एपीआई के बारे में:
इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए, आपको जो करना है वह एक पाठ डालना है ताकि इसे विश्लेषित किया जा सके
["Coherence: 80%"]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6136/content+coherence+checker+api/8433/get+coherence&text=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
इस API का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को एक पाठ दर्ज करना चाहिए
सामग्री संगतता Checker API किसी भी पाठ का मूल्यांकन करती है और सामग्री की तर्क, स्थिरता और स्पष्टता के आधार पर एक संगतता प्रतिशत प्रदान करती है
एपीआई प्रमाणीकरण के लिए एपीआई कुंजी का उपयोग करता है एपीआई तक पहुँचने के लिए अपने एपीआई कुंजी को अनुरोध हेडर में शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण पर प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
विभिन्न योजनाएं हैं जो सभी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें छोटी संख्या में अनुरोधों के लिए एक निःशुल्क परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमा में है
हां, कंटेंट कोहेरेंस चेककर एपीआई को विभिन्न अनुप्रयोगों में आसानी से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
गेट कोहेरेंस एंडपॉइंट एक प्रतिशत के रूप में एक कोहेरेंस स्कोर लौटाता है जो पाठ की तर्क, स्थिरता और स्पष्टता को दर्शाता है प्रतिक्रिया को स्कोर वाली सरल सरणी के रूप में संरचित किया गया है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र सामंजस्य स्कोर है जो प्रतिशत के रूप में दर्शाया गया है (जैसे "सामंजस्य: 80%")। यह स्कोर विश्लेषित पाठ की समग्र गुणवत्ता को दर्शाता है
प्रतिक्रिया डेटा जैसन एरे प्रारूप में व्यवस्थित है उदाहरण के लिए एक सामान्य प्रतिक्रिया इस तरह दिखेगी ["एकरूपता: 80%"] इसे अनुप्रयोगों में पार्स और उपयोग करना आसान बनाता है
Get Coherence एंडपॉइंट मुख्य रूप से एकल पैरामीटर स्वीकार करता है: विश्लेषण के लिए पाठ। उपयोगकर्ता मूल्यांकन के लिए विभिन्न पाठ प्रदान करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
सामान्य उपयोग के मामलों में स्पष्टता के लिए शैक्षणिक पत्रों का मूल्यांकन करना निरंतरता के लिए व्यावसायिक रिपोर्टों का मूल्यांकन करना और प्रकाशन से पहले उनकी संगति की जांच करके सोशल मीडिया पोस्ट्स में सुधार करना शामिल है
डेटा सटीकता को उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो अर्थशास्त्र पैटर्न और तार्किक संबंधों का विश्लेषण करते हैं जिससे पाठ की निरंतरता के सटीक मूल्यांकन सुनिश्चित होते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए सामंजस्य स्कोर का उपयोग अपने लेखन में सुधार के क्षेत्रों की पहचान के लिए कर सकते हैं जैसे तार्किक प्रवाह को बढ़ाना या असंगतियों को संबोधित करना जिससे समग्र सामग्री की गुणवत्ता में सुधार हो सके
उपयोगकर्ता सामान्यतः 0% से 100% के बीच सहसंबंध स्कोर की अपेक्षा कर सकते हैं 70% से ऊपर के स्कोर सामान्यतः अच्छे सहसंबंध को इंगित करते हैं जबकि निम्न स्कोर बेहतर स्पष्टता और तर्क के लिए संशोधन की आवश्यकता दर्शाते हैं
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
464ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
575ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
203ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,242ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
374ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
608ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,735ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
937ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
691ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
605ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
601ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
55ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,825ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
799ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
755ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
669ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
655ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
47ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
797ms