बॉडी में content_metadata और user_data के साथ एक POST अनुरोध भेजता है। API छंटनी की गई, आयु के अनुसार उपयुक्त सामग्री के साथ प्रतिक्रिया करता है
आयु द्वारा सामग्री फ़िल्टर करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"age_appropriate_content":["Video A"],"alerts":"No alerts for this user","alternative_suggestions":"No restrictions apply"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5398/content+age+filter+api/6991/filter+content+by+age' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"content_metadata": [
"Video A",
"Blog B"
],
"user_data": {
"age": 12
}
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
उपयोगकर्ता डेटा और सामग्री मेटाडेटा भेजें ताकि आयु आधारित सामग्री फ़िल्टरिंग प्राप्त की जा सके
यह एक एपीआई है जो उपयोगकर्ता की आयु के अनुसार सामग्री को वर्गीकृत और प्रतिबंधित करती है जिससे एक सुरक्षित ऑनलाइन अनुभव सुनिश्चित होता है
सामग्री मेटाडेटा और उपयोगकर्ता आयु डेटा प्राप्त करता है; आयु के अनुसार फ़िल्टर की गई सामग्री लौटाता है
उम्र के अनुसार सामग्री को अनुकूलित करने वाले शैक्षिक प्लेटफार्म। अनुचित सामग्री को सीमित करने वाले मनोरंजन ऐप्स। सोशल नेटवर्क्स जो युवा उपयोगकर्ताओं को संवेदनशील सामग्री से बचाते हैं
प्रति माह की अनुमति दी गई एपीआई कॉल्स की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं
भिन्न योजनाएँ हैं जो सभी के अनुकूल हैं जिसमें छोटी मात्रा की अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दरों पर सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमा है
एपीआई प्रमाणीकरण के लिए एपीआई कुंजियों का उपयोग करता है एपीआई तक पहुंचने के लिए अपने एपीआई कुंजी को अनुरोध हेडर में शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण पर प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
एपीआई एक डोमेन की उम्र और इतिहास की विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसकी स्थापना के बाद के वर्षों, महीनों और दिनों के साथ-साथ समाप्ति और अपडेट की तारीखें शामिल हैं
आयु के अनुसार सामग्री फ़िल्टर करने वाला अंत बिंदु एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें आयु के अनुकूल सामग्री, उपयोगकर्ता के लिए अलर्ट और वैकल्पिक सुझाव होते हैं उदाहरण के लिए यह फ़िल्टर्ड सामग्री लौटा सकता है जैसे `{"age_appropriate_content":["वीडियो A"],"alerts":"इस उपयोगकर्ता के लिए कोई अलर्ट नहीं","alternative_suggestions":"कोई प्रतिबंध लागू नहीं"}`
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं `age_appropriate_content`, जो उपयुक्त सामग्री की सूची देता है, `alerts`, जो उपयोगकर्ता के लिए किसी भी चेतावनी को इंगित करता है, और `alternative_suggestions`, जो यदि प्रतिबंध लागू होते हैं तो विकल्प प्रदान करता है
उत्तर डेटा एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित है इसमें आयु उपयुक्त सामग्री के लिए एक सरणी और चेतावनियों तथा वैकल्पिक सुझावों के लिए स्ट्रिंग फ़ील्ड शामिल हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
एंडपॉइंट ऐसे पैरामीटर स्वीकार करता है जैसे `content_metadata`, जिसमें सामग्री के बारे में विवरण शामिल होता है, और `user_data`, जिसमें उपयोगकर्ता की उम्र और प्राथमिकताओं के बारे में जानकारी होती है, जिससे अनुकूलित फ़िल्टरिंग की अनुमति मिलती है
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं विशेष `content_metadata` प्रदान करके जो सामग्री के प्रकार का वर्णन करता है और `user_data` जो उपयोगकर्ता की आयु समूह को दर्शाता है जिससे व्यक्तिगत आवश्यकताओं के आधार पर अधिक सटीक फ़िल्टरिंग संभव हो सके
एपीआई एक संयोजन का उपयोग करता है सामग्री वर्गीकरण एल्गोरिदम और डेटाबेस का जो डिजिटल सामग्री को उम्र की उपयुक्तता के आधार पर श्रेणीबद्ध करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि फ़िल्टरिंग विश्वसनीय और अद्यतन जानकारी पर आधारित है
डेटा की सटीकता को सामग्री वर्गीकरण एल्गोरिदम में लगातार अपडेट और सामग्री डेटाबेस के नियमित ऑडिट के माध्यम से बनाए रखा जाता है जिससे यह सुनिश्चित होता है कि फ़िल्टरिंग वर्तमान आयु-उपयुक्त मानकों और कानूनों के साथ मेल खाती है
सामान्य उपयोग मामलों में शैक्षिक प्लेटफार्म शामिल हैं जो विभिन्न आयु समूहों के लिए अध्ययन सामग्री को अनुकूलित करते हैं मनोरंजन ऐप जो वयस्क सामग्री तक पहुंच को प्रतिबंधित करते हैं और सामाजिक नेटवर्क जो युवा उपयोगकर्ताओं को अनुपयुक्त इंटरैक्शन से सुरक्षित रखते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
831ms
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100%
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986ms
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2,946ms
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2,725ms
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100%
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873ms