此API提供有关美国历史龙卷风暴发的数据。该API返回结构化数据,将每个龙卷风暴发表示为列表中的JSON对象。每个对象包含以下字段:“类别”(表示暴发分类的整数),“日期”(表示暴发开始日期的字符串),“龙卷风”(表示暴发中龙卷风总数的整数)和“受影响州”(表示受影响的美国州的以逗号分隔的列表字符串)。该API使用单一端点/tornadoes来提供这些数据。开发人员可以通过对该端点发出简单的GET请求来检索完整的数据集。数据以JSON对象的JSON数组形式呈现,易于解析并集成到各种应用程序中。该API遵循标准的RESTful原则进行数据访问,方便与各种编程语言和框架的无缝集成。例如,开发人员可以使用Python的requests库来获取数据,解析JSON响应,并随后进行分析或将数据集成到其可视化工具中。此API提供了一种易于访问和结构化的方式,以编程方式访问和利用有价值的历史天气数据。
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
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"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
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"2001-03-13",
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"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
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"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
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"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
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"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
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"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
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"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
"1996-05-11",
"1996-05-3",
"1996-04-10",
"1996-03-22",
"1995-06-20",
"1995-06-10",
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"1995-05-7",
"1995-04-27",
"1995-04-15",
"1995-03-21",
"1994-06-27",
"1994-05-27",
"1994-05-17",
"1994-05-5",
"1994-04-26",
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"1994-03-13",
"1993-06-29",
"1993-05-24",
"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
"1992-06-17",
"1992-05-27",
"1992-05-21",
"1992-05-11",
"1992-04-27",
"1992-04-12",
"1992-03-29",
"1992-03-18",
"1991-06-15",
"1991-06-2",
"1991-05-21",
"1991-05-16",
"1991-05-8",
"1991-04-27",
"1991-04-17",
"1991-03-21",
"1990-08-26",
"1990-06-20",
"1990-06-1",
"1990-05-18",
"1990-04-28",
"1990-04-17",
"1990-03-23",
"1989-06-12",
"1989-05-27",
"1989-05-10",
"1989-04-28",
"1989-04-20",
"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19802/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19809/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19812/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
美国龙卷风历史 API 提供了对美国历史龙卷风爆发的综合数据集的访问,包括爆发日期、受影响州和每次爆发的龙卷风数量等详细信息
API以结构化的JSON格式返回数据,特别是作为包含每个龙卷风爆发的JSON对象的JSON数组
每个由API返回的JSON对象包括以下字段: '类别'(整数) '日期'(字符串) '龙卷风'(整数)和 '受影响州'(字符串)
开发人员可以使用 API 检索历史龙卷风数据以进行分析、报告或可视化。例如,他们可以使用 GET 请求获取数据,解析 JSON 响应,并将其集成到天气分析工具或应用程序中
该API提供了一种易于访问和结构化的方式来获取有价值的历史天气数据,使开发者能够创建强大的天气分析和报告应用程序,从而增强对龙卷风模式和影响的理解
“获取龙卷风日期”接口返回美国发生龙卷风的日期列表 该响应包括一个包含“dates”字段的JSON对象该字段是一个字符串数组表示每个日期
用户可以通过在请求中提供特定日期作为参数来过滤龙卷风数据。该端点将返回该日期发生的龙卷风的爆发数据,包括类别和龙卷风总数等详细信息
“获取受影响州”端点提供在指定日期受龙卷风影响的美国州的列表 响应包括日期和受影响州的数组 使用户能够理解区域影响
API将响应数据组织为数组中的JSON对象 每个端点返回结构化格式,例如日期数组或龙卷风爆发对象数组 便于解析和集成到应用程序中
“获取受影响状态”端点接受一个日期参数,该参数必须在请求中提供。这允许用户检索特定日期受龙卷风影响的状态
典型的用例包括分析龙卷风随时间的趋势 可视化龙卷风对特定州的影响 以及将历史龙卷风数据整合到天气预报应用或教育工具中
如果在特定日期没有龙卷风数据,API将返回一个空数组或一条指示未找到数据的消息 用户应在其应用程序中实现检查以优雅地处理此类情况
在龙卷风爆发数据中“类别”表示爆发的分类“日期”指定发生的时间“龙卷风”显示龙卷风的总数“受影响州”列出受爆发影响的州
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