Sobre a API:
O árabe padrão moderno (MSA) é tipicamente escrito sem as vogais curtas, o que ajuda a clarificar o sentido e o significado da palavra. As vogais curtas são omitidas já que leitores árabes experientes conseguem inferir o significado através do contexto. Mas há casos que até falantes nativos de árabe não conseguem resolver. O processo de restaurar as marcas diacríticas (vogais curtas) é conhecido como diacridização. A maioria dos algoritmos desenvolvidos para diacridização restaura completamente todas as marcações, muitas das quais são triviais ou desnecessárias.
A API receberá um objeto JSON com o texto. E você também receberá o texto restaurado em um objeto JSON.
Use esta API para restaurar as vogais curtas presentes em um texto.
Ideal para enriquecer textos, onde o contexto é pouco claro, e a necessidade de acessar as vogais curtas é necessária.
Além das limitações de chamadas da API por mês:
Plano Gratuito: 30 solicitações por minuto.
Diacritização Automática de Texto em Árabe
Diacrítico - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
user_content |
[Obrigatório] Text to diacritizate. |
["Bismillahirrahmanirrahim"]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/812/arabic+diacritization+api/569/diacritic?user_content=يُشار إلى أن اللغة العربية يتحدثها أكثر من 422 مليون نسمة ويتوزع متحدثوها في المنطقة المعروفة باسم الوطن العربي بالإضافة إلى العديد من المناطق الأخرى المجاورة مثل الأهواز وتركيا وتشاد والسنغال وإريتريا وغيرها. وهي اللغة الرابعة من لغات منظمة الأمم المتحدة الرسمية الست.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Diacrítico retorna um objeto JSON contendo o texto árabe de entrada com vogais curtas restauradas (diacríticos) A saída melhora a legibilidade e a compreensão do texto
Os dados de resposta incluem principalmente um único campo contendo o texto árabe diacrítico como uma string. Por exemplo, a resposta pode parecer: `["بسم الله الرحمن الرحيم"]`
Os dados de resposta estão organizados como um array JSON contendo strings. Cada string representa a versão diacrítica do texto de entrada, facilitando a análise e utilização em aplicações
O endpoint Diacrítico aceita um objeto JSON contendo o texto árabe a ser diacritizado. Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes textos árabes para processamento
A API emprega algoritmos avançados para diacritização que são treinados em extensos conjuntos de dados da língua árabe Atualizações contínuas e testes ajudam a manter alta precisão na restauração das vogais curtas
Casos de uso comuns incluem melhorar materiais educacionais, melhorar a legibilidade de textos para aprendizes de idiomas e esclarecer textos ambíguos na literatura ou textos religiosos onde a pronúncia precisa é essencial
Os usuários podem integrar o texto diacrítico em aplicativos para aprendizado de idiomas, sistemas de conversão de texto em fala ou qualquer contexto em que entender a pronúncia correta das palavras árabes seja crucial
O endpoint diacrítico fornece informações sobre a pronúncia correta das palavras árabes ao restaurar as vogais curtas, o que é essencial para a leitura precisa e a compreensão em vários contextos
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
299ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.183ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.236ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.631ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.425ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
669ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.540ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.939ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
888ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
391ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.189ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
622ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
286ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.710ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
19ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
421ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
887ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.450ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
948ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
784ms