Fetch 情感洞察 API 自动识别文本的情感,将其分类为积极或消极。除了分类,该 API 还提供一个数值评分,指示所检测情感的强度,从而允许对情感内容进行更深入和细致的分析。
其操作简单:将一个文本字符串作为输入发送,API 将返回一个 JSON 结构,其中包含分析后的文本、检测到的情感(“积极”或“消极”)及其范围在 -1 到 1 之间的评分。接近 -1 的评分反映高度消极的情感,而接近 1 的值表示强烈积极的情感。例如,文本 “我讨厌它” 返回 “消极” 情感,评分为 -0.556。
这个 API 非常适合广泛的应用,如产品评论分析、社交媒体监控、客户服务、调查、用户生成内容分析等。它可以轻松集成到客户关系管理系统、营销仪表板、品牌监控工具、支持机器人或任何处理自然语言的平台中。
要使用此端点,您必须在参数中指定文本。
情感分析器 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Indicate a text |
{"score": 0.639, "text": "i love it", "sentiment": "POSITIVE"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/8552/fetch+sentiment+insights+api/14990/sentiment+analyzer?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
Fetch Sentiment Insights API返回一个包含分析文本的JSON结构,检测到的情感(“积极”或“消极”)以及一个范围从-1到1的数值情感强度分数
响应数据中的关键字段包括“文本”(输入文本)、 “情感”(情感分类)和“得分”(情感的数值强度)
响应数据以JSON格式组织,包含三个主要字段:“text”用于原始输入,“sentiment”用于分类,“score”用于情感强度,方便解析和集成
Fetch Sentiment Insights API的主要参数是"text",必须作为输入提供 用户可以通过改变他们分析的文本内容来自定义请求
典型的用例包括分析产品评论 监控社交媒体情绪 提升客户服务互动 进行调查 评估用户生成内容以获取情感见解
通过对多样化数据集进行持续的模型训练和验证,保持数据准确性,确保情感分析反映现实世界的语言使用和情感表达
用户可以通过将情感和分数集成到应用程序中,利用返回的数据实现实时反馈、趋势分析或在客户服务和营销策略中的自动响应
标准数据模式包括情感的明确分类和相应的得分用于表示情感强度,例如“负面”的得分为-0.556用于负面情感
服务级别:
100%
响应时间:
62ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,244ms
服务级别:
100%
响应时间:
620ms
服务级别:
100%
响应时间:
575ms
服务级别:
100%
响应时间:
78ms
服务级别:
100%
响应时间:
94ms
服务级别:
100%
响应时间:
346ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,251ms
服务级别:
100%
响应时间:
828ms
服务级别:
100%
响应时间:
2,061ms
服务级别:
100%
响应时间:
693ms
服务级别:
100%
响应时间:
693ms
服务级别:
100%
响应时间:
826ms
服务级别:
100%
响应时间:
491ms
服务级别:
100%
响应时间:
388ms
服务级别:
100%
响应时间:
693ms
服务级别:
100%
响应时间:
693ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms