यह एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में ऐतिहासिक तूफान की घटनाओं के डेटा को उजागर करता है। एपीआई प्रत्येक तूफान की घटना को सूची के भीतर एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में प्रदर्शित करने वाले संरचित डेटा को लौटाता है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित क्षेत्र होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक जो घटना की वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करता है), 'तारीख' (स्ट्रिंग जो घटना की प्रारंभ तिथि को दर्शाती है), 'तूफान' (पूर्णांक जो घटना में कुल तूफानों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है), और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग जो प्रभावित अमेरिकी राज्यों की अल्पविराम से अलग सूची का प्रतिनिधित्व करती है)। एपीआई इस डेटा को प्रदान करने के लिए एकल एंडपॉइंट, /tornadoes, का उपयोग करता है। डेवलपर्स इस एंडपॉइंट पर साधारण GET अनुरोध का उपयोग करके संपूर्ण डेटा सेट प्राप्त कर सकते हैं। डेटा JSON ऑब्जेक्ट्स का एक JSON एरे में प्रस्तुत किया गया है, जिससे इसे आसानी से पार्स और विभिन्न अनुप्रयोगों में समेकित किया जा सकता है। एपीआई डेटा एक्सेस के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करता है, जो विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और फ्रेमवर्क के साथ सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर डेटा लाने के लिए पाइथन की रेफरेंस लाइब्रेरी का उपयोग कर सकता है, JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकता है, और फिर विश्लेषण कर सकता है या डेटा को अपने दृश्यकरण उपकरणों में एकीकृत कर सकता है। यह एपीआई मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक प्रोग्रामेटिक रूप से पहुंचने और उपयोग करने के लिए आसानी से सुलभ और संरचित तरीका प्रदान करता है।
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
"1996-05-11",
"1996-05-3",
"1996-04-10",
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"1995-06-10",
"1995-05-29",
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"1995-04-15",
"1995-03-21",
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"1994-05-17",
"1994-05-5",
"1994-04-26",
"1994-03-26",
"1994-03-13",
"1993-06-29",
"1993-05-24",
"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
"1992-06-17",
"1992-05-27",
"1992-05-21",
"1992-05-11",
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"1992-03-29",
"1992-03-18",
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"1991-06-2",
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"1991-05-16",
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"1990-06-1",
"1990-05-18",
"1990-04-28",
"1990-04-17",
"1990-03-23",
"1989-06-12",
"1989-05-27",
"1989-05-10",
"1989-04-28",
"1989-04-20",
"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10279/us+tornado+information+api/19801/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10279/us+tornado+information+api/19806/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10279/us+tornado+information+api/19813/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
अमेरिका का टॉर्नाडो सूचना एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में ऐतिहासिक टॉर्नाडो उभरने के एक व्यापक डेटासेट तक पहुँच प्रदान करता है जिसमें उभरने की तिथियाँ प्रभावित राज्य और प्रत्येक उभरने में टॉर्नाडो की संख्या जैसी जानकारी शामिल है
एपीआई संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है विशेष रूप से एक JSON सरणी के रूप में जिसमें प्रत्येक तूफान के प्रकोप के लिए JSON वस्तुएं होती हैं
API द्वारा लौटाए गए प्रत्येक JSON ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड शामिल हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक), 'तारीख' (स्ट्रिंग), 'टॉर्नेडो' (पूर्णांक) और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स API का उपयोग करके विश्लेषण, रिपोर्टिंग, या दृश्यता के उद्देश्यों के लिए ऐतिहासिक टॉरनाडो डेटा प्राप्त कर सकते हैं उदाहरण के लिए, वे GET अनुरोध का उपयोग करके डेटा लाने, JSON प्रतिक्रिया को पार्स करने और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
एपीआई एक आसानी से पहुंचने योग्य और संरचित तरीके से मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुंच प्रदान करता है जो डेवलपर्स को मजबूत मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग अनुप्रयोग बनाने की अनुमति देता है जो बवंडर के पैटर्न और प्रभावों की समझ को बढ़ा सकते हैं
"टॉर्नेडो की तिथियाँ प्राप्त करें" एंडपॉइंट अमेरिका में टॉर्नेडो के होने की तिथियों की एक सूची लौटाता है प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट शामिल होता है जिसमें तारीखों के स्ट्रिंग्स का एक एरे होता है जो उपयोगकर्ताओं को टॉर्नेडो गतिविधि के विशिष्ट दिनों की पहचान करने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोध में एक विशिष्ट तिथि को पैरामीटर के रूप में प्रदान करके टॉर्नेडो डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं यह एंडपॉइंट प्रकोप डेटा लौटाता है जिसमें उस दिन की श्रेणी तिथि और कुल टॉर्नेडो की संख्या शामिल होती है जो केंद्रित विश्लेषण को सक्षम बनाती है
"प्रभावित राज्यों" अंत बिंदु निर्दिष्ट तिथि पर बवंडर से प्रभावित अमेरिका के राज्यों की सूची प्रदान करता है उपयोगकर्ताओं को एक तिथि पैरामीटर प्रदान करना होगा और प्रतिक्रिया में तिथि के साथ प्रभावित राज्यों के संक्षेपाक्षरों की एक सूची शामिल होती है
प्रत्येक एंडपॉइंट संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है "get tornados dates" एक तिथि स्ट्रिंग्स का एरे लौटाता है जबकि अन्य दो एंडपॉइंट्स JSON ऑब्जेक्ट लौटाते हैं जिनमें श्रेणी तिथि और प्रभावित राज्यों जैसी संबंधित जानकारी होती है जिससे इसे पार्स करना आसान हो जाता है
"तारीख द्वारा टोर्नाडो डेटा प्राप्त करें" अंत बिंदु से प्राप्त प्रतिक्रिया में मुख्य फ़ील्ड शामिल हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक), 'तारीख' (स्ट्रिंग), और 'टोर्नाडो' (पूर्णांक) ये फ़ील्ड निर्दिष्ट तारीख के लिए टोर्नाडो प्रकोप के बारे में आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामले में बवंडर के पैटर्न पर शोध करना ऐतिहासिक बवंडर गतिविधि का ट्रैक रखना और तैयारी की रणनीतियों को मजबूत करना शामिल है डेवलपर्स डेटा को मौसम विश्लेषण शैक्षिक उपकरणों या आपातकालीन प्रतिक्रिया नियोजन के लिए अनुप्रयोगों में शामिल कर सकते हैं
यदि निर्दिष्ट तिथि के लिए कोई टॉर्नेडो डेटा उपलब्ध नहीं है तो API खाली सरणी या एक प्रासंगिक संदेश लौटाएगा उपयोगकर्ताओं को चाहिए कि वे अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सही ढंग से संभालने के लिए जांचें ताकि डेटा प्रबंधन मजबूत हो सके
'श्रेणी' क्षेत्र तीव्रता के आधार पर टोर्नाडो प्रकोप की वर्गीकरण को इंगित करता है जो आमतौर पर संवर्धित फुजिता पैमाने का पालन करता है यह जानकारी उपयोगकर्ताओं को उस प्रकोप से संबंधित टोर्नाडो की गंभीरता और संभावित प्रभाव का आकलन करने में मदद करती है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,914ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
464ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
592ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
19,841ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
692ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
726ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,392ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,197ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
444ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
222ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
78ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
650ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
382ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,317ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
198ms