यह एपीआई किसी भी पाठ के भावनात्मक स्वर को विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सामग्री द्वारा व्यक्त किए गए भावात्मक चार्ज और मूड की विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है इसका संचालन सरल और प्रभावी है: उपयोगकर्ता एक पाठ इनपुट के रूप में भेजता है और एपीआई विभिन्न स्वरों का पता लगाने सहित एक संरचित विश्लेषण के साथ प्रतिक्रिया करता है प्रत्येक के होने के प्रतिशत और एक व्याख्यात्मक सारांश शामिल है उदाहरण के लिए, यह सकारात्मकता न्यूट्रैलिटी निराशा या दुःख जैसे भावनाओं की पहचान कर सकता है, पाठ के भीतर प्रत्येक के अनुपात को संकेत करता है इसके अलावा यह एक वर्णात्मक विश्लेषण अनुभाग प्रदान करता है जहां यह परिणाम की व्याख्या करता है, स्पष्ट तरीके से समझाते हुए कि किस प्रकार का भावनात्मक संदेश प्रबल है यह पाठ भर में कैसे विकसित होता है और कौन-से कारक समग्र स्वर को प्रभावित करते हैं इस जानकारी को पूरा करते हुए यह संवाद को समायोजित या सुधारने के लिए व्यावहारिक सुझाव भी उत्पन्न करता है उदाहरण के लिए, सकारात्मक स्वर पर जोर देने, भावनाओं को संतुलित करने या नकारात्मक धारणाओं को कम करने का तरीका एपीआई विशेष रूप से उनके लिए उपयोगी है जो अपने उत्पादों या कार्यप्रवाह में भावनात्मक बुद्धिमत्ता शामिल करना चाहते हैं इसे सोशल मीडिया विश्लेषण ग्राहक फीडबैक मूल्यांकन कॉर्पोरेट सामग्री समीक्षा या यहां तक कि साहित्यिक पाठों के अध्ययन में लागू किया जा सकता है इसका प्रतिशत और श्रेणी-आधारित दृष्टिकोण स्वचालित भावनाओं की व्याख्या को सुविधाजनक बनाता है जबकि इसका पाठ्य आउटपुट निर्णय लेने के लिए एक मानवीकरण और उपयोगी संदर्भ प्रदान करता है संक्षेप में इस एपीआई न केवल भावनाओं को मापता है बल्कि संवाद सुधार के लिए व्याख्या और सुझाव भी देता है यह इस बात को समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है कि संदेशों को कैसे देखा जाता है और उन्हें कैसे अनुकूलित किया जा सकता है ताकि अधिक भावनात्मक प्रभाव उत्पन्न हो सके इसके विश्लेषणात्मक क्षमताओं के लिए धन्यवाद यह पाठ को क्रियान्वित डेटा में बदलता है जिससे संवाद को एक अधिक सहानुभूतिपूर्ण स्पष्ट और प्रभावी अनुभव बनाने में मदद मिलती है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ पाठों का विश्लेषण करता है भावनाओं और प्रमुख स्वर को पहचानता है प्रतिशत दर्शाते हुए विस्तृत व्याख्या और संचार सुधारने के सुझाव
टोन चेकिंग - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
content |
[आवश्यक] |
{"success":true,"content":{"toneDistribution":[{"tone":"\ud83d\ude0a Positive","percentage":80},{"tone":"\ud83d\ude10 Neutral","percentage":10},{"tone":"\ud83d\ude24 Frustrated","percentage":0},{"tone":"\ud83d\ude22 Sad","percentage":10}],"analysis":"The text 'Today I feel very happy.' has a predominantly positive tone indicated by the expression of happiness. The use of the word 'happy' explicitly conveys a sense of joy and positivity. This text contains no elements of frustration or sadness, which is why those tones have a percentage of 0. There is a small neutral component that represents the straightforwardness of the statement, devoid of additional emotional layers.","suggestions":"To maintain the positive tone, consider adding more context or reasons for your happiness that could enhance the emotional impact. If aiming for variety in tone, include additional sentences that describe different feelings or experiences throughout the day, balancing positive expressions with neutral observations or subtle challenges overcome."}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10911/text+ai+tone+api/20621/tone+checker?content=Today I feel very happy.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
टोन चेकर एंडपॉइंट इनपुट टेक्स्ट में मौजूद भावनात्मक टोन का संरचित विश्लेषण वापस करता है इसमें प्रत्येक पाए गए भावना के लिए प्रतिशत के साथ टोन वितरण एक विस्तृत व्याख्यात्मक विश्लेषण और संचार में सुधार के लिए व्यावहारिक सुझाव शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र "toneDistribution" है जो पता लगाए गए टोन और उनके प्रतिशतों को सूचीबद्ध करता है "analysis" जो पाठ के भावनात्मक संदेश का व्याख्यात्मक सारांश प्रदान करता है और "suggestions" जो संचार को बेहतर बनाने के लिए सलाह देता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON फॉर्मेट में व्यवस्थित है इसमें एक "सफलता" फ़ील्ड है जो अनुरोध की स्थिति को दर्शाती है इसके बाद एक "सामग्री" ऑब्जेक्ट है जिसमें "स्वर वितरण" "विश्लेषण" और "सुझाव" शामिल हैं जिससे इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
टोन चेकker पाठ में.detect किए गए भावनात्मक टोन की जानकारी प्रदान करता है उनके अनुसार प्रतिशत भावनात्मक संदेश का व्याख्यात्मक विश्लेषण और पाठ के भावनात्मक प्रभाव को बढ़ाने के लिए कार्रवाई योग्य सुझाव
उपयोगकर्ता टोन चेकर एंडपॉइंट को भेजे गए इनपुट टेक्स्ट को बदलकर अपने डेटा अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं विभिन्न पाठ विभिन्न टोन विश्लेषण प्रदान करेंगे जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न भावनात्मक अभिव्यक्तियों और संचार शैलियों का पता लगाने की अनुमति मिलेगी
विशिष्ट उपयोग के मामले में ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण करना, कॉर्पोरेट संप्रेषण को बढ़ाना, सोशल मीडिया पोस्ट का भावनात्मक प्रभाव के लिए मूल्यांकन करना और साहित्यिक पाठों का अध्ययन करना शामिल है ताकि भावनात्मक बारीकियों को समझा जा सके और लेखन में सुधार हो सके
डेटा की सटीकता उन्नत एआई एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो पाठ के भावनात्मक स्वर के लिए विश्लेषण करते हैं विभिन्न डेटा सेटों पर निरंतर अपडेट और प्रशिक्षण सुनिश्चित करते हैं कि एपीआई विभिन्न संदर्भों में भावनात्मक बारीकियों की सटीक व्याख्या करने में प्रभावी बना रहे
उपयोगकर्ता स्पष्ट टोन के वितरण जैसे मानक डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं (जैसे, सकारात्मक, तटस्थ, नकारात्मक) जिनके साथ संबंधित प्रतिशत होते हैं विश्लेषण आमतौर पर प्रमुख टोन को उजागर करता है और प्रकट भावनात्मक संदर्भ के अनुसार सुझाव प्रदान करता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,732ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15,224ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
592ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
464ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,787ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,914ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
118ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
94ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
163ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,173ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
953ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,233ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
690ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
413ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
208ms