A API de Métricas de Legibilidade de Texto é uma ferramenta poderosa para desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam avaliar a legibilidade de conteúdo escrito. Esta API calcula um conjunto de métricas de legibilidade para um texto fornecido, incluindo o Índice de Legibilidade Automatizado, Índice Coleman-Liau, Nível de Grau de Flesch–Kincaid, Facilidade de Leitura de Flesch, Índice Gunning-Fog, pontuação SMOG e Índice SMOG.
O Índice de Legibilidade Automatizado (ARI) é uma métrica que mede a legibilidade de um texto considerando a média de palavras por frase e a média de caracteres por palavra. A pontuação resultante indica o nível de grau necessário para entender o texto.
O Índice Coleman-Liau é uma métrica que mede a legibilidade de um texto considerando a média de caracteres por palavra e a média de frases por 100 palavras. A pontuação resultante indica o nível de grau necessário para entender o texto.
O Nível de Grau de Flesch–Kincaid é uma métrica que mede a legibilidade de um texto considerando a média de palavras por frase e a média de sílabas por palavra. A pontuação resultante indica o nível de grau necessário para entender o texto.
A Facilidade de Leitura de Flesch é uma métrica que mede a facilidade de leitura de um texto considerando a média de palavras por frase e a média de sílabas por palavra. A pontuação resultante indica quão fácil ou difícil é entender o texto.
O Índice Gunning-Fog é uma métrica que mede a legibilidade de um texto considerando a média de palavras por frase e a porcentagem de palavras que possuem três sílabas ou mais. A pontuação resultante indica o nível de grau necessário para entender o texto.
A pontuação e o índice SMOG são métricas que medem a legibilidade de um texto considerando o número de palavras polissilábicas no texto. A pontuação resultante indica o nível de grau necessário para entender o texto.
A API de Métricas de Legibilidade de Texto é fácil de usar, com chamadas simples de API REST que retornam resultados formatados em JSON. Os desenvolvedores podem usar esta API para avaliar a legibilidade de conteúdos escritos, como artigos, ensaios ou postagens de blog. Isso pode ajudar os criadores de conteúdo a direcionar públicos específicos, melhorar a legibilidade geral de seu conteúdo e proporcionar uma melhor experiência ao usuário para os leitores.
No geral, a API de Métricas de Legibilidade de Texto é uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam avaliar a legibilidade de conteúdo escrito. Com seu suporte a uma variedade de métricas de legibilidade, esta API pode ajudar os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes que conseguem entender a complexidade e a legibilidade de conteúdos escritos, facilitando o acesso e a compreensão da informação pelos usuários.
Envie o texto e receba suas métricas de legibilidade.
Criação de Conteúdo: Criadores de conteúdo, como blogueiros ou redatores, podem usar a API de Métricas de Legibilidade de Texto para garantir que seu conteúdo seja fácil de ler e entender. Ao analisar sua escrita, eles podem identificar áreas que podem ser muito complexas e ajustar sua escrita para direcionar um público específico.
Aplicações Educacionais: Aplicações educacionais podem usar a API de Métricas de Legibilidade de Texto para avaliar a dificuldade de textos educacionais e ajustar o conteúdo com base no nível de leitura do usuário. Ao fornecer conteúdo que é adaptado ao nível de leitura de um usuário, essas aplicações podem tornar o material educacional mais acessível e envolvente.
Agregadores de Notícias: Agregadores de notícias podem usar a API de Métricas de Legibilidade de Texto para identificar artigos que sejam fáceis de ler e priorizar para seus usuários. Ao apresentar artigos que são mais fáceis de ler, essas aplicações podem aumentar o engajamento do usuário e melhorar a experiência do usuário.
Acessibilidade: A API de Métricas de Legibilidade de Texto pode ser usada para avaliar a legibilidade de sites e aplicações para garantir que sejam acessíveis a uma ampla gama de usuários. Ao tornar o conteúdo mais fácil de ler, usuários com deficiências cognitivas ou dificuldades de leitura podem acessar melhor as informações.
Aprendizado de Idiomas: Aplicações de aprendizado de idiomas podem usar a API de Métricas de Legibilidade de Texto para avaliar a dificuldade de textos em uma língua estrangeira. Ao fornecer conteúdo que é adaptado ao nível de idioma do usuário, essas aplicações podem tornar o aprendizado de idiomas mais acessível e envolvente.
Além do número de chamadas de API, não há outra limitação
Recuperar as métricas de legibilidade do texto fornecido.
Obter Métricas - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] |
{
"GUNNING_FOG": 17.200,
"CHARACTERS": 446.000,
"FLESCH_READING": 34.115,
"FLESCH_KINCAID": 15.623,
"COLEMAN_LIAU": 13.746,
"SMOG": 15.021,
"SYLLABLES": 146.000,
"WORDS": 86.000,
"ARI": 17.330,
"SMOG_INDEX": 14.402,
"COMPLEXWORDS": 13.000,
"SENTENCES": 3.000
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/1820/text+readability+metrics+api/1481/get+metrics?text=The word logorrhoea is often used pejoratively to describe prose that is highly abstract and contains little concrete language. Since abstract writing is hard to visualize, it often seems as though it makes no sense and all the words are excessive. Writers in academic fields that concern themselves mostly with the abstract, such as philosophy and especially postmodernism, often fail to include extensive concrete examples of their ideas, and so a superficial examination of their work might lead one to believe that it is all nonsense.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API retorna várias métricas de legibilidade para o texto fornecido, incluindo pontuações como SMOG, Facilidade de Leitura de Flesch e Índice de Gunning-Fog. Cada métrica indica o nível de escolaridade ou complexidade do texto, ajudando os usuários a avaliar a legibilidade
Os campos principais na resposta incluem SMOG, Facilidade de Leitura de Flesch, ARI, Coleman-Liau, Flesch-Kincaid, Gunning-Fog e métricas como PALAVRAS, FRASES, CARACTERES e SILABAS Cada campo fornece percepções específicas sobre a legibilidade do texto
Os dados de resposta estão estruturados em formato JSON, com cada métrica de legibilidade representada como um par chave-valor. Isso permite uma fácil análise e integração em aplicativos, possibilitando que os desenvolvedores utilizem as métricas de forma eficaz
O parâmetro principal para o endpoint é a entrada de texto que deve ser uma string contendo o conteúdo a ser analisado Os usuários podem personalizar seus pedidos variando o comprimento e a complexidade do texto para avaliar diferentes tipos de conteúdo
Os usuários podem analisar as métricas retornadas para ajustar sua escrita para públicos específicos Por exemplo uma alta pontuação de Facilidade de Leitura Flesch indica uma leitura mais fácil enquanto uma baixa pontuação SMOG sugere que o texto é adequado para um público mais amplo
Casos de uso típicos incluem criação de conteúdo para blogs avaliação de material educacional priorização de artigos de notícias e avaliações de acessibilidade A API ajuda a garantir que o conteúdo atenda aos padrões de legibilidade desejados para seu público-alvo
A API utiliza fórmulas de legibilidade estabelecidas garantindo cálculos consistentes e confiáveis Atualizações regulares e testes contra padrões conhecidos ajudam a manter a precisão das métricas fornecidas
Os usuários podem esperar uma variedade de pontuações, com valores mais altos indicando texto mais complexo. Por exemplo, uma pontuação de Facilidade de Leitura de Flesch abaixo de 30 sugere texto muito difícil, enquanto pontuações acima de 60 indicam uma legibilidade mais fácil
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