攻击性语言过滤API标志着内容审核技术的重大进步,为用户提供了一种精细的解决方案,用于自动识别和过滤文本内容中的攻击性语言。在当今数字领域中,用户生成的内容在各种平台上泛滥,维护文明和安全的在线环境的必要性从未如此显著。攻击性语言过滤API无缝满足这一需求,提供了一种自动化机制来检测和处理粗俗语言,确保在线空间适合积极互动和用户体验。
从根本上说,攻击性语言过滤API作为语言守门员,仔细检查文本输入,以识别攻击性语言的存在。其目标是 pinpoint和标记粗俗的实例,包括明确的术语以及创造性隐蔽或依赖上下文的变体。这种细致的审查强调了内容审核的全面和细致的方法,承认粗俗语言可以以多种形式和表达方式出现。
攻击性语言过滤API通过考虑词语使用的上下文超越了简单的词匹配方法,其独特之处在于其上下文分析能力。这种上下文意识使API能够区分无害的使用和攻击性内容的贡献,从而减少生成误报的风险,增强粗俗语言检测的准确性。
通过与审核系统和内容管理平台的无缝集成,攻击性语言过滤API无缝融入现有工作流程。这种集成简化了内容审核过程,使用户能够在对既定系统的干扰最小的情况下,维护受控和尊重的在线环境。
总之,攻击性语言过滤API是致力于培养积极用户互动和体验的在线空间的用户不可或缺的工具。凭借其复杂的粗俗语言检测机制、可定制选项和无缝集成能力,API显著推动了维护尊重和包容的数字沟通环境的努力。
它将接收参数并向您提供JSON。
社交媒体评论:使用攻击性语言过滤API自动审核和过滤社交媒体平台上用户评论中的攻击性语言。
聊天应用程序:将API集成到聊天应用程序中,通过实时消息过滤粗俗语言,确保 clean和尊重的沟通环境。
内容创作平台:将API嵌入用户生成内容的平台中,自动过滤和审核帖子、文章或创意作品中的攻击性语言。
社区论坛:在社区论坛中利用API进行内容审核,防止在讨论中传播粗俗语言,维护积极的氛围。
游戏社区:在游戏社区中实施API,以过滤游戏聊天和用户生成内容中的粗俗语言,促进尊重的游戏环境。
除了API调用的数量外,没有其他限制。
要使用此端点,您必须在参数中输入文本
过滤文本 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Indicate a text |
{"original": "bosta", "censored": "bosta", "has_profanity": false}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3918/offensive+speech+filter+api/4637/filter+text?text=shit' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。
攻击性言论过滤器API是一个工具,用于自动识别、检测和过滤文本内容中的攻击性语言或粗俗语,从而确保更清洁和更尊重的沟通环境
有不同的计划适合每个人,包括少量请求的免费试用,但它的速率有限制以防止滥用服务
Zyla提供了几乎所有编程语言的广泛集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目集成
要使用此API,用户必须指定要检测的文本并过滤不当词汇
过滤文本端点返回一个JSON对象,其中包含原始文本、审查版本(如果适用)和一个布尔值,指示是否检测到粗俗语言
响应数据中的关键字段是“original”(输入文本) “censored”(过滤后的文本)和“has_profanity”(指示冒犯性语言存在的布尔值)
响应数据结构为JSON对象,清晰定义了原始文本、审查后的输出和脏话检测的标志,使其易于解析和使用
过滤文本接口接受一个参数:“text”,该参数应包含您要分析的侮辱性语言的文本字符串
用户可以通过更改输入文本参数来定制他们的请求,以包括他们希望过滤的不同短语或句子,以防止冒犯性语言
典型的使用案例包括在社交媒体上审核评论 在应用程序中过滤聊天消息 以及确保社区论坛和游戏环境中的尊重沟通
通过高级上下文分析保持数据准确性,这使得API能够区分语言的攻击性和非攻击性用法,从而减少误报
用户可以期待明确指示是否检测到脏话的回复,连同原文和审查文本,便于直接整合到内容审核流程中
Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]
此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。
服务级别:
100%
响应时间:
350ms
服务级别:
100%
响应时间:
270ms
服务级别:
100%
响应时间:
173ms
服务级别:
100%
响应时间:
21ms
服务级别:
100%
响应时间:
262ms
服务级别:
100%
响应时间:
752ms
服务级别:
100%
响应时间:
152ms
服务级别:
100%
响应时间:
831ms
服务级别:
100%
响应时间:
619ms
服务级别:
100%
响应时间:
5,657ms