भावनात्मक स्वर सामग्री फ़ेचर API

हमारे इमोशन टोन कंटेंट फेचर एपीआई के साथ आसानी से भावनात्मक टोन सामग्री लाएं और उसका मूल्यांकन करें insightful एप्लिकेशन्स के लिए

इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें

OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।

डॉक्स और सेटअप

इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

इमोशन टोन कंटेंट फ़ेचर एपीआई एक उपकरण है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) पर आधारित है जो आपको लिखित पाठ का विश्लेषण करने और उनके भावनात्मक सामग्री का विस्तृत आकलन प्राप्त करने की अनुमति देता है इस एपीआई को सरल पाठ इनपुट के रूप में प्राप्त होता है और यह सकारात्मक नकारात्मक और तटस्थ भावनात्मक स्कोर के साथ एक JSON संरचना लौटाता है साथ ही एक समग्र स्कोर जो पाठ का सामान्य भावनात्मक रुख संक्षेप में बताता है

विशाल मात्रा में भाषाई डेटा के साथ प्रशिक्षित अर्थशास्त्री विश्लेषण मॉडल के कारण यह एपीआई प्राकृतिक भाषा में वाक्यांशों के भावनात्मक टोन को सही ढंग से पहचान सकता है उदाहरण के लिए जब “मुझे यह पसंद है” जैसे वाक्य का विश्लेषण किया जाता है तो प्रणाली उच्च सकारात्मक स्कोर (0.677) मध्यम तटस्थ स्कोर (0.323) शून्य नकारात्मक स्कोर और 0.6369 का समग्र स्कोर लौटाती है जो एक मजबूत सकारात्मक भावनात्मक अभिव्यक्ति का संकेत देता है

यह एपीआई कई परिदृश्यों में विशेष रूप से उपयोगी है: सामाजिक मीडिया निगरानी उत्पाद या सेवा समीक्षा विश्लेषण ग्राहक प्रतिक्रिया प्रणालियों से लेकर मानव संसाधन अनुप्रयोगों तक जो आंतरिक सर्वेक्षणों में भावनात्मक जलवायु का आकलन करने का प्रयास करते हैं इसे विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड चैटबॉट्स या व्यवसाय बुद्धिमत्ता टूल में भी आसानी से एकीकृत किया जा सकता है

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स

भावना पहचान

इस अंतिम बिंदु का उपयोग करने के लिए आपको एक पाठ और उस भाषा को दर्ज करना होगा जिसमें यह लिखा गया है (अंग्रेजी = en या जर्मन = de) पैरामीटर में

                                                                            
GET https://pr140-testing.zylalabs.com/api/7821/emotion+tone+content+fetcher+api/12814/sentiment+detection

भावना पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट	विवरण
`text`	[आवश्यक] Indicates a text

एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}

भावना पहचान - कोड स्निपेट्स


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7821/emotion+tone+content+fetcher+api/12814/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए भावनात्मक स्वर सामग्री फ़ेचर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स

हेडर	विवरण
`Authorization`	[आवश्यक] होना चाहिए `Bearer access_key`. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

प्रश्न

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

मासिक वार्षिक

(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)