关于API:
该API采用神经符号的方法来检测用户名中的隐藏含义。识别用户名中的单个单词并生成尽可能多的变体。我们使用这些技术来找到创建颠覆性用户名的最初尝试。这种方法使我们能够对用户在线身份中的不同类型的颠覆性语言进行分类。
该API将接收您要分析的用户名和该文本的语言代码。接收是否为有毒内容,以及接收与该用户名相关的标签(例如:性暗示、冒犯等)。
对您平台上创建的用户名进行审核: 能够在用户名创建之前检测它是否有毒。
创建无毒环境:开始您的社区并为无毒社区奠定基础。检测和删除冒犯性用户名是一个很好的开始。
除了每月API调用次数之外,没有其他限制。
一个API端点,它返回关于给定用户名的语言分析,主要涉及毒性。
用户名分析 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"username": "j4ckass68", "result": {"toxic": 1, "details": {"en": {"exact": 1, "categories": ["offensive"]}}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/314/username+moderation+api/255/username+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"username": "j4ckass69",
"lang": [
"en"
]
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
该API返回所提供用户名的语言分析,指示其是否具有攻击性并分类攻击性类型(例如,冒犯性,性别歧视)
响应中的关键字段包括“用户名”“结果”包含“有毒”(有毒为1无毒为0)和“详细信息”提供了特定语言的毒性分类
响应结构为一个JSON对象,其中用户名作为键,结果作为一个包含毒性状态和详细分类的嵌套对象
该端点接受要分析的用户名参数和该用户名的语言代码,允许根据语言上下文进行定制分析
该端点提供有关用户名是否有毒的信息,包括具体的毒性类别和导致分类的语言细节
通过结合语言分析和广泛的变体生成维护数据准确性,确保全面检测颠覆性语言
典型的用例包括在账户创建期间审核用户名维护一个无毒的社区以及分析现有用户名以确保符合社区标准
用户可以利用返回的数据在创建账户之前筛选出有毒的用户名,实施管理政策,并生成关于他们平台上用户名毒性趋势的报告
服务级别:
100%
响应时间:
85ms
服务级别:
100%
响应时间:
87ms
服务级别:
100%
响应时间:
183ms
服务级别:
100%
响应时间:
160ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,463ms
服务级别:
100%
响应时间:
213ms
服务级别:
100%
响应时间:
699ms
服务级别:
100%
响应时间:
99ms
服务级别:
100%
响应时间:
137ms
服务级别:
100%
响应时间:
58ms