使用人工智能和机器学习的糖尿病风险评估API API

糖尿病风险评估API利用先进的人工智能和机器学习算法评估个人健康指标并提供糖尿病风险的分类为“阳性”或“阴性”
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

此API请求每个值提供个体预测糖尿病诊断风险的类别结果(“正面”或“负面”)。人工智能算法由用于分类任务的机器学习技术组成。有关该模型的更多信息,请与我们联系。我们在此引用之前的工作,并感谢参与的研究人员提供此数据集。引用:'早期糖尿病风险预测[数据集](2020年)。UCI机器学习库。'

API 文档

端点


使用“/diabetes”端点的示例,要求输入参数


                                                                            
GET https://pr140-testing.zylalabs.com/api/6825/diabetes+risk+assessment+api+using+ai+and+ml/10314/diabetes
                                                                            
                                                                        

糖尿病 - 端点功能

对象 描述
Obesity [必需] "Yes" or "No"
weakness [必需] "Yes" or "No"
VB [必需] "Yes" or "No" (visual blurring)
SWL [必需] "Yes" or "No" (sudden weight loss)
Polyuria [必需] "Yes" or "No"
Polyphagia [必需] "Yes" or "No"
Polydipsia [必需] "Yes" or "No"
PP [必需] "Yes" or "No" (partial paresis)
Age [必需] 20-...
MS [必需] "Yes" or "No" (muscle stiffness)
Itching [必需] "Yes" or "No"
Irritability [必需] "Yes" or "No"
Gender [必需] "Male" or "Female"
GT [必需] "Yes" or "No" (genital thrush)
DH [必需] "Yes" or "No" (delayed healing)
Alopecia [必需] "Yes" or "No"
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        EXAMPLE CALL:

/diabetes?Age=45&Gender=Male&Polyuria=No&Polydipsia=No&SWL=Yes&weakness=Yes&Polyphagia=Yes&GT=Yes&VB=No&Itching=Yes&Irritability=No&DH=Yes&PP=No&MS=No&Alopecia=No&Obesity=No
   
RES: 
        {
          "value": "['Positive']"
        }
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

糖尿病 - 代码片段


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6825/diabetes+risk+assessment+api+using+ai+and+ml/10314/diabetes?Obesity=Required&weakness=Required&VB=Required&SWL=Required&Polyuria=Required&Polyphagia=Required&Polydipsia=Required&PP=Required&Age=Required&MS=Required&Itching=Required&Irritability=Required&Gender=Required>=Required&DH=Required&Alopecia=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

列出所有变量及可能的值



                                                                            
GET https://pr140-testing.zylalabs.com/api/6825/diabetes+risk+assessment+api+using+ai+and+ml/10315/listallvars
                                                                            
                                                                        

列出所有变量 - 端点功能

对象 描述
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {
"Age": "20-...",
"Alopecia": "1.Yes, 2.No.",
"DH": "delayed healing (1.Yes, 2.No.)",
"GT": "Genital thrush (1.Yes, 2.No.)",
"Gender": "1. Male, 2.Female",
"Irritability": "1.Yes, 2.No.",
"Itching": "1.Yes, 2.No.",
"MS": "muscle stiffness (1.Yes, 2.No.)",
"Obesity": "1.Yes, 2.No.",
"PP": "partial paresis (1.Yes, 2.No.)",
"Polydipsia": "1.Yes, 2.No.",
"Polyphagia": "1.Yes, 2.No.",
"Polyuria": "1.Yes, 2.No.",
"SWL": "sudden weight loss (1.Yes, 2.No.)",
"VB": "visual blurring (1.Yes, 2.No.)",
"weakness": "1.Yes, 2.No."
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

列出所有变量 - 代码片段


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6825/diabetes+risk+assessment+api+using+ai+and+ml/10315/listallvars' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

该API端点提供有关此API的信息



                                                                            
GET https://pr140-testing.zylalabs.com/api/6825/diabetes+risk+assessment+api+using+ai+and+ml/10316/info
                                                                            
                                                                        

测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {
  "API Info:": "This API requests per values provides a class result ('Positive' or 'Negative') for the individual predicted Diabetes Diagnose Risk. The AI algorithm consists of ML (Machine Learning) techniques for the Classification task. Please contact us for more information about the model. We here cite previous work and acknowledge the involved researchers for providing this Dataset. Citation: 'Early Stage Diabetes Risk Prediction [Dataset]. (2020). UCI Machine Learning Repository.'"
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

信息 - 代码片段


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6825/diabetes+risk+assessment+api+using+ai+and+ml/10316/info' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 使用人工智能和机器学习的糖尿病风险评估API API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
  • ✔︎ 7 天免费试用
  • ✔︎ 多语言支持
  • ✔︎ 一个 API 密钥,所有 API。
  • ✔︎ 直观的仪表板
  • ✔︎ 全面的错误处理
  • ✔︎ 开发者友好的文档
  • ✔︎ Postman 集成
  • ✔︎ 安全的 HTTPS 连接
  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

使用人工智能和机器学习的糖尿病风险评估API API FAQs

`GET diabetes` 端点根据提供的健康指标返回糖尿病风险的分类为“阳性”或“阴性” `GET listallvars` 端点返回变量及其可能值的列表 `GET info` 端点提供有关API及其功能的一般信息

`GET diabetes` 响应中的关键字段是 "value",它表示糖尿病风险分类。在 `GET listallvars` 响应中,每个变量(例如:年龄、性别)都是一个键,其可能值被列为描述

`GET diabetes`端点接受诸如年龄、性别、多尿、口渴、SWL、虚弱、多食、GT、VB、瘙痒、易怒、DH、PP、MS、脱发和肥胖等参数,允许用户根据个人健康指标自定义风险评估

从`GET diabetes`端点返回的响应数据组织为一个包含单个键“value”的JSON对象,此键保存风险分类 `GET listallvars`的响应结构为一个JSON对象,变量名称作为键,描述作为值

糖尿病风险评估API中使用的数据来自于UCI机器学习库中的“早期糖尿病风险预测”数据集。该API感谢提供此数据集的研究人员的贡献

该API的典型使用案例包括评估患者糖尿病风险的医疗保健应用程序 分析糖尿病患病率的研究研究 以及旨在根据个人风险因素提供个性化健康建议的健康促进项目

用户可以通过解释`GET diabetes`端点返回的数据中的风险分类来利用这些数据以做出医疗决策 `GET listallvars`中的变量描述可以帮助用户理解准确评估所需的输入参数

数据准确性通过使用先进的人工智能和机器学习算法来维护,这些算法分析健康指标。基础模型基于一个成熟的数据集,用户可以联系API提供商获取有关模型验证和性能指标的更多细节

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。

定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。

有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]

价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。

API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。

Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。

要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。

要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。

您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。

7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。

当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。

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