脏话审查API旨在识别、分析和审查文本中的冒犯性或不当语言。其主要目的是确保为所有类型的受众创造更安全、更尊重和更适当的数字环境,尤其是在用户生成内容的平台上,如社交网络、论坛、聊天、视频游戏或教育应用。
该API通过对文本进行语义和上下文分析来工作。当发送一段内容时,系统逐字检查,检测与更新的不同语言和拼写变体的冒犯性表达数据库的匹配。结果包括详细信息,例如发现的不当词汇的总数、它们在文本中的确切位置、任何拼写偏差以及每个术语的严重程度。
除了分析之外,API还提供自动审查功能,通过生成一个名为censored_content的字段,将检测到的词汇替换为符号(例如“****”)。这允许开发者轻松集成文本的过滤版本,而不干扰沟通的流畅性或曝光敏感内容。
另一个优点是定制化:可以根据上下文或目标受众调整敏感度水平,扩展或减少被审查词汇列表。它还可以与自动监管系统、管理面板或人工智能集成,以便安全的语言学习。
总而言之,这个API不仅作为一个脏话过滤器,而是一个完整的语言审查系统。其实施有助于改善数字共处,减少在线骚扰,并保护使用该系统的平台的声誉,在言论自由和尊重沟通之间提供平衡。
检测和审查文本中的攻击性语言,返回详细分析,包括不当词语的数量、位置和替代词,以便进行自动审查
谴责 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"content": "shit", "bad_words_total": 1, "bad_words_list": [{"original": "shit", "word": "shit", "deviations": 0, "info": 2, "start": 0, "end": 4, "replacedLen": 4}], "censored_content": "****"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11005/bad+words+censure+api/20741/censure' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw 'shit'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
审查端点返回一个包含原始内容的JSON对象、检测到的冒犯性词汇的总数、这些词汇的详细列表以及内容的审查版本。这使得开发人员能够理解不当语言的程度并提供过滤后的输出
响应中的关键字段包括 `content`(原文),`bad_words_total`(冒犯性词语的数量),`bad_words_list`(每个检测到的词的详细信息),以及 `censored_content`(替换掉冒犯性词语的文本)这些字段为内容审核提供了全面的见解
响应数据结构为JSON对象。它包含一个主对象,字段包括原始内容、总不良词汇、检测到的词汇列表(带详细信息)和被审查的版本。这种组织方式便于在应用程序中进行解析和集成
审查端点接受参数,例如要分析的文本和灵敏度级别的可选设置。用户可以通过指定上下文或受众来定制他们的请求,以根据需要调整过滤标准
用户可以通过分析 `bad_words_list` 来利用返回的数据,以了解哪些词语被标记及其严重性 `censored_content` 可以直接用于显示过滤后的文本,确保在保持上下文的同时进行尊重的沟通
典型的使用案例包括在社交媒体、论坛和聊天应用程序上对用户生成内容进行审核,以及在教育工具和视频游戏中确保使用适当的语言。它有助于在各种平台上维护一个尊重的环境
通过对攻击性词汇数据库的持续更新来保持数据的准确性,该数据库包括各种语言和拼写变体。定期审查和社区反馈有助于确保该列表在检测不当语言方面保持相关性和有效性
标准数据模式包括明确识别冒犯性词语、它们在文本中的位置和分配给每个词的严重程度级别 用户可以期待响应中的一致格式,使结果易于集成和分析
服务级别:
100%
响应时间:
264ms
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332ms
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5,657ms
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