服装内容捕获API旨在识别图像中主导服装或类别。与针对综合服装分析的更复杂解决方案不同,此API提供对一个问题的准确和简单的答案:哪种类型的服装在视觉上主导了图像?
此API支持多种预定义类别,包括上衣、T恤、卫衣、外套、背心、短裤、长裤、裙子、连衣裙、帽子、眼镜、手表、皮带、鞋类、包和围巾。
它具有两个端点,允许通过URL或兼容输入灵活处理图像,适应不同的集成工作流程。其轻量化设计和特定焦点使其非常适合需要快速决策而不需对多种服装或属性进行深入分析的应用。
总之,它是一种实用、快速和专注的解决方案,允许您检测图像中服装的主要类别,优化工作流程并提高与时尚和视觉内容相关的应用的效率。
识别图像中主导的服装类别,返回主要服装类型及其置信度,以便快速标记和过滤
分类类别 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"category":"sweatshirt","confidence":"high"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12305/apparel+content+capture+api/23118/classify+category' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://images.pexels.com/photos/6311392/pexels-photo-6311392.jpeg"}'
分类类别和配件 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"main_category":"glasses","clothing_items":[{"category":"top","confidence":"high"}],"accessories":[{"category":"glasses","confidence":"high"}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12305/apparel+content+capture+api/23119/classify+category+and+accesories' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{"image_url": "https://media.glamour.mx/photos/6190986aa6e030d6480ff3c7/master/w_1600%2Cc_limit/185450.jpg"}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
"分类类别"端点返回主导服装类别及其置信度,而"分类类别和配饰"端点提供主要服装类别以及检测到的服装和配饰的详细列表
关键字段包括“类别”和“置信度”用于“分类类别”端点,以及“主类别”、“服装项目”和“配件”用于“分类类别和配件”端点
响应数据采用JSON格式结构。第一个端点包括一个类别和置信度水平。第二个端点返回一个主类别和一个服装项目数组,每个项目都有其类别和置信度水平
第一个端点提供一个主要的服装类别,而第二个端点提供主要服装和任何检测到的配件的全面细分,从而增强标签和过滤功能
两个端点都接受通过URL或二进制数据输入的图像 用户可以通过提供不同的图像来定制请求以分析多件服装
用户可以利用“类别”和“信心”字段在时尚应用中进行快速标记和过滤,同时第二个端点的详细分解有助于全面的服装分析
该API采用先进的图像识别算法,以确保在识别服装类别方面的高准确性,并通过用户反馈和数据验证过程不断改进
典型的使用案例包括时尚零售应用程序用于标记产品 增强电子商务平台 以及协助博主根据主导服装类型策划服装创意
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