यह एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में ऐतिहासिक तूफान के प्रकोपों पर डेटा प्रदान करता है। एपीआई संरचित डेटा लौटाता है जो प्रत्येक तूफान के प्रकोप का प्रतिनिधित्व करता है जिसे एक सूची के भीतर JSON ऑब्जेक्ट के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक जो प्रकोप की वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करता है), 'तारीख' (स्ट्रिंग जो प्रकोप की शुरुआत की तारीख का प्रतिनिधित्व करती है), 'तूफान' (पूर्णांक जो प्रकोप में कुल तूफानों की संख्या को दर्शाता है), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग जो प्रभावित अमेरिकी राज्यों की अल्पविराम से अलग सूची का प्रतिनिधित्व करती है)। एपीआई इस डेटा को सेवा देने के लिए एकल एंडपॉइंट /tornadoes का उपयोग करता है। डेवलपर्स इस एंडपॉइंट पर एक साधारण GET अनुरोध का उपयोग करके पूरी डेटासेट को प्राप्त कर सकते हैं। डेटा JSON ऑब्जेक्ट्स के JSON एरे में प्रस्तुत किया गया है जिससे इसे आसानी से पार्स किया जा सकता है और विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है। एपीआई डेटा एक्सेस के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करता है जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ढांचों के साथ सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए एक डेवलपर डेटा लाने के लिए पायथन की अनुरोध पुस्तकालय का उपयोग कर सकता है JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकता है और बाद में विश्लेषण कर सकता है या डेटा को अपने विज़ुअलाइज़ेशन उपकरणों में एकीकृत कर सकता है। यह एपीआई ऐतिहासिक मौसम डेटा को कार्यक्रमmatically एक्सेस करने और उपयोग करने का आसान और संरचित तरीका प्रदान करता है
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
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"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
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"1998-03-27",
"1998-03-10",
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"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
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"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
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"1989-05-10",
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"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/us+tornado+database+api/19804/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/us+tornado+database+api/19807/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10282/us+tornado+database+api/19811/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस टोर्नेडो डाटाबेस एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में ऐतिहासिक टोर्नेडो प्रकोपों का एक व्यापक डेटासेट प्रदान करता है जिसमें प्रकोप की तिथियाँ प्रभावित राज्यों और प्रत्येक प्रकोप में टोर्नेडो की संख्या जैसी जानकारी शामिल है
एपीआई डेटा को संरचित JSON प्रारूप में लौटाता है विशेष रूप से JSON सरणी के रूप में जिसमें प्रत्येक टॉर्नेडो प्रकोप के लिए JSON ऑब्जेक्ट शामिल होते हैं
API द्वारा लौटाए गए प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड शामिल हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक), 'तारीख' (स्ट्रिंग), 'टोर्नाडोस' (पूर्णांक), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स API का उपयोग करके विश्लेषण रिपोर्टिंग या विज़ुअलाइजेशन के उद्देश्यों के लिए ऐतिहासिक तूफान डेटा प्राप्त कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे GET अनुरोध का उपयोग करके डेटा प्राप्त कर सकते हैं JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
API एक आसानी से सुलभ और संरचित तरीके से मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुँच प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स को शक्तिशाली मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग अनुप्रयोग बनाने में मदद मिलती है जो तूफान के पैटर्न और प्रभावों की समझ को बढ़ा सकते हैं
"टॉर्नेडो की तारीखें प्राप्त करें" अंत बिंदु संयुक्त राज्य अमेरिका में जब टॉर्नेडो हुए थे, उन तारीखों की एक सूची लौटाता है प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट शामिल होता है जिसमें "तारीख" फ़ील्ड होता है जो प्रत्येक तारीख का प्रतिनिधित्व करने वाले स्ट्रिंग्स की एक श्रृंखला है
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोध में एक विशिष्ट तारीख को पैरामीटर के रूप में देकर बवंडर डेटा को छान सकते हैं। एनडपॉइंट उस तारीख को हुए बवंडरों के लिए प्रकोप डेटा लौटाएगा जिसमें श्रेणी और कुल बवंडरों जैसे विवरण शामिल हैं
"प्रभावित राज्यों की सूची" अंत बिंदु एक निर्दिष्ट तारीख को टॉरनेडो से प्रभावित अमेरिका के राज्यों की एक सूची प्रदान करता है प्रतिक्रिया में तारीख और प्रभावित राज्यों के एक सरणी शामिल है जिससे उपयोगकर्ताओं को क्षेत्रीय प्रभावों को समझने में मदद मिलती है
प्रत्येक अंतिम बिंदु संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए "तारीख द्वारा टॉरनेडो डेटा प्राप्त करें" अंतिम बिंदु एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें "tornado_data" एरे होता है जहां प्रत्येक ऑब्जेक्ट में "श्रेणी" "तारीख" और "टॉरनेडो" जैसे क्षेत्र शामिल होते हैं
"get affected states" एंडपॉइंट को परिणामों को छानने के लिए एक तिथि पैरामीटर की आवश्यकता होती है उपयोगकर्ताओं को उस दिन चक्रवातों से प्रभावित संबंधित राज्यों को प्राप्त करने के लिए एक मान्य तिथि निर्दिष्ट करनी होगी
विशिष्ट उपयोग के मामले में मौसम विश्लेषण सुरक्षा योजना और शैक्षिक उद्देश्य शामिल हैं डेवलपर्स डेटा का उपयोग टॉर्नेडो पैटर्न visual करने जोखिमों का आकलन करने या प्रभावित क्षेत्रों के लिए अलर्ट बनाने के लिए कर सकते हैं
यदि निर्दिष्ट तारीख के लिए कोई बवंडर डेटा उपलब्ध नहीं है तो API प्रतिक्रिया में एक खाली सरणी लौटाएगी उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सहजता से संभालने के लिए जांच लागू करनी चाहिए जिससे वे उपयोगकर्ताओं को उचित फीडबैक प्रदान कर सकें
"श्रेणी" क्षेत्र तूफान के प्रकोप की तीव्रता के आधार पर वर्गीकरण को दर्शाता है, जो सामान्यतः संवर्धित फुजिता पैमाने का पालन करता है। यह जानकारी उपयोगकर्ताओं को उस प्रकोप से जुड़े तूफानों की गंभीरता और संभावित प्रभाव का आकलन करने में मदद करती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
437ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,777ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,392ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,317ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,655ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,259ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,485ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,630ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
57ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,371ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,720ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,630ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
297ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,127ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,209ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
11,333ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,694ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,381ms