传递您希望提取个人信息的文本。
数据隐私合规:组织可以使用隐私保护检测器API自动检测和编辑敏感个人信息,以遵守GDPR、HIPAA或CCPA等数据隐私法规。
客户数据管理:收集和存储客户数据的企业可以使用该API来保护敏感信息,降低数据泄露的风险,并确保客户隐私。
员工记录管理:人力资源部门可以使用该API从员工记录中编辑敏感个人信息,帮助保护这些信息的安全和机密。
数据分析:数据分析师可以使用该API自动编辑敏感信息,以准备进行分析,使其能够处理大型数据集,而无需暴露机密信息。
社交媒体监控:社交媒体监控和营销公司可以使用该API自动编辑社交媒体帖子的敏感信息,以确保在监控和分析过程中保护机密信息。
除了API调用的数量外,没有其他限制。
检测文本中的个人信息
获取数据 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] |
{"text ": "Jane Doe's social security number is 555-55-5555 and her phone number is 555-555-5555 and she lives in 123 Main Street, Los Angeles, CA.", "result ": {"Entities": [{"Score": 0.9999914765357971, "Type": "NAME", "BeginOffset": 0, "EndOffset": 8}, {"Score": 0.9999666213989258, "Type": "SSN", "BeginOffset": 37, "EndOffset": 48}, {"Score": 0.9999793767929077, "Type": "PHONE", "BeginOffset": 73, "EndOffset": 85}, {"Score": 0.9999966025352478, "Type": "ADDRESS", "BeginOffset": 103, "EndOffset": 136}], "ResponseMetadata": {"RequestId": "238cb704-3c6f-4002-94c3-b487963c2e6b", "HTTPStatusCode": 200, "HTTPHeaders": {"x-amzn-requestid": "238cb704-3c6f-4002-94c3-b487963c2e6b", "content-type": "application/x-amz-json-1.1", "content-length": "317", "date": "Wed, 24 Jul 2024 19:11:58 GMT"}, "RetryAttempts": 0}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4742/privacy+protection+detector+api/5856/get+data?text=Jane Doe's social security number is 555-55-5555 and her phone number is 555-555-5555 and she lives in 123 Main Street, Los Angeles, CA.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
隐私保护检测器API识别并删除文本数据中的敏感个人信息,如姓名、地址、电话号码和电子邮件地址,以确保机密性和遵守隐私法规
该API可以检测并删除文本数据中的姓名、地址、电话号码、电子邮件地址和其他敏感个人信息
该API使用先进的算法和机器学习技术分析文本并准确识别与敏感个人信息匹配的模式
该API主要关注常见类型的敏感信息,但可能提供自定义选项。有关更多详情,请查阅文档或联系支持。
根据您的订阅计划可能会有使用限制。请查看API文档或定价页面以获取有关速率限制和配额的信息
API返回一个包含原始文本的JSON对象和一个结果对象,该结果对象包括检测到的实体,例如姓名、地址、电话号码和社保号码,以及它们各自的置信度得分和偏移量
响应中的关键字段包括"text"(原始输入)"Entities"(检测到的敏感信息数组)和"ResponseMetadata"(提供请求ID和HTTP状态等详细信息)
响应数据结构为一个包含两个主要部分的JSON对象:原始文本和一个结果对象,该对象列出了检测到的实体,每个实体具有类型、分数和文本中的位置等属性
该端点的主要参数是“文本”输入,其中应包含需要检测和删除敏感信息的文本数据
用户可以通过分析“实体”数组来利用返回的数据,以识别并删除原始文本中的敏感信息,确保遵守隐私法规
典型的用例包括数据隐私合规、客户数据管理、员工记录管理、数据分析和社交媒体监控,在这些场景中需要保护敏感信息
数据准确性通过先进的算法和机器学习技术得以维持,这些技术基于文本中的模式和上下文持续改善对敏感信息的检测
标准数据模式包括可识别的姓名、地址、电话号码和社会安全号码格式,API旨在有效识别和删去这些信息
服务级别:
100%
响应时间:
1,151ms
服务级别:
91%
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993ms