Esta API expõe dados de desemprego para a cidade de Nova York, provenientes do Bureau of Labor Statistics. Desenvolvedores podem recuperar conjuntos de dados abrangentes que incluem ajustes sazonais. A API retorna dados em formato JSON, estruturados como tabelas com linhas representando dados de séries temporais (mensais a partir de 2015). A resposta será um objeto JSON com um array aninhado de pontos de dados, fornecendo um conjunto de dados estruturado e prontamente utilizável para análise e integração de aplicativo. Os esquemas de dados são consistentes, com rotulagem clara e tipos de dados para todos os campos, tornando o processamento de dados simples
{
"years_extracted": [
2015,
2016,
2017,
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8309/new+york+jobless+rates+api/14434/get+years+with+unemployment+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"year": 2025,
"month": "January",
"unemployment_rate": 3.7
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8309/new+york+jobless+rates+api/14438/get+unemployment+rate+by+year+and+month' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"year": 2018,
"average_unemployment_rate": 4.4
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8309/new+york+jobless+rates+api/14442/get+average+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API fornece dados históricos da taxa de desemprego para a cidade de Nova York, obtidos do Bureau of Labor Statistics, incluindo números ajustados sazonalmente
A API retorna dados no formato JSON, estruturados como tabelas com linhas representando dados de séries temporais mensais de 2015 em diante
Os desenvolvedores podem usar a API para criar aplicações que analisam tendências de desemprego, criam visualizações ou integraram dados de desemprego em relatórios econômicos
A resposta da API inclui campos como a taxa de desemprego, data e outros metadados relevantes, todos claramente identificados para fácil interpretação
Os desenvolvedores podem facilmente integrar a API fazendo solicitações HTTP para recuperar os dados JSON estruturados que podem ser usados em várias aplicações para análise ou relatórios
Este ponto final retorna uma lista de anos para os quais os dados da taxa de desemprego estão disponíveis na cidade de Nova York permitindo que os usuários identifiquem o intervalo de dados que podem consultar
Os usuários devem especificar tanto um ano quanto um mês (de janeiro a dezembro) como parâmetros para recuperar a taxa de desemprego correspondente a esse período específico
A resposta é estruturada como um objeto JSON contendo o ano especificado e sua correspondente taxa média de desemprego, facilitando a interpretação e uso em aplicações
A resposta inclui os campos "ano", "mês" e "taxa_de_desemprego", fornecendo informações claras sobre a taxa de desemprego para o mês e ano especificados
Os usuários podem personalizar solicitações selecionando anos e meses específicos ao consultar taxas de desemprego permitindo a recuperação de dados sob medida com base em suas necessidades
Este endpoint fornece a taxa média de desemprego para um ano específico, permitindo que os usuários analisem tendências ao longo do tempo e comparem as condições econômicas de diferentes anos
A API obtém seus dados do Escritório de Estatísticas do Trabalho, garantindo alta precisão e confiabilidade, uma vez que essa organização é um fornecedor confiável de informações sobre o mercado de trabalho
Os casos de uso típicos incluem análise econômica, visualização de tendências, pesquisa acadêmica e integração em aplicativos financeiros para avaliar as condições do mercado de trabalho na cidade de Nova York
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
16ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
10.320ms
Nível de serviço:
100%
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21ms
Nível de serviço:
100%
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7.563ms
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100%
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18ms
Nível de serviço:
33%
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2.836ms
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33%
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1.452ms
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60%
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8.084ms
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19ms
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16ms
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