API Extrator de Dados de Roupas projetada para identificar a peça ou categoria dominante dentro de uma imagem. Ao contrário de soluções mais complexas voltadas para uma análise abrangente de roupas, esta API oferece uma resposta precisa e direta a uma única pergunta: Que tipo de peça domina visualmente a imagem?
A API suporta uma ampla variedade de categorias predefinidas, incluindo parte de cima, camiseta, moletom, jaqueta, colete, shorts, calças, saia, vestido, chapéu, óculos, relógio, cinto, calçados, bolsa e cachecol.
Ela possui dois endpoints que permitem um processamento de imagem flexível, seja via URL ou entradas compatíveis, adaptando-se a diferentes fluxos de trabalho de integração. Seu design leve e foco específico a tornam ideal para aplicações que requerem decisões rápidas sem a necessidade de uma análise aprofundada de várias peças ou atributos.
Em resumo, é uma solução prática, rápida e focada que permite detectar a categoria principal de uma peça em uma imagem, otimizando fluxos de trabalho e melhorando a eficiência em aplicações relacionadas à moda e conteúdo visual.
Identifica a categoria de vestuário dominante em uma imagem, retornando o tipo de roupa principal com um nível de confiança para marcação e filtragem rápidas
Classificar Categoria - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12306/clothing+data+extractor+api/23120/classify+category' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
Classificar Categoria e acessórios - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12306/clothing+data+extractor+api/23121/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint "Classificar Categoria" retorna a categoria de roupa dominante e seu nível de confiança O endpoint "Classificar Categoria e Acessórios" fornece a categoria principal de roupa uma lista detalhada de roupas detectadas suas categorias e níveis de confiança juntamente com quaisquer acessórios identificados
Os campos-chave incluem "categoria" e "confiança" no primeiro endpoint enquanto o segundo endpoint inclui "categoria_principal" "itens_de_vestuário" (com "categoria" e "confiança" individuais para cada item) e "acessórios"
Os dados de resposta estão estruturados em formato JSON O primeiro ponto final retorna um objeto simples com categoria e confiança O segundo ponto final retorna um objeto mais complexo com uma categoria principal e um array de artigos de roupa cada um contendo sua categoria e nível de confiança
O primeiro ponto final fornece o tipo de vestuário primário e o nível de confiança O segundo ponto final oferece uma análise abrangente incluindo a categoria principal múltiplos itens de vestuário com suas respectivas categorias e níveis de confiança e quaisquer acessórios detectados
Ambos os endpoints aceitam entradas de imagem seja via URL ou como dados binários Os usuários podem personalizar solicitações fornecendo diferentes imagens para analisar permitindo uma integração flexível em vários fluxos de trabalho
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para marcar e filtrar na gestão de inventário ou em aplicações de e-commerce Por exemplo os níveis de confiança podem ajudar a priorizar itens para exibição ou marketing com base em sua proeminência nas imagens
Casos de uso típicos incluem a automação de etiquetagem de inventário, a melhoria de listagens de produtos em e-commerce e a melhoria das funcionalidades de busca visual em aplicativos relacionados à moda permitindo a identificação rápida de itens de vestuário dominantes
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados de processamento de imagens que se concentram em identificar a peça mais visualmente dominante Atualizações e melhorias contínuas ao modelo garantem altos níveis de confiança nos resultados fornecidos
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
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1.007ms
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91ms
Nível de serviço:
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1.293ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
718ms
Nível de serviço:
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123ms
Nível de serviço:
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3.003ms
Nível de serviço:
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309ms
Nível de serviço:
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726ms
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Tempo de resposta:
493ms
Nível de serviço:
100%
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1.014ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.437ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
199ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
91ms