यह एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक चक्रवात के प्रकोपों पर डेटा प्रदर्शित करती है। एपीआई एक संरचित डेटा लौटाती है जो प्रत्येक चक्रवात प्रकोप का प्रतिनिधित्व करती है, जो कि एक सूची के भीतर JSON वस्तु के रूप में होती है। प्रत्येक वस्तु में निम्नलिखित क्षेत्र होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक जो प्रकोप की वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करता है), 'तारीख' (स्ट्रिंग जो प्रकोप की शुरुआत की तारीख का प्रतिनिधित्व करती है), 'चक्रवात' (पूर्णांक जो प्रकोप में कुल चक्रवातों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग जो प्रभावित अमेरिका के राज्यों की अल्पविराम-separated सूची का प्रतिनिधित्व करती है)। एपीआई इस डेटा को प्रदान करने के लिए एकल एंडपॉइंट, /tornadoes, का उपयोग करती है। डेवलपर्स इस एंडपॉइंट पर साधारण GET अनुरोध का उपयोग करके संपूर्ण डेटा सेट को प्राप्त कर सकते हैं। डेटा JSON वस्तुओं के JSON एरे में प्रस्तुत किया गया है, जिससे इसे आसानी से पार्स और विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है। एपीआई डेटा एक्सेस के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करती है, जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ढांचों के साथ सहज एकीकरण संभव होता है। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर डेटा को लाने के लिए पायथन की अनुरोध पुस्तकालय का उपयोग कर सकता है, JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकता है, और बाद में विश्लेषण कर सकता है या अपने दृश्यता उपकरणों में डेटा को एकीकृत कर सकता है। यह एपीआई एक सुगम और संरचित तरीका प्रदान करती है जिससे प्रोग्रामेटिक रूप से मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुंचा जा सकता है और इसका उपयोग किया जा सकता है
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
"1996-05-11",
"1996-05-3",
"1996-04-10",
"1996-03-22",
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"1995-06-10",
"1995-05-29",
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"1995-04-15",
"1995-03-21",
"1994-06-27",
"1994-05-27",
"1994-05-17",
"1994-05-5",
"1994-04-26",
"1994-03-26",
"1994-03-13",
"1993-06-29",
"1993-05-24",
"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
"1992-06-17",
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"1992-05-21",
"1992-05-11",
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"1992-03-29",
"1992-03-18",
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"1991-05-16",
"1991-05-8",
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"1990-06-20",
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"1990-04-17",
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"1989-06-12",
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"1989-05-10",
"1989-04-28",
"1989-04-20",
"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19797/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19798/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19799/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस टॉर्नाडोज़ डेटा एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक टॉर्नाडो घटनाओं के एक व्यापक डेटासेट तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें घटनाओं की तिथियां प्रभावित राज्यों और प्रति घटना टॉर्नाडो की संख्या जैसे विवरण शामिल हैं
एपीआई एक संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है विशेष रूप से एक JSON अनुक्रम के रूप में जिसमें प्रत्येक टोर्नेडो आउटब्रेकर के लिए JSON ऑब्जेक्ट होते हैं
एपीआई द्वारा लौटाए गए प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फील्ड शामिल हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक), 'तारीख' (स्ट्रिंग), 'टॉर्नेडो' (पूर्णांक) और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स API का उपयोग ऐतिहासिक बवंडर डेटा निकालने के लिए कर सकते हैं विश्लेषण रिपोर्टिंग या दृश्यता के उद्देश्यों के लिए उदाहरण के लिए वे GET अनुरोध का उपयोग करके डेटा प्राप्त कर सकते हैं JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
API मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुंचने का एक सुलभ और संरचित तरीका प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स शक्तिशाली मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग अनुप्रयोग बना सकते हैं जो चक्रवात के पैटर्न और प्रभावों की समझ को बढ़ा सकते हैं
"टॉर्नाडो की तिथियाँ प्राप्त करें" एंडपॉइंट उन तिथियों की एक सूची लौटाता है जब संयुक्त राज्य में टॉर्नाडो हुए थे। प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट शामिल है जिसमें "YYYY-MM-DD" के रूप में प्रारूपित तिथि स्ट्रिंग्स का एक एरे होता है
उपयोगकर्ता एक विशिष्ट तिथि को अपने अनुरोध में पैरामीटर के रूप में प्रदान करके टॉर्नेडो डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं। एंडपॉइंट उस दिन के लिए श्रेणी, तिथि और कुल टॉर्नेडो की संख्या सहित प्रकोप डेटा लौटाएगा
"प्रभावित राज्यों" एनडपॉइंट एक निर्दिष्ट तिथि पर टॉरनेडो से प्रभावित अमेरिकी राज्यों की एक सूची देता है उत्तर में तिथि और प्रभावित राज्य संक्षेपों का एक एरे शामिल होता है
प्रत्येक एंडपॉइंट संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए "तारीख द्वारा टॉर्नेडो डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें "tornado_data" ऐरे होता है जहां प्रत्येक ऑब्जेक्ट में "श्रेणी" "तारीख" और "टॉर्नेडो" जैसे फ़ील्ड होते हैं
"get affected states" अंतर्गत एक तिथि पैरामीटर की आवश्यकता होती है ताकि परिणामों को छानबीन किया जा सके उपयोगकर्ता "get tornados dates" अंतर्गत से मान्य तिथियाँ प्राप्त कर सकते हैं ताकि सटीक अनुरोध सुनिश्चित किया जा सके
प्रकारिक उपयोग के मामले में समय के साथ तूफान के पैटर्न का विश्लेषण करना तूफान के प्रकोप की दृश्यावलोकन बनाना और शैक्षिक या अनुसंधान उद्देश्यों के लिए रिपोर्ट उत्पन्न करना शामिल हैं डेवलपर्स इस डेटा को मौसम अनुप्रयोगों या आपदा तैयारी उपकरणों में एकीकृत कर सकते हैं
यदि किसी विशेष तिथि के लिए कोई तूफान डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई प्रतिक्रिया में एक खाली एरे वापस करेगा उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में इस प्रकार के मामलों को सौम्यता से संभालने के लिए जांच लागू करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उनके अनुप्रयोग बिना त्रुटियों के खाली परिणामों को प्रबंधित कर सकें
उत्तर डेटा में टॉर्नाडो उत्पात के लिए प्रमुख क्षेत्रों में "श्रेणी" (उत्पात की वर्गीकरण), "तारीख" (उत्पात की प्रारंभिक तारीख), "टॉर्नाडो" (कुल टॉर्नाडो की संख्या), और "प्रभावित राज्य" (प्रभावित राज्यों की सूची) शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,777ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
57ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,392ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,476ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
56ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
54ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
444ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,066ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,392ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,831ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,209ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
78ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,333ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,251ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,578ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
198ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,823ms