एपीआई के बारे में:
इमेज सिमिलैरिटी कैलकुलेटर एपीआई एक एपीआई है जो डेवलपर्स को दो छवियों की समानता की तुलना करने की अनुमति देता है। यह एपीआई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके छवियों की दृश्य सामग्री का विश्लेषण करता है और एक समानता स्कोर का अनुमान लगाता है। यह स्कोर यह निर्धारित कर सकता है कि छवियाँ एक-दूसरे से कितनी निकटता से मेल खाती हैं, उच्च स्कोर का अर्थ है अधिक समानता और कम स्कोर का अर्थ है कम समानता।
एपीआई दो छवि यूआरएल प्राप्त करेगा और उनके बीच समानता स्कोर प्रदान करेगा।
छवि पहचान और विश्लेषण: एपीआई का उपयोग उन अनुप्रयोगों को बनाने के लिए किया जा सकता है जो उनकी दृश्य सामग्री के आधार पर छवियों का विश्लेषण और पहचान करते हैं। इसमें ऐसी विशेषताएँ शामिल हो सकती हैं जैसे छवियों में वस्तुओं या लोगों की पहचान करना या विशिष्ट पैटर्न या बनावट की उपस्थिति का पता लगाना।
डुप्लिकेट या समान छवियों का पता लगाना: एपीआई का उपयोग एक संग्रह में डुप्लिकेट या समान फोटो का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। यह फोटो लाइब्रेरी को डुप्लिकेट करने या बिना अनुमति के उपयोग की गई कॉपीराइटेड छवियों की पहचान करने जैसे कार्यों के लिए उपयोगी हो सकता है।
अन्य अनुप्रयोगों में छवि समानता डेटा का एकीकरण: एपीआई का उपयोग वेबसाइटों या अन्य अनुप्रयोगों में छवि समानता के डेटा को एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है। इसमें ऐसी विशेषताएँ शामिल हो सकती हैं जैसे दो छवियों की तुलना करते समय समानता स्कोर प्रदर्शित करना या समान छवियों का पता चलने पर अलर्ट प्रदान करना।
छवि खोज और अनुशंसा: एपीआई का उपयोग छवि खोज या अनुशंसा अनुप्रयोगों को बनाने के लिए किया जा सकता है जो संबंधित छवियों को खोजने और सुझाने के लिए छवि समानता का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक खोज इंजन एपीआई का उपयोग करके खोज परिणामों के हिस्से के रूप में समान छवियाँ दिखा सकता है, या एक फोटो-शेयरिंग प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को संबंधित छवियाँ सुझाने के लिए एपीआई का उपयोग कर सकता है।
प्रति माह एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
समानता प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url1 |
[आवश्यक] Indicates 1º Image |
url2 |
[आवश्यक] Indicates 2º Image |
{"output":{"success":true,"is_same":true,"confidence_score":0.8505765699827665,"url1":"https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg","url2":"https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/854/image+similarity+calculator+api/7488/get+similarity?url1=https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg&url2=https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
POST समानता कैलकुलेटर अंत बिंदु दो छवियों के बीच एक समानता स्कोर लौटाता है जबकि GET समानता प्राप्त करें अंत बिंदु एक सफलता स्थिति प्रदान करता है एक बूलियन जो बताता है कि छवियाँ समान हैं एक विश्वास स्कोर और उनकी तुलना की गई छवियों के यूआरएल
मुख्य क्षेत्रों में "समानता" POST प्रतिक्रिया में शामिल है, और "सफलता," "समान है," "विश्वास स्कोर," "url1," और "url2" GET प्रतिक्रिया में शामिल हैं, जो तुलना परिणामों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
POST एंडपॉइंट दो पैरामीटर की आवश्यकता होती है: "type" (जो "URL" पर सेट होता है) और "content" (तुलना के लिए छवि URL) GET एंडपॉइंट की आवश्यकता होती है दो छवि URL की तुलना के लिए पैरामीटर के रूप में
POST प्रतिक्रिया एक सरल JSON वस्तु है जिसमें "similarity" कुंजी है GET प्रतिक्रिया एक नेस्टेड JSON वस्तु है जिसमें "output" कुंजी है जो सफलता स्थिति और तुलना विवरण रखती है
सामान्य उपयोग के मामलों में छवि पहचान करना डुप्लिकेट छवियों का पता लगाना अनुप्रयोगों में समानता स्कोर को एकीकृत करना और छवि खोज और अनुशंसा प्रणालियों को बेहतर बनाना शामिल है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर का लाभ उठाकर यह निर्धारित कर सकते हैं कि चित्र कितने करीब से मेल खाते हैं विश्वास स्कोर का उपयोग विश्वसनीयता को मापने के लिए कर सकते हैं और तुलना के परिणामों के आधार पर अलर्ट या सिफारिशें लागू कर सकते हैं
एपीआई छवियों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि समानता स्कोर मजबूत दृश्य सामग्री विश्लेषण पर आधारित हैं हालांकि विशिष्ट गुणवत्ता जांच का विवरण नहीं दिया गया है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर की अपेक्षा कर सकते हैं जो 0.0 (कोई समानता नहीं) से 1.0 (एकसमान चित्र) के बीच और आत्मविश्वास स्कोर आमतौर पर 0.0 से 1.0 के बीच होते हैं जो समानता मूल्यांकन की विश्वसनीयता को दर्शाते हैं
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100%
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3,461ms
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100%
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876ms
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