ष, औसत स्टॉक मूल्य, वर्ष प्रारंभ, वर्ष उच्च, वर्ष निम्न, वर्ष समापन और वार्षिक % परिवर्तन जैसे क्षेत्र शामिल हैं जो निर्दिष्ट वर्ष के लिए स्टॉक प्रदर्शन की संपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया वस्तुओं के एक एरे के रूप में संरचित होती है प्रत्येक में दिनांक खुला उच्च न्यूनतम बंद समायोजित बंद और मात्रा जैसे क्षेत्र होते हैं यह संगठन उपयोगकर्ताओं को दैनिक स्टॉक प्रदर्शन मेट्रिक्स तक आसानी से पहुंचने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ताओं को ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्राप्त करने के लिए एक विशेष तिथि को पैरामीटर के रूप में प्रदान करना होगा तिथि 9 सितंबर 2020 से 9 सितंबर 2025 के बीच होनी चाहिए ताकि सही परिणाम सुनिश्चित हो सकें
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण कर रुझानों की पहचान कर सकते हैं लाभ की गणना कर सकते हैं या ट्रेडिंग रणनीतियों का बैकटेस्ट कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे दैनिक समापन मूल्यों की तुलना कर सकते हैं अस्थिरता का आकलन करने के लिए या लंबी अवधि के निवेश के विश्लेषण के लिए वार्षिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामले में वित्तीय विश्लेषण निवेश अनुसंधान बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग रणनीतियाँ और समय के साथ स्टॉक प्रदर्शन के दृश्यांकन बनाना शामिल है जिससे उपयोगकर्ताओं को सूचित निवेश निर्णय लेने में सहायता मिलती है
एपीआई अपने डेटा को विश्वसनीय वित्तीय बाजारों और संस्थानों से प्राप्त करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि स्टॉक की कीमतें और ट्रेडिंग वॉल्यूम सटीक बाजार स्थितियों को दर्शाते हैं नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच डेटा की अखंडता बनाए रखने में मदद करती हैं
उपयोगकर्ताओं को अपने इनपुट पैरामीटर जैसे दिनांक या वर्ष की जांच करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे उपलब्ध डेटासेट के भीतर हैं यदि परिणाम अभी भी खाली हैं तो इसका मतलब हो सकता है कि उस दिन या वर्ष में कोई व्यापार गतिविधि नहीं थी जो सप्ताहांत या छुट्टियों के दौरान सामान्य है
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,321ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,663ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,819ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
37ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
784ms
सर्विस लेवल:
83%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,588ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
260ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
922ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,823ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
263ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
53ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
876ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
881ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,838ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
52ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
44ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,051ms