एक्सट्रैक्ट एपीआई अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने के लिए एआई का उपयोग करता है जैसे नाम, ईमेल, तिथि, राशि, और भी बहुत कुछ बस एक टेक्स्ट का ब्लॉक और उन फ़ील्ड्स की एक सूची भेजें जिन्हें आप निकालना चाहते हैं - एपीआई स्वच्छ, संरचित JSON लौटाता है
फास्टएपीआई और ओपनएआई के साथ बनाया गया, यह एपीआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण, फ़ॉर्म भरने, सीआरएम समृद्धि और अधिक के लिए स्वचालन के लिए आदर्श है
यह लचीले फ़ील्ड परिभाषाओं का समर्थन करता है और ईमेल और संदेशों से लेकर रसीदों और रिपोर्टों तक पर काम करता है चाहे आप एक फ़ील्ड निकाल रहे हों या कई, प्रतिक्रिया तेज, सटीक है और आपके अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए तैयार है
कोई मॉडल प्रशिक्षित करने की आवश्यकता नहीं है - बुद्धिमत्ता अंतर्निर्मित है
कच्चे पाठ से नाम, ईमेल, तिथि, राशि या किसी भी कस्टम कुंजी-मूल्य जैसे विशिष्ट क्षेत्रों को AI का उपयोग करके निकालें एक पाठ ब्लॉक और उन क्षेत्रों की एक सूची भेजें जो आप निकालना चाहते हैं और API संरचित JSON लौटाता है
गलत - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
text |
[आवश्यक] The unstructured text to extract information from |
fields |
[आवश्यक] A list of field names to extract (e.g. name, email, amount) |
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{
"message": "Data extracted successfully",
"data": {
"name": "Jane Doe",
"email": "[email protected]",
"amount": "$300",
"date": "May 12th"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14640/extract?text="John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567"&fields="name,address,phone"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567",
"fields": "name,address,phone"
}'
श्रेणीबद्ध करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
text |
[आवश्यक] The text you want to classify (e.g., a support message or user feedback). |
labels |
[आवश्यक] An array of possible categories (labels) to classify the text into. The API will return the most relevant ones based on the text. |
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{
"message": "Data classified successfully",
"data": {
"labels": [
"Bug",
"Feature Request"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14847/classify?text="The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode."&labels="Bug, Feature Request, Login Issue"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode.",
"labels": ["Bug", "Feature Request", "Login Issue"]
}'
यह एपीआई एंडपॉइंट अनियोजित पाठ इनपुट से कई संरचित रिकॉर्ड निकालता है जो ओपनएआई के जीपीटी मॉडलों का उपयोग करता है यह ऐसे पाठ का समर्थन करता है जिसमें एक या कई रिकॉर्ड हो सकते हैं और आसानी से उपयोग के लिए समान, अच्छी तरह से संरचित JSON डेटा लौटाता है
स्व automatisch निष्कर्षण मोड को पाठ की लंबाई के आधार पर स्वचालित रूप से बदलता है
यदि पाठ की लंबाई ≤ 2000 वर्ण है तो यह एकल-शॉट निष्कर्षण का उपयोग करता है
यदि पाठ की लंबाई > 2000 वर्ण होती है तो पाठ को भागों में विभाजित करता है और प्रत्येक भाग से रिकॉर्ड निकालता है
यह सत्यापित करता है कि इनपुट पाठ खाली नहीं है और अधिकतम लंबाई (5000 वर्ण) से कम है
असफलता पर विस्तृत त्रुटि संदेश लौटाता है
अनुरोध:
प्रतिक्रिया:
एकाधिक रिकॉर्ड निकालें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
text |
[आवश्यक] The unstructured text to extract information from |
fields |
वैकल्पिक A list of fields names to extract (e.g. name, email, amount) |
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{
"message": "Records extracted successfully",
"data": [
{"from": "John", "amount": "$50", "to": "Alice"},
{"from": "Bob", "amount": "$40", "to": "Sarah"},
{"from": "Chris", "amount": "$80", "to": "Megan"}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14848/extract+multiple+records?text=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Order #123: Pizza $15, delivered to 123 Main St. Order #124: Burger $12, delivered to 456 Oak Ave.",
"fields": ["order_id", "item", "price", "address"]
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एक्सट्रैक्ट एंडपॉइंट प्रदान किए गए टेक्स्ट से निकाले गए नाम, ईमेल, राशि और तारीख जैसे प्रमुख फ़ील्ड सहित JSON प्रारूप में संरचित डेटा लौटाता है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्रों में आमतौर पर "नाम", "ईमेल", "राशि" और "तारीख" शामिल होते हैं अतिरिक्त कस्टम क्षेत्रों को भी यूजर की आवश्यकताओं के आधार पर निर्दिष्ट किया जा सकता है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं द्वारा उन फ़ील्ड की सूची निर्दिष्ट करके जिन्हें वे इनपुट पाठ से निकालना चाहते हैं यह विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित डेटा निष्कर्षण की अनुमति देता है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON संरचना में व्यवस्थित है जिसमें एक "संदेश" फ़ील्ड है जो सफलता को दर्शाता है और एक "डेटा" फ़ील्ड है जो निकाले गए कुंजी-मान जोड़े को रखता है
कTypical उपयोग के मामलों में दस्तावेज़ प्रसंस्करण को स्वचालित करना सीआरएम सिस्टम को समृद्ध करना फॉर्म भरना और ईमेल रसीदों और रिपोर्ट से जानकारी निकालना शामिल है
डेटा सटीकता को उन्नत एआई एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो अंतर्निहित होते हैं जिससे बिना उपयोगकर्ता प्रशिक्षण की आवश्यकता के असंरचित पाठ से विश्वसनीय निष्कर्ष सुनिश्चित होते हैं
मानक डेटा पैटर्न में नामों, ईमेल, तारीखों और मौद्रिक राशियों के लिए पहचानने योग्य प्रारूप शामिल होते हैं उपयोगकर्ताओं को विभिन्न पाठ प्रकारों में निरंतर निष्कर्ष परिणामों की अपेक्षा कर सकते हैं
एक्सट्रैक्ट एंडपॉइंट अनियोजित पाठ से विभिन्न प्रकार की जानकारी निकाल सकता है जिसमें व्यक्तिगत पहचानकर्ता (नाम ईमेल) वित्तीय आंकड़े (राशियां) और समयीय डेटा (तारीखें) शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,333ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
778ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,183ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
22ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,721ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,177ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,187ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,815ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,628ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
23ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,422ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,047ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
341ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,334ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,043ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
131ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,893ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms