A API Emotion Tone Analyzer é uma ferramenta baseada em processamento de linguagem natural (NLP) que permite analisar textos escritos e obter uma avaliação detalhada de seu conteúdo emocional. Esta API recebe texto simples como entrada e retorna uma estrutura JSON com pontuações de sentimentos positivos, negativos e neutros, juntamente com uma pontuação geral que resume a orientação emocional geral do texto.
Esta API é especialmente útil em múltiplos cenários: desde monitoramento de redes sociais, análise de avaliações de produtos ou serviços, sistemas de feedback de clientes, até aplicações de recursos humanos que buscam avaliar o clima emocional em pesquisas internas. Também pode ser facilmente integrada em dashboards analíticos, chatbots ou ferramentas de business intelligence.
Para usar este ponto de extremidade, você deve inserir um texto e o idioma em que está escrito (Inglês = en ou Alemão = de) nos parâmetros
Detecção de sentimentos - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
text |
[Obrigatório] Indicates a text |
{"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3545/emotion+tone+analyzer+api/3890/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
Para usar esta API, os usuários devem inserir um texto para obter uma análise de sentimento
API do Analisador de Tom Emocional projetada para analisar dados de texto e detectar o tom emocional expresso nele
Existem diferentes planos para atender a todos os gostos incluindo um teste gratuito para um pequeno número de solicitações mas sua taxa é limitada para evitar abusos do serviço
Zyla fornece uma ampla gama de métodos de integração para quase todas as linguagens de programação Você pode usar esses códigos para integrar ao seu projeto conforme necessário
A API retorna um objeto JSON contendo resultados de análise de sentimento, incluindo sentimento geral, pontuações de confiança e sentimento detalhado para frases individuais
Os campos principais incluem "sentimento" (sentimento geral), "confiança" (certeza do sentimento) e "frases" (array detalhando o sentimento de cada frase com deslocamentos e comprimentos)
A resposta é estruturada como um objeto JSON com uma seção "documento" para o sentimento geral e um array "sentenças" para a análise detalhada de cada sentença
O endpoint aceita parâmetros como "text" (o texto de entrada para análise) e "language" (para especificar o idioma, por exemplo, 'en' para inglês ou 'de' para alemão)
O ponto final fornece insights sobre o tom emocional do texto incluindo classificação de sentimentos (positivo negativo neutro) e níveis de confiança para sentimentos gerais e específicos de frases
Os usuários podem analisar o sentimento geral para avaliar as opiniões dos clientes e usar dados em nível de frase para identificar áreas específicas de preocupação ou feedback positivo ajudando em respostas direcionadas
A API utiliza processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina continuamente treinados em conjuntos de dados diversos para melhorar a precisão na detecção de sentimento
Casos de uso comuns incluem monitorar o sentimento nas redes sociais analisar feedback de clientes e avaliar a reputação da marca ajudando as empresas a tomar decisões informadas com base em insights emocionais
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.396ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
17ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
1.404ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
3.067ms
Nível de serviço:
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1.546ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
3.972ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
500ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
7.568ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.025ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
600ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
709ms
Nível de serviço:
99%
Tempo de resposta:
327ms