अर्निंग्स टाइमलाइन एपीआई लिस्टेड कंपनियों के वित्तीय परिणामों पर विस्तृत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रकाशन की तिथियां, कमाई प्रति शेयर (ईपीएस) और राजस्व आंकड़े शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि विश्लेषकों की अपेक्षाओं और वास्तविक रिपोर्ट किए गए परिणामों पर डेटा प्रदान करती है जिससे उपयोगकर्ता पूर्वानुमानों की तुलना वास्तविक परिणामों से कर सकते हैं यह जानकारी निवेशकों वित्तीय विश्लेषकों फंड प्रबंधकों और वित्तीय अनुप्रयोग डेवलपर्स के लिए अनिवार्य है जिन्हें सटीक और वास्तविक समय डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता है
एपीआई न केवल ईपीएस और राजस्व आंकड़े प्रदान करता है बल्कि परिणामों को तिमाही और कंपनी के अनुसार व्यवस्थित करता है जिससे ऐतिहासिक दृश्यांकन और वित्तीय रुझानों की पहचान करना आसान हो जाता है उपयोगकर्ता जानकारी को तिथि कंपनी टिकेट या राजस्व श्रेणी के अनुसार छान सकते हैं जिससे सबसे प्रासंगिक डेटा तक जल्दी और प्रभावी पहुंच सुनिश्चित होती है इसके अलावा हमारा एपीआई मानकीकृत JSON प्रारूपों का समर्थन करता है जो डैशबोर्ड एनालिटिक्स सिस्टम और निवेश अनुप्रयोगों में एकीकरण को सरल बनाता है
संक्षेप में यह एपीआई कंपनी के वित्तीय परिणामों की निगरानी एनालाइजिंग और लाभ उठाने के लिए आदर्श उपकरण है जिससे बाजार के रुझानों की समझ में मदद मिलती है और वित्तीय योजना और सूचित निवेश में दक्षता में सुधार होता है
कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम, ईपीएस और वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व तिथियाँ प्राप्त करें जिससे शेयर बाजार के प्रदर्शन का विश्लेषण और सटीक निवेश निर्णय लेने में सहायता मिले
कमाई रिपोर्ट - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
ticker |
[आवश्यक] Indicate a ticker |
show_upcoming |
वैकल्पिक Indicates whether you want to obtain upcoming results publication dates (true or false). |
limit |
वैकल्पिक Indicate a limit (between 1 and 100) |
[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9655/earnings+timeline+api/17818/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
इर्निंग्स टाइमलाइन एपीआई सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम लौटाता है जिसमें प्रति शेयर आय (ईपीएस) और वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व तथा आय रिपोर्ट के प्रकाशन की तिथियाँ शामिल हैं यह डेटा शेयर बाजार के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य फ़ील्ड्स में कंपनी का टिकर, कमाई रिपोर्ट की तारीख, ईपीएस, अनुमानित राजस्व, वास्तविक राजस्व, और अनुमानित और वास्तविक आंकड़ों के बीच का अंतर शामिल हैं ये फ़ील्ड्स विस्तृत वित्तीय विश्लेषण की अनुमति देते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है प्रत्येक प्रविष्टि एक कंपनी के कमाई रिपोर्ट का प्रतिनिधित्व करती है इसमें EPS और राजस्व आंकड़ों के लिए नेस्टेड फ़ील्ड शामिल हैं जिसे पार्स और विश्लेषण करना आसान है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को दिनांक सीमा, कंपनी टिकर और राजस्व सीमा जैसे पैरामीटर का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशिष्ट वित्तीय डेटा प्राप्त करने के लिए लक्षित प्रश्नों की अनुमति देता है जो उनकी विश्लेषण से संबंधित हैं
अंतिम बिंदु कमाई की तारीखों, ईपीएस, अनुमानित और वास्तविक राजस्व आंकड़ों और अनुमानों और वास्तविक परिणामों के बीच तुलना की जानकारी प्रदान करता है यह व्यापक डेटा गहन वित्तीय विश्लेषण का समर्थन करता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय वित्तीय डेटाबेस से कठोर स्रोतों के माध्यम से और नियमित अपडेट के द्वारा बनाए रखी जाती है गुणवत्ता की जांचें लागू की जाती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जानकारी नवीनतम वित्तीय परिणामों को दर्शाती है
विशिष्ट उपयोग के मामले वित्तीय विश्लेषण निवेश निर्णय लेना पोर्टफोलियो प्रबंधन और बाजार प्रवृत्ति विश्लेषण शामिल हैं निवेशक और विश्लेषक इस डेटा का उपयोग कंपनी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग वित्तीय डैशबोर्ड, विश्लेषण प्रणालियों या निवेश अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं संरचित प्रारूप समय के साथ वित्तीय मेट्रिक्स की आसान दृश्यता और तुलना की अनुमति देता है
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