मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक एपीआई उपयोगकर्ताओं को प्रोग्रामेटिकली मैकडॉनल्ड्स (MCD) के ऐतिहासिक स्टॉक डेटा को प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसमें दैनिक खुलने और बंद होने की कीमतें उच्चतम न्यूनतम समायोजित बंद मूल्य और कारोबार की मात्रा शामिल हैं एपीआई वित्तीय विश्लेषकों डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए डिज़ाइन की गई है जिन्हें शोध बैकस्टेस्टिंग ट्रेडिंग रणनीतियों वित्तीय मॉडलिंग या विज़ुअलाइजेशन के लिए विश्वसनीय स्टॉक प्रदर्शन डेटा की आवश्यकता होती है
[
{
"years": [
2025,
2024,
2023,
2022,
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2020,
2019,
2018,
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2011,
2010,
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2005,
2004,
2003,
2002,
2001,
2000,
1999,
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1992,
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1990,
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1988,
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1986,
1985,
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1982,
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1980,
1979,
1978,
1977,
1976,
1975,
1974,
1973,
1972,
1971,
1970,
1969,
1968,
1967
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10108/mcdonalds+corporation+stock+api/19309/fetch+years+available+in+dataset' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"Year": 1998,
"Average Stock Price": 16.4655,
"Year Open": 12.5852,
"Year High": 20.8109,
"Year Low": 11.9906,
"Year Close": 20.4123,
"Annual % Change": 61.77
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10108/mcdonalds+corporation+stock+api/19310/get+mcdonalds+corporation+price+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
[
{
"Date": "Jun 3, 2024",
"Open": 257.93,
"High": 259.95,
"Low": 255.6,
"Close": 259.75,
"Adj Close": 252.36,
"Volume": 4342800
},
[]
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10108/mcdonalds+corporation+stock+api/19311/get+mcdonald%27s+historical+stock+price+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
मैकडॉनल्ड्स कॉरपोरेशन स्टॉक एपीआई ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्रदान करता है जिसमें दैनिक उद्घाटन और समापन कीमतें ऊँचाइयाँ निचेदरज किए गए समापन मूल्य और व्यापार वॉल्यूम शामिल हैं मैकडॉनल्ड्स (एमसीडी) के लिए
मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक एपीआई द्वारा लौटाया गया डेटा आमतौर पर JSON प्रारूप में होता है जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग वातावरणों में इसे आसानी से एकीकृत और संचित किया जा सकता है
मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक एपीआई का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों जैसे वित्तीय विश्लेषण, बैकटेस्टिंग ट्रेडिंग स्ट्रेटेजीज, वित्तीय मॉडलिंग, और डेटा विज़ुअलाइजेशन के लिए किया जा सकता है ताकि मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जा सके
एपीआई की आउटपुट में विशिष्ट डेटा फ़ील्ड शामिल हैं जैसे तारीख, शुरुआती कीमत, समाप्ति कीमत, उच्चतम कीमत, न्यूनतम कीमत, समायोजित बंद मूल्य, और प्रत्येक व्यापार दिन के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम
डेवलपर्स HTTP अनुरोध करके ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्राप्त करने के लिए मैकडॉनल्ड्स कॉर्पोरेशन स्टॉक एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं जिसे फिर उनके अनुप्रयोगों में विश्लेषण या दृश्यता के लिए प्रोसेस और प्रदर्शित किया जा सकता है
यह एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए मैकडोनाल्ड्स कॉर्पोरेशन (MCD) के लिए ऐतिहासिक स्टॉक डेटा उपलब्ध है प्रतिक्रिया में वर्षों का एक एरे शामिल है जिससे उपयोगकर्ता उस डेटा की रेंज पहचान सकते हैं जिसे वे क्वेरी कर सकते हैं
प्रतिक्रिया में वर्ष, औसत स्टॉक कीमत, वर्ष प्रारंभ, वर्ष उच्च, वर्ष निम्न, वर्ष समापन, और वार्षिक % परिवर्तन जैसे फ़ील्ड शामिल हैं ये फ़ील्ड निर्दिष्ट वर्ष के लिए मैकडॉनल्ड्स के स्टॉक प्रदर्शन का व्यापक अवलोकन प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता अपनी मांगों को निर्धारित रेंज (09 सितंबर 2020 से 09 सितंबर 2025 तक) के भीतर एक तारीख पैरामीटर निर्दिष्ट करके अनुकूलित कर सकते हैं यह एक विशेष व्यापार दिवस के लिए स्टॉक डेटा की लक्षित पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है
प्रतिक्रिया वस्तुओं के एक एरे के रूप में संरचित है प्रत्येक में तिथि खुला उच्च निम्न बंद समायोजित बंद और मात्रा जैसे क्षेत्रों का समावेश है यह संगठन दैनिक स्टॉक प्रदर्शन मैट्रिक्स तक आसान पहुंच को सक्षम बनाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वित्तीय विश्लेषण करना व्यापार एल्गोरिदम विकसित करना ऐतिहासिक प्रदर्शन तुलना करना और समय के साथ स्टॉक प्रवृत्तियों को ट्रैक करने के लिए दृश्य चित्रण बनाना शामिल है
उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि प्रवृत्तियों की पहचान की जा सके रिटर्न की गणना की जा सके या ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण किया जा सके उदाहरण के लिए वे वार्षिक स्टॉक प्रदर्शन की तुलना कर सकते हैं या प्रदान किए गए क्षेत्रों का उपयोग करके दैनिक मूल्य आंदोलनों को देख सकते हैं
उपयोगकर्ताओं को अपने इनपुट पैरामीटर्स की सटीकता की जांच करनी चाहिए जैसे कि सुनिश्चित करना कि निर्दिष्ट तिथि या वर्ष उपलब्ध डेटा सेट के भीतर आता है यदि परिणाम खाली हैं तो इसका मतलब हो सकता है कि उस तिथि या वर्ष में कोई व्यापारिक गतिविधि नहीं है
एपीआई अपने डेटा को विश्वसनीय वित्तीय बाजार डेटाबेस से प्राप्त करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि ऐतिहासिक स्टॉक की कीमतें सटीक और अद्यतन हैं नियमित ऑडिट और सत्यापन डेटा अखंडता बनाए रखने में मदद करते हैं
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,321ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,819ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
260ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,494ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,663ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,272ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,746ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
255ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
238ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,246ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,398ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
91ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
86ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,103ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,192ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,351ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,094ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
327ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,017ms