Incorporação API

Incorporação API API ID: 3562

Liberte o poder da linguagem com nossa API de Embeddings Codifique facilmente texto em vetores usando modelos de aprendizado de máquina de PNL de ponta Potencialize a busca semântica a comparação de texto e motores de recomendação com esta ferramenta versátil Explore possibilidades infinitas na compreensão e aproveitamento de dados textuais com facilidade
Use esta API do seu agente de IA via MCP
Funciona com OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline e qualquer cliente de IA compatível com MCP.
Docs e configuração
Crie uma skill envolvendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Sobre a API:  

Desbloqueie o potencial transformador dos dados textuais com nossa API de Embeddings Aproveitando modelos de aprendizado de máquina de Processamento de Linguagem Natural (NLP) de ponta, esta API codifica perfeitamente qualquer texto em uma representação vetorial Essa representação vetorial captura o significado semântico e o contexto do texto, permitindo uma ampla gama de aplicações

Capacite seus projetos com recursos de busca semântica permitindo que os usuários descubram conteúdo relevante com base no significado e contexto de suas consultas Melhore as ferramentas de comparação de texto medindo com precisão a semelhança entre textos, permitindo tarefas como detecção de duplicatas, detecção de plágio e recomendação de conteúdo

Nossa API de Embeddings também serve como a espinha dorsal para motores de recomendação, oferecendo recomendações personalizadas ao analisar as semelhanças semânticas entre as preferências dos usuários e os itens de conteúdo Seja construindo um sistema de recomendação de conteúdo, um motor de busca, um chatbot ou uma ferramenta de análise de sentimentos, a API de Embeddings fornece a base para aplicações avançadas de NLP

Além disso, não se esqueça de explorar nossa API de Similaridade de Texto, que complementa a API de Embeddings ao oferecer funcionalidade dedicada para medir a semelhança entre textos Com essas poderosas ferramentas à sua disposição, você pode desbloquear novas percepções, melhorar a experiência do usuário e impulsionar a inovação em uma ampla gama de indústrias e casos de uso

 
 

 

O que esta API recebe e o que sua API fornece (entrada/saída)?

Retorna um vetor de 768 dimensões como um array que codifica o significado de qualquer texto de entrada dado

 

Quais são os casos de uso mais comuns desta API?

 

  • Motores de Busca Semântica: Implemente a API de Embeddings para potencializar motores de busca semântica que recuperam resultados com base no significado semântico e no contexto das consultas dos usuários Os usuários podem encontrar documentos, artigos ou produtos relevantes com mais precisão, mesmo ao usar consultas em linguagem natural ou termos ambíguos

  • Sistemas de Recomendação de Conteúdo: Utilize a API de Embeddings para aprimorar sistemas de recomendação de conteúdo analisando as semelhanças semânticas entre as preferências dos usuários e o conteúdo disponível Isso permite recomendações personalizadas adaptadas aos interesses de cada usuário, levando a maior engajamento e satisfação do usuário

  • Classificação e Categorização de Texto: Integre a API de Embeddings em sistemas de classificação de texto para categorizar e rotular automaticamente documentos textuais com base em seu conteúdo semântico Isso pode ser aplicado em vários domínios como análise de sentimentos, modelagem de tópicos, detecção de spam e roteamento de tickets de suporte ao cliente

  • Detecção de Plágio e Identificação de Conteúdo Duplicado: Implemente a API de Embeddings para identificar conteúdo plagiado ou duplicado comparando as semelhanças semânticas entre documentos Isso é valioso para instituições acadêmicas, plataformas de publicação e criadores de conteúdo para garantir originalidade e manter padrões de qualidade

  • Chatbots de Suporte ao Cliente: Aprimore as capacidades de chatbots de suporte ao cliente incorporando a API de Embeddings para entender e responder às consultas dos usuários de forma mais inteligente Ao codificar mensagens dos usuários em vetores semânticos, os chatbots podem fornecer respostas mais precisas e relevantes, melhorando a experiência geral do cliente

 

 

Existem limitações em seus planos?

Além do número de chamadas de API por plano, não há outras limitações

Documentação da API

Endpoints

Retorna um vetor de 768 dimensões como um array que codifica o significado de qualquer texto de entrada fornecido.

 


                                                                            
POST https://pr140-testing.zylalabs.com/api/3562/embedding+api/3923/embed

Incorporar - Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição [Obrigatório] Json
Testar endpoint

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"embeddings": [0.013939207419753075, -0.07620275765657425, -0.014649288728833199, -0.00781314168125391, -0.0740455836057663, 0.03170469030737877, -0.006173900794237852, 0.0016967904521152377, -0.011640767566859722, -0.02002018503844738, 0.09548962116241455, 0.02341611310839653, 0.035564858466386795, -0.062348175793886185, 0.03560464084148407, -0.019433453679084778, 0.06851192563772202, 0.012894690968096256, -0.04045984894037247, 0.04344852268695831, -0.0014552422799170017, 0.01974443905055523, -0.0021694365423172712, 0.02399776130914688, -0.007836421020328999, -0.040529824793338776, -0.0014482426922768354, -0.02588670700788498, -0.0036561633460223675, -0.028080279007554054, 0.03209826350212097, -0.027149565517902374, 0.00404080655425787, -0.10617884993553162, 1.7942857084563002e-06, -0.017671145498752594, -0.004518834874033928, -0.02531801536679268, -0.05721655488014221, 0.01615012064576149, -0.012763042002916336, 0.07919370383024216, -0.016544310376048088, 0.04298930987715721, -0.014435176737606525, 0.035881008952856064, 0.04683641344308853, 0.053148239850997925, -0.05349814146757126, 0.07364777475595474, -0.008615133352577686, -0.013460193760693073, -0.03645554557442665, -0.05465473234653473, 0.04880063608288765, 0.05057608336210251, 0.05597313866019249, -0.03604511544108391, -0.007040324155241251, 0.010720673017203808, 0.03462740406394005, 0.007560640573501587, 0.002835440682247281, -0.010276427492499352, 4.643664226477995e-07, -0.020818961784243584, 0.006767896004021168, -0.004263356328010559, 0.021016817539930344, 0.01793544739484787, 0.027422238141298294, -0.0034292007330805063, 0.0033163721673190594, 0.04817304387688637, 0.004561794921755791, -0.0016790357185527682, -0.01200205460190773, -0.007053891662508249, -0.02590245008468628, 0.03775918483734131, 0.0642535537481308, 0.08735691010951996, 0.014946768060326576, 0.014769518747925758, -0.04250260815024376, 0.04460737481713295, -0.04670406132936478, 0.009639952331781387, -0.07318884134292603, -0.018096603453159332, -0.05873636156320572, -0.012408088892698288, 0.0013558906503021717, 0.007450427860021591, 0.05779578909277916, 0.0074555943720042706, -0.04818744584918022, -0.03531060740351677, 0.034315310418605804, -0.06728708744049072, 0.0037907760124653578, -0.010472110472619534, -0.011020002886652946, 0.03694135323166847, 0.010759948752820492, -0.007415700238198042, 0.05451470986008644, 0.0010445406660437584, -0.05894652381539345, 0.04380061849951744, 0.03676017001271248, -0.012960560619831085, -0.12057781964540482, 0.025672918185591698, -0.011007608845829964, -0.02201502025127411, 0.011375609785318375, 0.005360479466617107, 0.0024932583328336477, 0.00796507392078638, -0.08059454709291458, -0.023512497544288635, -0.03428828716278076, 0.03062473051249981, 0.022834617644548416, -0.0027097081765532494, -0.05561213195323944, 0.049359627068042755, 0.02149321883916855, -0.03491750732064247, -0.0221716295927763, -0.01177170593291521, 0.01299978792667389, -0.028012845665216446, -0.04591836407780647, 0.010035406798124313, 0.05174179747700691, 0.005202081985771656, -0.007804495748132467, -0.0029446666594594717, 0.01937749609351158, -0.07568969577550888, -0.03790692612528801, -0.0030472297221422195, -0.038582321256399155, 0.04398660734295845, 0.0391429141163826, -0.04643382132053375, 0.0133676677942276, 0.03514379262924194, -1.3664732250617817e-05, 0.019607825204730034, -0.01963932067155838, -0.010240158997476101, -0.038763225078582764, -0.01653723046183586, 0.08207444846630096, -0.00897180661559105, -0.02582376077771187, -0.06328210979700089, 0.015752265229821205, 0.024895448237657547, 5.638198126689531e-05, -0.008521649055182934, -0.000952606089413166, -0.016396095976233482, -0.02038237266242504, 0.0475863479077816, -0.05599668622016907, 0.025297943502664566, -0.007134982850402594, -0.01191236823797226, -0.029260465875267982, 0.0935467779636383, 0.032030101865530014, 0.03051452338695526, 0.008239914663136005, -0.011238695122301579, -0.07342644780874252, -0.007330743130296469, -0.009204062633216381, 0.023860272020101547, -0.018736205995082855, 0.01906372234225273, -0.04627728462219238, 0.04720167815685272, -0.0058020357973873615, -0.026720041409134865, -0.0348316915333271, -0.036416150629520416, -0.027193019166588783, 0.039064448326826096, -0.00039663410279899836, -0.03151513263583183, -0.03816145285964012, 0.030941344797611237, 0.0026079837698489428, 0.05623772740364075, 0.00437539629638195, -0.027483681216835976, 0.04455471783876419, 0.014973833225667477, 0.03785956650972366, 0.02194579318165779, -0.033226072788238525, -0.006183756981045008, 0.010352302342653275, -0.04894829913973808, 0.03441489860415459, -0.018851961940526962, 0.10489770770072937, 0.020752476528286934, -0.02349158376455307, 0.006133275106549263, 0.015134816989302635, -0.00452256528660655, 0.02509983628988266, -0.040524937212467194, -0.03738873451948166, 0.058204710483551025, -0.03306514397263527, -0.024257531389594078, -0.008739261887967587, 0.005285623483359814, 0.0428704097867012, -0.06905177980661392, -0.03221062943339348, -0.00929531455039978, -0.04813719913363457, -0.017368819564580917, -0.023568324744701385, 0.005991612561047077, 0.002014750614762306, 0.015137730166316032, -0.043625231832265854, 0.028046078979969025, -0.022483110427856445, -0.0675458088517189, -0.02969176694750786, -0.07801599055528641, -0.004533448722213507, -0.020889760926365852, 0.01627545803785324, 0.03767646104097366, -0.004567406605929136, -0.006609919480979443, 0.058710724115371704, -0.026528172194957733, 0.014496758580207825, -0.051150865852832794, 0.040505483746528625, -0.0365748330950737, 0.02056995779275894, 0.001012084656395018, -0.00459778169170022, -0.049088254570961, -0.0041515943594276905, 0.0256329458206892, -0.005370548460632563, 0.0015132365515455604, 0.0646301805973053, -0.008535018190741539, -0.00742675457149744, 0.03180171176791191, -0.02851676754653454, -0.03076382726430893, 0.02232033759355545, -0.07051311433315277, -0.02230730839073658, -0.017093179747462273, 0.0004767037753481418, -0.016527598723769188, 0.04865896701812744, 0.007534426636993885, 0.033901043236255646, 0.05810021236538887, 0.035928986966609955, -0.05082548037171364, -0.014606365002691746, 0.07619520276784897, 0.045765623450279236, -0.0241974126547575, -0.034369729459285736, 0.016782477498054504, -0.014098926447331905, 0.016231060028076172, -0.014963272027671337, -0.017364146187901497, 0.0051375809125602245, 0.061415523290634155, 0.04615875333547592, -0.01685008779168129, 0.025218375027179718, -0.01709458976984024, -0.014379012398421764, -0.016043229028582573, 0.043569304049015045, 0.057229675352573395, 0.04103725403547287, 0.028372090309858322, -0.048868052661418915, -0.0010535515611991286, 0.01728326454758644, -0.00837850384414196, -0.025799350813031197, 0.022918598726391792, -0.024546319618821144, -0.019360749050974846, 0.006038407329469919, 0.005503498949110508, 0.05088094249367714, 0.03324992582201958, 0.011119196191430092, 0.06083192676305771, -0.029519060626626015, 0.0018379677785560489, -0.03220772370696068, -0.01531512662768364, -0.03280174359679222, -0.018479865044355392, -0.007301837671548128, 0.012241820804774761, 0.002273872494697571, 0.0379355289041996, 0.013996955007314682, -0.0017659261357039213, 0.010163894854485989, 0.014122460968792439, 0.0018288303399458528, -0.009605614468455315, -0.01289494801312685, 0.01989274099469185, -0.03994510695338249, 0.10953575372695923, 0.03151790052652359, 0.018723415210843086, -0.015736758708953857, 0.04327527433633804, 0.0018102496396750212, -0.013555054552853107, 0.008169605396687984, -0.0145754124969244, -0.014353225938975811, -0.016440466046333313, -0.008865667507052422, -0.010643613524734974, -0.0458291657269001, 0.02523989789187908, -0.06513778120279312, -0.06905867159366608, -0.015559426508843899, 0.03009882941842079, -0.06293657422065735, -0.0314321368932724, -0.047293633222579956, -0.027882598340511322, 0.011413431726396084, 0.022057048976421356, 0.010160962119698524, -0.018009783700108528, 0.060251373797655106, 0.01870781183242798, -0.03645891696214676, 0.04396945983171463, -0.004634660203009844, -0.013154316693544388, 0.034102942794561386, 0.03185007721185684, -0.05584457144141197, 0.022813409566879272, 0.029446888715028763, 0.01935158297419548, -0.0028999336063861847, 0.04305959865450859, -0.03457862138748169, 0.04819394275546074, 0.04125528782606125, -0.0576239749789238, -0.003506707027554512, 0.039453182369470596, 0.028717564418911934, -0.057467684149742126, 0.02144150249660015, 0.005126942414790392, -0.07687968760728836, 0.013805958442389965, 0.0006847887998446822, -0.05202663689851761, -0.010948550887405872, 0.05333102121949196, 0.02406822144985199, -0.018763715401291847, -0.0140795623883605, 0.04789905995130539, 0.013764397241175175, 0.004657984245568514, 0.03555469214916229, 0.03414496034383774, -0.03191981092095375, -0.017713209614157677, 0.018479568883776665, 0.005313776433467865, 0.008451195433735847, -0.033909961581230164, -0.05257125943899155, 0.04143505170941353, -0.002375328214839101, 0.040141209959983826, -0.03279993310570717, 0.043728627264499664, -0.0015496707055717707, -0.007676392327994108, 0.019196953624486923, 0.02217002399265766, 0.04762379080057144, 0.014653372578322887, -0.003972034901380539, 0.01767018251121044, 0.015277712605893612, -0.04652494937181473, -0.052209969609975815, -0.014141274616122246, 0.10805197060108185, -0.047875672578811646, -0.004920743405818939, -0.01565953716635704, -0.04514719918370247, 0.04111596196889877, -0.01787451095879078, 0.005186246708035469, -0.004905304871499538, -0.01826680637896061, -0.03529748320579529, -0.023151429370045662, -0.04833538085222244, -0.03620176389813423, -0.030742507427930832, 0.019411521032452583, 0.019412025809288025, -0.04973138868808746, 0.0112678287550807, 0.02249995991587639, 0.1206497997045517, -0.01204303465783596, 0.02771075628697872, 0.03910631313920021, -0.006860956083983183, -0.008061112836003304, 0.02354375831782818, 0.057571105659008026, 0.03438039869070053, 0.01844623126089573],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}

Incorporar - TRECHOS DE CÓDIGO


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3562/embedding+api/3923/embed' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{ "text": "This is an example sentence." }'

Chave de acesso à API e autenticação

Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Incorporação API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
Cabeçalhos
Cabeçalho Descrição
Authorization [Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.

Preços simples e transparentes

Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.

🚀 Empresarial

A partir de
$ 10.000/Ano

  • Volume personalizado
  • Limite de taxa personalizado
  • Suporte ao cliente especializado
  • Monitoramento de API em tempo real
zeiss-logo amazon-logo zoom-logo decathlon-logo
Agendar uma chamada

Recursos favoritos dos clientes

  • ✔︎ Pague apenas por requisições bem-sucedidas
  • ✔︎ Teste 7 dias gratis
  • ✔︎ Suporte multilíngue
  • ✔︎ Uma chave de API, todas as APIs.
  • ✔︎ Painel intuitivo
  • ✔︎ Tratamento de erros abrangente
  • ✔︎ Documentação amigável para desenvolvedores
  • ✔︎ Integração com Postman
  • ✔︎ Conexões HTTPS seguras
  • ✔︎ Alta disponibilidade

Incorporação API FAQs

A API de Embeddings é uma ferramenta que codifica texto em representações vetoriais usando modelos de aprendizado de máquina avançados em Processamento de Linguagem Natural (NLP)

A API utiliza técnicas de PNL de ponta para transformar entradas de texto em embaixadas vetoriais densas que capturam o significado semântico e o contexto do texto

As incorporações vetoriais são representações numéricas de texto que codificam informações semânticas Elas são úteis porque permitem comparação medição de similaridade e análise de dados textuais em espaço matemático

A API pode ser usada em várias aplicações como motores de busca semântica medição de semelhança de texto sistemas de recomendação de conteúdo análise de sentimento e classificação de texto

Sim a API pode processar texto em múltiplas línguas e foi projetada para lidar com padrões e estruturas linguísticas diversas

O endpoint Embed retorna um vetor de 768 dimensões como um array, que codifica o significado semântico do texto de entrada. Essa representação vetorial permite várias aplicações, como medição de similaridade e busca semântica

O campo principal nos dados de resposta é "embeddings" que contém um array de números de ponto flutuante representando o vetor codificado. Cada número corresponde a uma dimensão no espaço de 768 dimensões

Os dados de resposta são estruturados como um objeto JSON com uma única chave "embeddings" que contém um array de valores numéricos Esse formato permite fácil análise e integração em aplicativos que exigem representações vetoriais

O endpoint Embed aceita um único parâmetro: o texto de entrada a ser codificado Os usuários podem personalizar suas solicitações fornecendo diferentes entradas de texto para gerar as correspondentes incorporações vetoriais

Os casos de uso típicos incluem busca semântica recomendação de conteúdo classificação de texto e detecção de plágio As incorporações vetoriais podem ser usadas para medir a semelhança e aprimorar várias aplicações de PLN

Os usuários podem aproveitar os vetores retornados para tarefas como comparar a similaridade de textos agrupar documentos ou alimentar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de classificação ou recomendação

A API de Embeddings utiliza modelos de PNL de última geração treinados em conjuntos de dados diversos garantindo alta precisão na codificação de texto Atualizações contínuas de modelos e avaliações ajudam a manter a qualidade dos dados

Os usuários podem esperar que as incorporações reflitam semelhanças semânticas onde textos semelhantes produzem representações vetoriais mais próximas no espaço de 768 dimensões Isso permite uma comparação e agrupamento eficaz de conteúdo relacionado

Perguntas Frequentes Gerais

O Zyla API Hub é como uma grande loja de APIs, onde você pode encontrar milhares delas em um só lugar. Também oferecemos suporte dedicado e monitoramento em tempo real de todas as APIs. Após se cadastrar, você pode escolher quais APIs deseja usar. Lembre-se apenas de que cada API precisa de sua própria assinatura. Mas se você se inscrever em várias, usará a mesma chave para todas elas, facilitando as coisas para você.
Os preços são listados em USD (Dólar Americano), EUR (Euro), CAD (Dólar Canadense), AUD (Dólar Australiano) e GBP (Libra Esterlina). Aceitamos todos os principais cartões de débito e crédito. Nosso sistema de pagamento usa a mais recente tecnologia de segurança e é operado pela Stripe, uma das empresas de pagamento mais confiáveis do mundo. Se tiver problemas para pagar com cartão, entre em contato conosco em [email protected]

Além disso, se você já tiver uma assinatura ativa em qualquer uma dessas moedas (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), essa moeda será mantida para assinaturas subsequentes. Você pode alterar a moeda a qualquer momento, desde que não tenha assinaturas ativas.
A moeda local exibida na página de preços é baseada no país do seu endereço IP e é fornecida apenas como referência. Os preços reais são em USD (Dólar Americano). Ao efetuar o pagamento, a cobrança aparecerá no extrato do seu cartão em USD, mesmo que você veja o valor equivalente em sua moeda local em nosso site. Isso significa que você não pode pagar diretamente com sua moeda local.
Ocasionalmente, o banco pode recusar a cobrança devido às configurações de proteção contra fraude. Sugerimos contatar seu banco inicialmente para verificar se estão bloqueando nossas cobranças. Você também pode acessar o Portal de Cobrança e alterar o cartão associado para realizar o pagamento. Se isso não funcionar e precisar de mais ajuda, entre em contato com nossa equipe em [email protected]
Os preços são determinados por uma assinatura recorrente mensal ou anual, dependendo do plano escolhido.
As chamadas de API são descontadas do seu plano com base nas requisições bem-sucedidas. Cada plano possui um número específico de chamadas por mês. Apenas chamadas bem-sucedidas, indicadas por uma resposta com Status 200, serão contabilizadas, garantindo que falhas não afetem sua cota mensal.
O Zyla API Hub funciona com um sistema de assinatura mensal recorrente. Seu ciclo de cobrança começa no dia em que você compra um dos planos pagos e será renovado no mesmo dia do mês seguinte. Portanto, cancele sua assinatura com antecedência se quiser evitar cobranças futuras.
Para fazer upgrade do seu plano atual, acesse a página de preços da API e selecione o novo plano desejado. O upgrade é instantâneo, permitindo aproveitar imediatamente os recursos do novo plano. Observe que as chamadas restantes do plano anterior não serão transferidas; você será cobrado pelo valor integral do novo plano.
Para verificar quantas chamadas de API restam para o mês atual, consulte o campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' no cabeçalho da resposta. Por exemplo, se seu plano permite 1.000 requisições por mês e você usou 100, este campo no cabeçalho da resposta indicará 900 chamadas restantes.
Para ver o número máximo de requisições de API que seu plano permite, verifique o cabeçalho de resposta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por exemplo, se seu plano inclui 1.000 requisições por mês, este cabeçalho exibirá 1.000.
O cabeçalho 'X-Zyla-RateLimit-Reset' mostra o número de segundos até seu limite de taxa ser redefinido. Isso informa quando sua contagem de requisições começará do zero. Por exemplo, se exibir 3.600, significa que restam 3.600 segundos até o limite ser redefinido.
Sim, você pode cancelar seu plano a qualquer momento acessando sua conta e selecionando a opção de cancelamento na página de Cobrança. Observe que upgrades, downgrades e cancelamentos têm efeito imediato. Além disso, após o cancelamento, você não terá mais acesso ao serviço, mesmo que ainda tenha chamadas restantes na sua cota.
Para oferecer a oportunidade de experimentar nossas APIs sem compromisso, oferecemos um teste gratuito de 7 dias que permite realizar até 50 chamadas de API sem custo. Esse teste pode ser usado apenas uma vez; recomendamos aplicá-lo à API que mais interessa. Embora a maioria das APIs ofereça teste gratuito, algumas podem não oferecer. O teste termina após 7 dias ou quando você atingir 50 requisições, o que ocorrer primeiro. Se atingir o limite, será necessário "Iniciar seu plano pago" para continuar. Você encontra esse botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços. Se não cancelar até o 7º dia, sua assinatura será cobrada automaticamente, liberando todas as chamadas do plano.
Após 7 dias, será cobrado o valor total do plano ao qual você estava inscrito durante o teste. Portanto, é importante cancelar antes do término do período. Solicitações de reembolso por esquecimento de cancelamento não são aceitas.
Ao assinar um teste gratuito de API, você pode fazer até 50 chamadas. Se desejar fazer chamadas adicionais além desse limite, a API solicitará que você "Inicie seu plano pago". Você encontra o botão no perfil em Assinatura -> Escolha a API -> aba Preços.
As Ordens de Pagamento são processadas entre os dias 20 e 30 de cada mês. Se você enviar sua solicitação antes do dia 20, seu pagamento será processado dentro desse período.
Você pode nos contatar via chat para receber assistência imediata. Estamos online de 8h às 17h (EST). Se nos contatar após esse horário, retornaremos o mais rápido possível. Além disso, você pode enviar um e-mail para [email protected]
Iniciar teste gratuito
 Nível de serviço
100%
 Tempo de resposta
364ms

Categoria:

Processamento de Linguagem Natural NLP

Tags:

APIs relacionadas

Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica Brasil API

Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica Brasil API
Dados da empresa Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

481ms

Dados Corporativos API

Dados Corporativos API
Dados da empresa Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

1.701ms

Prepare seu coquetel API

Prepare seu coquetel API
Alimentos e Nutrição Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

791ms

Explorador de Taxas de Juros dos EUA API

Explorador de Taxas de Juros dos EUA API
Finanças e Pagamentos

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

198ms

Verificador de Autoridade de Website API

Verificador de Autoridade de Website API
Dados da empresa Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

12.216ms

Interpretify API

Interpretify API
Comunicação e Mensagens Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

204ms

CPF Brasil preciso API

CPF Brasil preciso API
Jurídico e Conformidade Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

293ms

Pronúncia API

Pronúncia API
Tecnologia de Voz e Fala Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

148ms

CPF Instantâneo Brasil API

CPF Instantâneo Brasil API
Jurídico e Conformidade Teste 7 dias gratis

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

45ms

Taxa de Juros Zip EUA API

Taxa de Juros Zip EUA API
Finanças e Pagamentos

Nível de serviço:

100%

Tempo de resposta:

434ms

Você também pode gostar