提取不当用词API旨在识别、分析和审查文本中的冒犯性或不当语言。其主要目的是确保所有类型受众都有更安全、更尊重和更适宜的数字环境,尤其是在用户生成内容的平台上,如社交网络、论坛、聊天、视频游戏或教育应用程序。
该API通过对文本进行语义和上下文分析来工作。当一串内容被发送时,系统逐字检查,并与更新的多语言冒犯性表达数据库中的匹配项进行检测。结果包括详细信息,例如发现的不当用词的总数、它们在文本中的确切位置、任何拼写偏差以及每个术语的严重程度等级。
除了分析,该API还提供自动审查功能,通过生成一个名为censored_content的字段,将检测到的单词替换为符号(例如“****”)。这使开发人员可以轻松集成过滤后的文本版本,而不干扰沟通的流畅性或暴露敏感内容。
另一个优点是定制:可以根据上下文或目标受众调整敏感度级别,扩展或缩减审查单词列表。它还可以与自动审核系统、管理面板或人工智能进行集成,以确保安全的语言学习。
简而言之,该API不仅充当亵渎语言过滤器,还作为完整的语言审核系统。其实施有助于改善数字共处、减少网络骚扰,并保护使用它的平台的声誉,提供表达自由与尊重沟通之间的平衡。
检测和审查文本中的冒犯性语言,返回详细分析,包括不当词汇的数量、位置和替换,用于自动审核
谴责 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"content": "shit", "bad_words_total": 1, "bad_words_list": [{"original": "shit", "word": "shit", "deviations": 0, "info": 2, "start": 0, "end": 4, "replacedLen": 4}], "censored_content": "****"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11026/extract+inappropriate+words+api/20771/censure' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw 'shit'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
审查端点返回一个包含原始内容的JSON对象、检测到的冒犯性词汇的总数、这些词汇及其细节的列表以及内容的审查版本。这使开发人员能够理解不当语言的程度并提供过滤后的输出
响应中的关键字段包括`content`(原始文本)、`bad_words_total`(冒犯性词语的数量)、`bad_words_list`(每个检测到的词的详细信息)和`censored_content`(用替代词替换了冒犯性词语的文本)这些字段提供了全面的审核洞察
响应数据结构为JSON对象。它包括一个主对象,其中包含原始内容、总的脏话数量、检测到的单词列表(带详细信息)和经过审查的版本。这种组织方式便于解析和集成到应用程序中
审查端点接受诸如要分析的文本和可选的敏感度设置等参数 用户可以通过指定上下文或受众来定制请求,以根据其需求调整过滤标准
用户可以通过分析`bad_words_list`来利用返回的数据,以了解哪些术语被标记及其严重性`censored_content`可以直接用于显示过滤后的文本,确保在保持语境的同时尊重沟通
典型的用例包括在社交媒体、论坛和聊天应用程序上 moderating 用户生成的内容,以及在教育工具和视频游戏中确保适当的语言 它有助于在各种平台上维护一个尊重的环境
通过对包含各种语言和拼写变体的侮辱性词汇数据库进行持续更新,保持数据准确性 定期审核和社区反馈帮助确保该列表在检测不当语言方面保持相关性和有效性
标准数据模式包括清晰识别冒犯性词汇、它们在文本中的位置以及分配给每个术语的严重程度级别 用户可以期待响应中的格式保持一致,这使得结果的整合和分析变得简单
服务级别:
100%
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324ms
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