该API拥有一个经过良好训练的机器学习算法,使其能够识别给定图片中的不同犬种。
只需传递图像URL,您将收到该图像中所有可能犬种的列表。
置信度:这是一个介于0到1之间的分数。越接近1,AI对图片中对象的识别越好。
标签:您将获得AI在图像中找到的对象的名称。例如,法国斗牛犬或德国牧羊犬。
该API非常适合那些拥有大量图像数据库的企业,他们需要对无结构的数据进行犬种分类。
此外,该API旨在准确分类所识别的对象。“狗”和“法国斗牛犬”或“德国牧羊犬”并不相同。该API将允许您获得精确匹配。
除了每月API调用限制外,计划之间没有其他限制。
分类 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://d.uguu.se/KeWSNkJd.jpg","output":[{"label":"French_bulldog","score":0.9991027116775513},{"label":"bull_mastiff","score":0.9785714745521545},{"label":"pug","score":0.9161818623542786},{"label":"boxer","score":0.8688181638717651},{"label":"Staffordshire_bullterrier","score":0.8582846522331238}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/509/dog+breed+classification+api/378/classificate?url=https://spotpet.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fm5ehn3s5t7ec%2F3LlwQXcjlcCtNFqg7rswmx%2F0f268311a5bf518cc72fa1b5a3f957b1%2FBulldog_Price.jpeg&w=1920&q=75' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
分类 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] The image URL that you want to classify. |
{"image_url":"https://as1.ftcdn.net/v2/jpg/08/45/09/28/1000_F_845092823_KBIstem1pvC13kEchGHLM2awOqx7abMT.jpg","output":[{"label":"basenji","score":0.6748914122581482},{"label":"Rottweiler","score":0.6719509363174438},{"label":"toy_poodle","score":0.6614739894866943},{"label":"Newfoundland","score":0.6522156596183777},{"label":"cairn","score":0.648197591304779}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/509/dog+breed+classification+api/1553/classification?url=https://csreith.com/dogs/images/a356a107-c325-4a63-aec7-7ec273a2c868.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
每个端点返回一个包含图像URL和识别到的犬种及其对应置信分数的JSON对象
响应数据中的关键字段包括“dog_image_url”(输入图像的URL)和“output”(一个包含品种对象的数组,每个对象都有“label”和“score”字段)
响应数据结构为JSON对象 "output"数组包含多个品种条目 每个条目都有一个"label"作为品种名称和一个"score"表示识别置信度
每个端点提供有关图像中识别出的犬种的信息,包括品种名称和置信度分数,以便进行详细分类
用户可以通过向端点提供不同的图像 URL 来定制他们的请求,从而允许对各种狗的图像进行分类
在响应中 “label” 表示品种名称 (例如 “法国斗牛犬”) 而 “score” 表示识别的置信水平 范围从 0 到 1
数据准确性通过经过良好训练的机器学习算法来维护,该算法是使用多样化的狗图像数据集开发的,确保了可靠的品种识别
典型的使用案例包括按品种组织大型图像数据库 增强宠物领养平台 和开发用于照片中犬种识别的应用程序
服务级别:
100%
响应时间:
1,031ms
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