A API de Detecção de Espécies foi projetada para identificar com precisão espécies animais a partir de imagens. Ela oferece uma maneira rápida e confiável de reconhecer uma ampla variedade de animais apenas enviando uma foto. A API suporta a identificação de animais domésticos comuns e de vida selvagem rara encontrada em habitats remotos.
Aproveitando modelos de aprendizado de máquina de ponta treinados em conjuntos de dados em larga escala, a API analisa características visuais como padrões de pelagem, textura da pele, coloração, forma do corpo e outras características distintivas para determinar a espécie.
A API de Detecção de Espécies é fácil de implementar e totalmente compatível com várias linguagens de programação e plataformas. Sua interface intuitiva permite que os desenvolvedores a integrem perfeitamente em aplicações web ou móveis sem complicações.
Para usar este endpoint, você deve indicar uma URL no parâmetro
Identificador de Animal - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] The image URL that you want to classify. |
{"success":true,"image_url":"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG","output":[{"label":"Orangutan","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7122/species+detection+api/11229/animal+identifier?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/be/Orang_Utan%2C_Semenggok_Forest_Reserve%2C_Sarawak%2C_Borneo%2C_Malaysia.JPG' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Identificador de Animais retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação Cada resultado inclui um rótulo de espécie de gato e uma pontuação de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos-chave nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando as espécies identificadas e sua pontuação de confiança
O ponto de extremidade do Identificador de Animais fornece informações sobre espécies, incluindo seus nomes e pontuações de confiança com base na análise de imagens
O endpoint do Identificador de Animais requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida que aponte para a imagem do pássaro que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para identificação de espécies e o "escore" para avaliar a confiabilidade da classificação Escores mais altos indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados de aprendizado de máquina que analisam características visuais de gatos O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversos ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
731ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
913ms
Nível de serviço:
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1.360ms
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Nível de serviço:
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1.157ms
Nível de serviço:
100%
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Nível de serviço:
100%
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860ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
657ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
985ms
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100%
Tempo de resposta:
636ms