टिकटॉक जर्मन इन्फ्लुएंसर्स एपीआई एक RESTful सेवा है जिसे जर्मनी में सबसे अच्छे टिकटॉक इन्फ्लुएंसर्स के बारे में डेटा लाने और उसे सेवा देने के लिए डिजाइन किया गया है यह उपयोगकर्ताओं को शीर्ष टिकटॉक इन्फ्लुएंसर खातों की सूची को पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है विशिष्ट इन्फ्लुएंसर्स की रैंकिंग और फॉलोअर की गिनती को यूजरनेम द्वारा चेक करें और जुड़ाव दरें औसत लाइक्स और निचे जैसी अतिरिक्त प्रोफाइल जानकारी तक पहुंच प्रदान करता है एपीआई पैरामीटर वाले क्वेरियों का समर्थन करता है जिससे मार्केटिंग टूल्स एनालिटिक्स डैशबोर्ड या सोशल मीडिया रिसर्च प्लेटफार्मों के लिए बेहद लक्षित डेटा एक्सेस संभव हो सके
[
{
"influencers": [
"@noelgoescrazy",
"@fcbayern",
"@mr.benz",
"@nickaufmann",
"@camilacabello",
"@avemoves",
"@bvb",
"@thevoicekids",
"@moni_lina",
"@juliagisella",
"@falcopunch",
"@nilskue",
"@lenamantler",
"@toni.kr8s",
"@akimbo_69",
"@talalanov",
"@di1araa.s",
"@macrofying",
"@isaacmik",
"@milway.ka",
"@hakimmslo",
"@jacob_rtt",
"@nadinebreaty",
"@luna_the_pantera",
"@dannero",
"@moscow_spider",
"@niko_len",
"@shein_official",
"@jeremyfragrance",
"@patrox",
"@gamanderlopez",
"@googlemapsfun",
"@semaebaaa",
"@adidas",
"@albi.vip",
"@chezame_official",
"@desartdestro",
"@anet_sai",
"@theshanaofficial",
"@mimikliffi",
"@iamdikeh",
"@koolkidnelly",
"@thegerbers_",
"@alphonsodavies",
"@zah1de_kyc",
"@dennismik",
"@anna.antonje",
"@virus.ss",
"@karina2you",
"@kevwithin",
"@leomahalo",
"@mirnaya_ru",
"@timetreats",
"@plakabo",
"@alinmma12",
"@merayad_",
"@katushaadushkina",
"@wernervfx",
"@okanutie",
"@juanbergman",
"@_agentgirl_",
"@herranwalt",
"@kkoroba",
"@maks.nemcev",
"@williwhey",
"@nastia_rizik1",
"@unique.planet",
"@julesboringlife",
"@millane",
"@zayaan4",
"@emiirbayrak",
"@tornado1261",
"@_dennisnnv",
"@leventgeiger",
"@jamootv",
"@sofiadelmonstro",
"@manuelneuer",
"@dalia",
"@asaliraniii",
"@bahhassanatu",
"@ali.friseurr",
"@kevkevkiwi",
"@kamavine",
"@kingloui23",
"@arti_rich",
"@xxxtenation_kingg",
"@twenty4tim",
"@mehdi_amri_10",
"@.nasstaanas",
"@ailaughatmyownjokes",
"@y0urfav.alexandro",
"@kireev_voice",
"@levinhotho",
"@tobias_krick",
"@harut_yan",
"@favour_empire.tv",
"@chekwube7",
"@jaadiee",
"@isiborvivianikjoy",
"@boneshandsanimals"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8996/germany+tiktok+content+creators+api/16116/get+best+influencers+list' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"username": "@fcbayern",
"followers_count": "24.3M",
"rank": 2
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8996/germany+tiktok+content+creators+api/16120/get+ranking+and+followers+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
[
{
"name": "FC Bayern",
"likes": "429.4M"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8996/germany+tiktok+content+creators+api/16124/get+likes+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी टिक टोक कंटेंट क्रिएटर्स एपीआई जर्मनी में शीर्ष टिक टोक प्रभावितों के बारे में डेटा प्रदान करता है जिसमें उनके प्रोफाइल रैंकिंग फॉलोवर की संख्या इंगेजमेंट रेट औसत लाइक्स और निच शामिल हैं
एपीआई डेटा को संरचित JSON प्रारूप में लौटाता है जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों या विश्लेषणात्मक उपकरणों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
मार्केटर्स एपीआई का उपयोग करते हुए प्रभावशाली मैट्रिक्स का विश्लेषण कर सकते हैं संभावित ब्रांड साझेदारियों की पहचान कर सकते हैं सहभागिता प्रवृत्तियों का ट्रैक रख सकते हैं और प्रभावशाली प्रदर्शन के आधार पर सामाजिक मीडिया अभियानों को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं
इन्फ्लुएंसर प्रोफाइल में उपयोगकर्ता नाम फॉलोवर की संख्या रैंकिंग एंगेजमेंट रेट औसत पसंद और निच श्रेणियों जैसे क्षेत्रों का समावेश होता है
डेवलपर्स एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं RESTful अनुरोध करके प्रभावशाली डेटा को प्राप्त करने के लिए जिसे फिर मार्केटिंग टूल्स विश्लेषिकी डैशबोर्ड या सोशल मीडिया अनुसंधान प्लेटफार्मों में उपयोग किया जा सकता है
सर्विस लेवल:
67%
रिस्पॉन्स टाइम:
208ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,362ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,347ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,174ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,185ms
सर्विस लेवल:
97%
रिस्पॉन्स टाइम:
797ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
525ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,664ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
887ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
537ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,563ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,443ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,544ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,875ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,748ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,924ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,946ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,137ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,639ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
18ms