यह एपीआई एक विश्वसनीय वित्तीय स्रोत से निकाली गई ऐतिहासिक अमेरिकी बेरोजगारी दर डेटा को उजागर करता है एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसे वस्तुओं की एक सूची के रूप में संरचित किया गया है जहां प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वर्ष की वस्तु में वर्ष को एक पूर्णांक के रूप में बेरोजगारी दर को एक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या के रूप में और उस वर्ष के दौरान बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले एक महत्वपूर्ण घटना या कारक का वर्णन करने वाला एक स्ट्रिंग शामिल होता है डेवलपर्स सरल HTTP GET अनुरोधों का उपयोग करके इस डेटा को एक विशिष्ट अंत बिंदु से प्राप्त कर सकते हैं अंत बिंदु विशिष्ट वर्ष के दायरे द्वारा डेटा को छानने के लिए वैकल्पिक पैरामीटर स्वीकार करेगा डेटा स्कीमा सुसंगत और अच्छी तरह से परिभाषित है जिससे आसान पार्सिंग और उपयोग सुनिश्चित होता है एपीआई को मजबूत और प्रभावी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेवलपर्स को आर्थिक मॉडलिंग पूर्वानुमान अनुसंधान और डेटा विज़ुअलाइजेशन के लिए मूल्यवान वित्तीय डेटा तक विश्वसनीय पहुँच प्रदान करता है एपीआई प्रतिक्रिया JSON में संरचित की जाएगी जिसमें शीर्ष-स्तरीय तत्व वर्ष के वस्तुओं की एक सूची होगी सूची में प्रत्येक वस्तु में 'year' (पूर्णांक) 'unemployment_rate' (फ्लोट) और 'event' (स्ट्रिंग) फ़ील्ड शामिल होंगे त्रुटि हैंडलिंग को सुनिश्चित करने के लिए लागू किया जाएगा कि संचालन सुचारू हो और डेवलपर्स को जानकारीपूर्ण फीडबैक मिले डेवलपर्स आसानी से मानक HTTP पुस्तकालयों और JSON पार्सरों का उपयोग करके इस एपीआई को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं जिससे संपूर्ण डेटासेट तक प्रोग्रामेटिक पहुँच संभव हो सके
{
"years": [
2023,
2022,
2021,
2020,
2019,
2018,
2017,
2016,
2015,
2014,
2013,
2012,
2011,
2010,
2009,
2008,
2007,
2006,
2005,
2004,
2003,
2002,
2001,
2000,
1999,
1998,
1997,
1996,
1995,
1994,
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1992,
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1990,
1989,
1988,
1987,
1986,
1985,
1984,
1983,
1982,
1981,
1980,
1979,
1978,
1977,
1976,
1975,
1974,
1973,
1972,
1971,
1970,
1969,
1968,
1967,
1966,
1965,
1964,
1963,
1962,
1961,
1960,
1959,
1958,
1957,
1956,
1955,
1954,
1953,
1952,
1951,
1950,
1949,
1948,
1947,
1946,
1945,
1944,
1943,
1942,
1941,
1940
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8313/us+unemployment+stats+api/14447/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"country": "U.S.",
"year": 1940,
"unemployment_rate": 14.6
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8313/us+unemployment+stats+api/14452/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
{
"country": "United States",
"year": 2020,
"unemployment_rate": 13.5,
"event": "Pandemic and recession"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8313/us+unemployment+stats+api/14458/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई ऐतिहासिक अमेरिका की बेरोज़गारी दर के आंकड़े प्रदान करता है जिसमें बेरोज़गारी दर एक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या के रूप में साल एक पूर्णांक के रूप में और एक स्ट्रिंग प्रत्येक वर्ष के लिए बेरोज़गारी दर को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण घटनाओं या कारक का वर्णन करती है
API डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जो वस्तुओं की सूची के रूप में संरचित होता है जहां प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है और इसमें 'वर्ष' 'बेरोजगारी दर' और 'घटना' के लिए फ़ील्ड होते हैं
डेवलपर्स आर्थिक मॉडलिंग के लिए API का उपयोग कर सकते हैं बेरोजगारी के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए शोध करने के लिए और डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाने के लिए ताकि विभिन्न घटनाओं के बेरोजगारी की दर पर प्रभाव का विश्लेषण किया जा सके
एपीआई डेवलपर्स को HTTP GET अनुरोध में वैकल्पिक पैरामीटर का उपयोग करके वर्षों की एक सीमा निर्दिष्ट करके डेटा को छानने की अनुमति देता है जिससे लक्षित डेटा पुनर्प्राप्ति सक्षम होती है
एपीआई व्यापक ऐतिहासिक बेरोजगारी डेटा तक विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों में मूल्यवान आर्थिक संकेतकों को सहजता से एकीकृत कर सकते हैं जो सूचित निर्णय लेने और विश्लेषण में सहायक होता है
"उपलब्ध आंकड़ों के साथ वर्ष प्राप्त करें" एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए बेरोजगारी के आंकड़े उपलब्ध हैं "वर्ष द्वारा बेरोजगारी की दर प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट वर्ष के लिए बेरोजगारी की दर लौटाता है जबकि "वर्ष द्वारा महत्वपूर्ण कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट उस वर्ष के लिए एक महत्वपूर्ण घटना के साथ ही बेरोजगारी की दर प्रदान करता है जिसने इसे प्रभावित किया
प्रत्येक एंडपॉइंट की प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र होते हैं: वर्षों के एंडपॉइंट के लिए, यह वर्षों की एक सूची लौटाता है; बेरोजगारी दर एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष' और 'बेरोजगारी_दर' शामिल हैं; और प्रख्यात घटनाओं के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष', 'बेरोजगारी_दर' और 'घटना' शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है वर्ष endpoint एक JSON ऑब्जेक्ट возвращает जिसमें एक 'years'.array है बेरोजगारी दर और उल्लेखनीय घटनाएँ endpoint JSON ऑब्जेक्ट लौटाते हैं जो प्रत्येक वर्ष के लिए विशिष्ट फ़ील्ड शामिल करते हैं जिससे एप्लिकेशनों में आसान पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति मिलती है
अंत बिंदु ऐसे पैरामीटर स्वीकार करते हैं जैसे 'वर्ष' विशिष्ट बेरोजगारी डेटा या उल्लेखनीय घटनाओं को प्राप्त करने के लिए "उपलब्ध डेटा के साथ वर्ष प्राप्त करें" अंत बिंदु को पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है जबकि अन्य दो अंत बिंदुओं को प्रासंगिक डेटा लौटाने के लिए वर्ष पैरामीटर की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ता "वर्ष के अनुसार बेरोजगारी दर प्राप्त करें" और "वर्ष के अनुसार उल्लेखनीय कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट्स में एक वर्ष निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को रुचि के विशिष्ट वर्षों के लिए डेटा प्राप्त करने की अनुमति मिलती है जिससे प्राप्त जानकारी की प्रासंगिकता बढ़ जाती है
डेटा एक प्रतिष्ठित वित्तीय वेबसाइट से लिया गया है जिससे विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित होती है एपीआई ऐतिहासिक बेरोज़गारी दर डेटा को स्क्रैप करता है जिसे फिर संरचित किया जाता है और डेवलपर्स के लिए उनके अनुप्रयोगों में उपयोग करने के लिए उपलब्ध कराया जाता है
डेटा की सटीकता स्रोत डेटा पर नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई को सुसंगत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे डेवलपर्स आर्थिक विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा पर विश्वास कर सकें
सामान्य उपयोग के मामलों में व्यापक अनुसंधान प्रवृत्ति विश्लेषण बेरोजगारी दरों की भविष्यवाणी करना और ऐतिहासिक घटनाओं के बेरोजगारी पर प्रभाव को समझने के लिए दृश्य प्रस्तुतियाँ बनाना शामिल है विकासकर्ता इस डेटा का उपयोग वित्त अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञान में अनुप्रयोगों के लिए कर सकते हैं
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437ms
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