ईर्निंग कैलेंडर एपीआई सूचीकृत कंपनियों के वित्तीय परिणामों पर विस्तृत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रकाशन तिथियां, प्रति शेयर आय (ईपीएस) और राजस्व आंकड़े शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि विश्लेषकों की अपेक्षाओं और वास्तविक रिपोर्ट किए गए परिणामों पर डेटा प्रदान करती है जिससे उपयोगकर्ता पूर्वानुमानों की सीधी तुलना वास्तविक परिणामों से कर सकते हैं यह जानकारी निवेशकों वित्तीय विश्लेषकों फंड प्रबंधकों और वित्तीय अनुप्रयोग डेवलपरों के लिए आवश्यक है जिन्हें सटीक वास्तविक समय डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता होती है एपीआई केवल ईपीएस और राजस्व आंकड़े नहीं प्रदान करता है बल्कि तिमाही और कंपनी के अनुसार परिणामों को क्रमबद्ध करता है जिससे ऐतिहासिक दृश्यावलोकन और वित्तीय रुझानों की पहचान में मदद मिलती है उपयोगकर्ता तिथि कंपनी टिकर या राजस्व सीमा के आधार पर जानकारी को फ़िल्टर कर सकते हैं जिससे सबसे प्रासंगिक डेटा तक त्वरित और कुशल पहुँच सुनिश्चित होती है इसके अलावा हमारा एपीआई मानकीकृत JSON प्रारूपों का समर्थन करता है जिससे डैशबोर्ड विश्लेषण सिस्टम और निवेश अनुप्रयोगों में एकीकरण को सरल बनाया जा सके संक्षेप में यह एपीआई कंपनी के वित्तीय परिणामों की निगरानी विश्लेषण और उपयोग करने के लिए आदर्श उपकरण है जिससे बाजार के रुझानों की समझ और वित्तीय योजनाओं और जानकार निवेश में दक्षता बढ़ाने में मदद मिलती है
कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम प्राप्त करें, ईपीएस, और वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व तिथियाँ, जो स्टॉक मार्केट के प्रदर्शन का विश्लेषण और सटीक निवेश निर्णय लेने में मदद करती हैं
आय रिपोर्ट्स - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
ticker |
[आवश्यक] Indicate a ticker |
show_upcoming |
वैकल्पिक Indicates whether you want to obtain upcoming results publication dates (true or false). |
limit |
वैकल्पिक Indicate a limit (between 1 and 100) |
[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9553/earning+calendar+api/17678/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
अर्जन कैलेंडर एपीआई सार्वजनिक रूप से ट्रेड की जाने वाली कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम लौटाता है जिसमें प्रति शेयर आय (ईपीएस), वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व और आय रिपोर्ट के प्रकाशन की तारीखें शामिल होती हैं यह डेटा शेयर बाजार के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र कंपनी ticker, आय रिपोर्ट की तारीख, EPS, अनुमानित राजस्व, वास्तविक राजस्व और अनुमानित और वास्तविक आंकड़ों के बीच का अंतर शामिल हैं ये क्षेत्र विस्तृत वित्तीय विश्लेषण की अनुमति देते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि एक कंपनी की कमाई रिपोर्ट का प्रतिनिधित्व करती है इसमें EPS और राजस्व आंकड़ों के लिए_nested_ फ़ील्ड शामिल हैं जिससे इसे पार्स और विश्लेषण करना आसान हो जाता है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को दिनांक सीमा, कंपनी टिकर और राजस्व सीमा जैसे पैरामीटर का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशिष्ट वित्तीय डेटा प्राप्त करने के लिए लक्षित प्रश्नों की अनुमति देता है जो उनके विश्लेषण से संबंधित हैं
यह एंडपॉइंट आय की तारीखों, ईपीएस, अनुमानित और वास्तविक राजस्व आंकड़ों, और अनुमानों और वास्तविक परिणामों के बीच की तुलना की जानकारी प्रदान करता है यह व्यापक डेटा गहन वित्तीय विश्लेषण में सहायता करता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय वित्तीय डेटाबेस से कठोर स्रोतों के माध्यम से और नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है गुणवत्ता जांच लागू की जाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जानकारी नवीनतम वित्तीय परिणामों को दर्शाती है
सामान्य उपयोग के मामलों में वित्तीय विश्लेषण निवेश निर्णय लेना पोर्टफोलियो प्रबंधन और बाजार के रुझान विश्लेषण शामिल हैं निवेशक और विश्लेषक इस डेटा का उपयोग करके कंपनी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं और सूचित निर्णय लेते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग वित्तीय डैशबोर्ड, विश्लेषण प्रणाली या निवेश अनुप्रयोग में एकीकृत करके कर सकते हैं संरचित प्रारूप वित्तीय मीट्रिक का समय के साथ आसानी से दृश्यता और तुलना की अनुमति देता है
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