关于API:
该API将扫描任何给定的二维码,并提供其内容的分析。
传递二维码的URL并接收一个分析,提供如下信息:
这是一个用于个人用途的二维码。
这是一个用于社交媒体用途的二维码。
这是一个可能包含歧视性内容的二维码。
这是一个重定向到黑名单域名的二维码。
该API非常适合为大型二维码数据库创建扫描,并提供有关其重定向位置的信息。
能够将二维码按安全与不安全进行分类。创建分析以了解哪些二维码来自餐厅、电子商务、付款等。
能够预测给定的二维码是否会将用户引导到不安全的内容或黑名单页面。
除了每月的API调用次数外,没有其他限制。
传递二维码网址并获得分析信息,例如:
这是一个用于个人用途的二维码。
这是一个用于社交媒体用途的二维码。
这是一个可能包含歧视性内容的二维码。
这是一个会重定向到黑名单域名的二维码。
血腥检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] The URL of the QR code you want to lookup. |
{
"status": "success",
"request": {
"id": "req_cMyncQ6JpNWkvI3tcMlem",
"timestamp": 1666023588.76896,
"operations": 1
},
"qr": {
"personal": [],
"link": [
{
"type": "url",
"match": "http://itunes.apple.com/us/app/encyclopaedia-britannica/id447919187?mt=8",
"category": null
}
],
"social": [],
"profanity": [
{
"type": "discriminatory",
"intensity": "high",
"match": "nicka"
}
],
"blacklist": []
},
"media": {
"id": "med_cMynNZxCK1UoVnpBAkpeW",
"uri": "https://cdn.britannica.com/17/155017-050-9AC96FC8/Example-QR-code.jpg"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/591/qr+code+lookup+analysis+api/404/gore+detection?url=https://cdn.britannica.com/17/155017-050-9AC96FC8/Example-QR-code.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
二维码查找分析API返回关于二维码内容的结构化数据,包括个人、社交和歧视性内容等类别,以及任何黑名单域名 裸露检测端点识别图像中的不当内容,而武器、酒精或毒品检测端点则检测武器、酒精或毒品
关键字段包括“状态”(表示成功),“请求”(带有ID和时间戳),“二维码”(包含个人、社交、侮辱和黑名单等类别)和“媒体”(提供图像细节)每个字段帮助用户理解分析结果
响应数据采用JSON格式组织,顶层结构包含“状态”、“请求”、“二维码”和“媒体”。每个部分提供特定的见解,使用户能够轻松解析和利用信息
二维码端点提供关于二维码目的和安全性的见解,而裸体检测端点识别图像中的不当内容。武器酒精和毒品检测端点专注于检测图像中的武器、酒精或毒品
用户可以通过提供特定的二维码网址来定制请求以在二维码端点进行分析。对于图像检测端点,用户可以提交图像以进行裸露或WAD检测,根据他们的需求调整分析。
该API从各种数据库和算法中获取数据,这些数据库和算法旨在分析二维码和图像的安全性和内容分类。持续更新和机器学习技术有助于维护数据的准确性
典型的使用案例包括监控二维码以确保安全 为商业目的对二维码进行分类 以及确保平台上的用户生成内容是适当的 企业还可以使用API过滤不安全的链接
用户可以通过分析响应中提供的类别来利用返回的数据例如,他们可以根据安全性筛选二维码识别潜在的有害内容并采取措施保护用户免受不安全链接的影响
服务级别:
100%
响应时间:
326ms
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100%
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516ms
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794ms
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83%
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1,373ms
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0ms
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147ms
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100%
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1,245ms
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100%
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204ms
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3,688ms
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2,596ms
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1,434ms
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294ms
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53ms
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100%
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620ms
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100%
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